本肥宅有个欵问
http://www.twword.com/wiki/%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%86%B5%E5%8E%9F%E7%90%86
最大熵原理
有一次,我去 AT&T 实验室作关于最大熵模型的报告,我带去了一个色子。我问听众“每
个面朝上的概率分别是多少”,所有人都说是等概率,即各点的概率均为1/6。这种猜测
当然是对的。我问听众们为什么,得到的回答是一致的:对这个“一无所知”的色子,假
定它每一个朝上概率均等是最安全的做法。(你不应该主观假设它象韦小宝的色子一样灌
了铅。)从投资的角度看,就是风险最小的做法。
从信息论的角度讲,就是保留了最大的不确定性,也就是说让熵达到最大。
色子=骰子=股票=策略
对这个“一无所知”的"骰子",假定它每一个朝上概率均等是最安全的做法
用简单一点的假设好了
我们用骰子玩赌大小,我们都赌大,然后开大—>赚
如果有十个骰子,每个都去赌,是最安全的做法