大家晚上好 吃过晚饭了吗
我刚才看自己今天的文章都是回文 没有主动发文
想说不要浪费宝贵的额度 因此来找大家进行学术与大爱探讨
篮球的进阶数据有很多种 BPM是其中一项广为人知的
利用基础统计数字 建立出一套衡量球员整体贡献的模型
而以前我就知道 公式曾经有过改版 但是没去好奇为何而改
现在我好奇了 因此有很多收获
以下就是公式连结
https://reurl.cc/zeR6XQ
全文很长 都是英文 所以我帮大家节录几个重点：
1. 为何而改？
2017年的龟龟打出场均大三元拿下MVP后 他的个人BPM比其他人都要多出20%以上
统计学家因此匪夷所思 想说怎么突然出现一个如此可怕的离群值？
是不是公式设定有状况？因此推动修正
2. 修正什么？
统计学家发现 旧版的公式过度强调篮板 认为防守篮板少的人就是防守差
而统计学家认为这太不公平 难道小个子就注定要防守差？只因为防守篮板少？
何况防守篮板能抓到 是建立在前面成功的防守之上
没有成功的防守在先 哪来的防守篮板可抓？
因此防守篮板的价值 不该被过度看重
反倒是抄截这个直接毁掉对手进攻 给自己多一次快攻机会的数据 应该加倍计分
同时 篮球的本质是得分 因此爆量的高效率得分应该享受更大的奖励
若一个球员得分量多 即便助攻数少 也不该影响他的进攻评价 所以助攻的权重不能放太重
这也是为什么 公式改完以后 John Stockton之类的抄截能手 BPM从3.5暴升到6.7
助攻少但得分多的Anthony Davis 他BPM也增加多达1.8
乔丹的BPM也从历史第二升上历史第一
因为他最强的两项：得分与抄截 都被第一代公式严重低估
看完调整后 我对这些统计学家们肃然起敬
不是因为他们从来没犯过错
而是当他们发明的公式受到挑战时
统计学家们没有选择坚持己见 毫不让步
相反地 他们选择仔细审视公式是不是有问题 导致出现很不合理的结果
最终更加完善自己的评分系统 让系统的误差大幅减小