※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课： 108-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
（按照教学顺序）潘建兴、谢叔蓉、颜佐榕
都是中研院统计所的老师，于是潘潘在中研院有疫情时直接被ban，用录影上课。
颜佐榕每次上课会仿佛忘记自己已经自我介绍N遍一样，一脸憨憨地说“大家
好，我是中研院统计所的颜佐榕”（拉衬衫）
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
应用数学科学研究所／资料科学学位学程
δ 课程大概内容
现代最佳化算法，如：GA、SA、PSO、ACO...etc
统计与机械学习，如：Ridge、Lasso...etc
建议要会一点程式（MATLAB、Python、R），微积分跟线性代数还可以
Ω 私心推荐指数(以五分计)
推荐给时间很多、喜欢在痛苦中学习，想增加学期欧趴难度的勇者：
★★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
讲义电子档们。
潘潘有说他的内容从某本砖头书出来的，非常不建议大家去看
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
都是投影片跟五速嘴，但是同样是五速嘴，
接近人话程度是潘潘>佐榕>>>>>>>>>叔蓉
然后潘潘很讨厌迟到，要自己注意。
佐榕会提早很多时间放人，快乐。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
理论值：
潘潘（33%）：
1.65% 出席
14.85% 作业
16.5% 期末大作业
叔蓉（34%）：
有作业跟期末报告，比重我忘了
佐榕（33%）：
20% 作业（佐榕大放送）
10% 期末大作业
3% 出席
实际值：
我三小都没做就A+。
好啦开玩笑的写报告写到快死掉。
ρ 考题型式、作业方式
没有考试，都是作业与报告。
潘潘跟佐榕的作业（与期末大报告）都是引导式，主要就是用作业的方式，
带你理解上课内容，只是潘潘的比较有挑战性，也会有额外加分题，
你很闲可以写，潘潘四次作业我只写了三次的加分题。
佐榕的作业就过份快乐，相信一般人可以轻轻松松拿到那20%。
其中潘潘的作业因为是现代最佳化的关系，题干本身非常快乐，比如说
最佳化如何以最短路径走遍南港小七这种题目。
（Traveling Salesman Problem）
叔蓉的作业应该是直接使用某本统计与机械学习的习题，老实说我自己
觉得有点难QQ
叔蓉的期末报告是基因与治疗癌症药物反应的classifier的问题，
然而data dimension很大，还严重imbalanced，所以很难。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
潘潘很讨厌迟到，重要的事情要说第二遍。
基础的部份上面有讲，个人觉得最好也要会一点统计，我自己是没有这类
数学基础啦。
Ψ 总结
觉得三位老师教的东西还是有重叠的部份，就当复习吧。
很适合喜欢挑战刺激的同学。