※ 引述《SuperSg (○(#‵ ︿′ㄨ)○森77)》之铭言：
: : https://i.imgur.com/7TWiH34.png
: : 追踪，锁定，并保有法律追诉拳( ^ω^)=○)`Дﾟ)･;'
: 我有个想法，既然无法遏止源头，那就从规则上改变如何?
: 1.公会战期间不能创公会
: 2.公会战期间可以创公会，但新创公会无法参加公会战
: 3.公会战期间可以创公会，但新创公会无法参加公会战，不过还是可以拿到最低阶的奖励
: https://i.imgur.com/H575umS.png 500石 or 1000石，台服公会约5~6千个上下
: 这样抓一个就少一个，才能遏止那些一直开一直开的小号公会无痛乱排名，
: 也可以减少查缉上的负担，并分出心力去抓更低调的玩家，
: 如果真有毅力在开打前创了数十个公会，就只为了来闹那也是这些玩家的本事了
: =====
: 嘛=_=，虽然不可能实施，但这个想法如何?
其实最近这个外挂问题，我也有一些想法
目前看起来，官方用的外挂侦测程式不是很灵光；
而玩家透过队伍组成和伤害输出来检举外挂、进而让官方做二次判定的作法，
虽然比侦测程式，但还是处于一个“低调外挂怎么抓”的情况
但我觉得“透过队伍组成和伤害输出来检举外挂”，
这其实是在一大堆战斗结果中，找出异常的那几个。
这种行为，Machine Learning 应该有相关的技术可以做 ( Clustering ? )
那我的想法是：
比如说针对 二周目的花 好了，10000个战队，
从服务器里面应该找得出10~30万刀，也就是10~30万个战斗结果。
假设一大堆人用某几个特定组合打出一刀 50万的伤害，
而某几个人在相近的等级星数下用类似的组合或更少人的组合打出 100万的伤害，
这就是所谓的“不一样的结果” (我觉得 K-means 搞不好就可以找出来)
若能先用 ML 找出几个"看起来跟其他人很不一样的结果" (这技术比想像中容易很多)，
找出来之后，就可以知道当时这场战斗的组成和素质
那基于这前提，可以更进一步地模拟战斗状况，
如果被挑出来的纪录比战斗模拟得好太多，就可以相信这应该是外挂没错
重要的是，上面讲的这个做法是可以交给电脑自动地跑，而且还不用多强的电脑。
同时因为这不是用眼睛看而是用数据分析去找出跟别人长得不一样的纪录，
所以也会比较容易找出“低调外挂”