你的方式就只是做统计排序，
但是结论只能用归纳的方式陈述。
而且上场次数年资跟伤停的因果中间有太多变量影响。
如果真的要采用你的归纳分析，
其实应该用的是球员上场时间做为输入变项。
一年出场2800分钟的球员，伤停五场，
跟一年出场1200分钟的球员，伤停五场，
谁比较不耐战？
这是很明显的差异之处。
可以比较豪豪以及生涯出场时间接近豪豪的球员，位置后卫，打法以切入为主，再来比要两者的伤停量，这样就可以知道豪豪是否耐战。
原文提到的那本书，
中文有翻译，
好像是橡皮擦计画，
提到林书豪的那段，
主要是在说明即使数据都符合了，
但莫雷依然不选豪豪，
是因为被固有的机率偏误影响，
所以才说他们要去修正模型。
我想影响的因子不外亚裔，哈佛。
我想这跟豪豪是否耐战关系不大。
豪豪会有不耐战的印象，
跟他在该发光发热的时候，受了大伤有关。
这样媒体给的印象就会不好。
我觉得豪豪这次回应媒体说他练球很勤奋，
然后有人练球比他少，
但还是投进的说法，我觉得不妥。
这边是NBA，每年只有全世界最好的450位球员可以在这个联盟打球，
当中怪物有多少，
这就是我们看NBA的原因之一吧，
人家练的少，但还是投进，这叫天份。
而且每年有那么多球员离开NBA，
哭这个就当作是情绪抒发吧，
只是没想到引起媒体讨论。
※ 引述《pornstar (迪克)》之铭言：
: → IBIZA : 说实在的 林很不耐操 常常受伤 07/30 14:17
: → pornstar : 林不耐操没错, 但要看比较对象 07/30 14:17
: 嘘 cktony : 觉得跟无脑护航粉解释真的浪费时间 07/30 14:18
: 推 dogville : 无脑护航粉逻辑零分 不用跟他浪费时间了 07/30 14:28
: 推 dogville : 不用跟无脑护航逻辑零分粉讲这么多了啦 07/30 16:56
: 推 dogville : 拜托来个林迷把p领回去好吗?　实在弱到爆 07/30 17:27
: → JoelEmbiid : 还在主观认定 呵呵 07/30 17:29
: → JoelEmbiid : 上帝是不是没教你国文？ 07/30 17:30
: 推 dogville : 再怎么凹都没办法改变林就是不耐战的事实 07/30 17:32
: → dogville : 整串看下来最不要脸的就是你了 07/30 17:33
: 现在版上风向是只要稍微帮林讲话就会被一群酸酸围攻,
: 最可怕的是这群酸酸什么道理都不讲,直接贴你无脑护航迷标签就觉得自己赢了
: 废话不多说,不要在那边凭感觉了, 直接拿数据出来
: 刚好kaggle上有一份NBA 2010~2018球员伤停纪录
: https://www.kaggle.com/ghopkins/nba-injuries-2010-2018
: 我写了段Python对这份资料做了简单处理, 原始码如下:
: https://www.codepile.net/pile/BVGxvmNx
: 简单说, 这段程式码把2010~2018年间球员的伤停次数做了统计并排行,
: 名次越前面代表受伤事件越多(不耐战)
: 前20名:
: https://imgur.com/a/26EvzJX
: 21~40名:
: https://imgur.com/a/9VEhwLt
: 41~60:
: https://imgur.com/a/V6JbIfI
: 61~80:
: https://imgur.com/a/kbx3pAx
: 由统计资料得支第1名是Kevin Love,
: Lebron James 74名, 而林书豪排67名, 完全打脸印象派酸酸的说法
: 至于总体而言林书豪的耐战度到底排几%呢??
: 根据统计NBA球员平均career length 4.5年, 请注意,这是平均而不是中位数,
: 中位数肯定低于这个数字(年资10~20年的球员很容易拉高平均程度),
: 根据正偏态分布70%的NBA球员打不到5年, 林书豪在NBA刚好是2010~2018,
: 因此母体就选泽从2010年开始直到2018年依然在联盟的球员,根据以上的转换率,
: 到了2015年这批球员原班人马只剩下30%左右, 到2018年,因为我手边没有准确,
: 因此估算20%, 也就是说,
: 2010年这批450位NBA球员, 到了2018年时会剩下 450*0.2 = 90位
: 而林书豪在2010~2018年的伤停次数排在67名,
: 我抽样查了一下,
: 在林书豪前面的66位球员大约10%在2018前就已离开NBA
: (Ex. Nikola Pekovic 2016年离开)
: 因此林书豪在这90位从2010待到2018的球员中, 伤停次数是第67名,
: 赢过 66/90 = 73%的球员
: *[1;31m→ *[33mpornstar *[m*[33m: 你比较的依据是啥?
: *[1;31m→ *[33mIBIZA *[m*[33m: 反正不管用几年年资看 林最好也只有中间偏下
: *[1;31m→ *[33mIBIZA *[m*[33m: 大多是垫底
: *[1;31m→ *[33mpornstar *[m*[33m: 你的数据是什么?
: *[1;31m→ *[33mIBIZA *[m*[33m: 就N年年资球员 出赛场次/82*N
: *[1;31m→ *[33mpornstar *[m*[33m: 我真的服了, 还以为你用DNP来算
: *[1;31m→ *[33mpornstar *[m*[33m: 有考虑非DNP吗??
: *[1;31m→ *[33mIBIZA *[m*[33m: 笑了 用年数算的还挑三拣四的咧XD
: *[1;31m→ *[33mIBIZA *[m*[33m: 没有DNP的数据 不过这点并不会特别对林不利
: 我想这份数据比IBIZA单纯用场次来比较耐战来得准确多了,
: 出赛场次跟球员受教练青睐的程度比较有关, 跟耐战没太大关联
: Update:
: 根据dataset,
: 通常DTD后会有returned to line, 而更严重的会直接显示out of the season,
: 有兴趣的人可以对照这几项,
: 根据纪录日期, 计算出每位球员的总受伤天数(场次), 在来做排行
: 另外, 很多版友认知的争议点是 "受大伤跟小伤"在这分计算的权重一样,
: 这点在算的时候当然有考虑过 :) ,
: 但是受伤次数依然能反映一个球员的玻璃度, 两者有正相关关系,
: 例如Embiid只打了三年就在这份数据排到70名,
: 跟一狗票8~9年的老将受伤次数不相上下, 的确能说明次数跟玻璃度有正相关
: 以下继续开放酸酸嘘我无脑护航