季后赛引入新数据统计 彰显幕后英雄价值
据 ESPN 记者 Zach Lowe 报导，
即将开打的 NBA 季后赛，将第一次引入一项新的数据统计 —
“hustle stats”（积极拼抢数据），
用来反应球员在防守时对位者受到的压力、争抢球权、间接助攻等方面的作用。
每场比赛后的几个小时内，这项数据就会公布到网络上。
①这是 NBA 首次将这项数据，应用到正式比赛中。
去年夏天的拉斯维加斯夏季联赛，NBA 曾经尝试过，并且收到了非常好的反应。
所以此次万众瞩目的季后赛，NBA 决定大胆引入。
当时的数据统计工作，是由数据分析师们在拉斯维加斯观看录影后统计出来的，
此次季后赛的工作，将有大量的工作人员在纽泽西录影中心完成。
NBA 篮球战略分析部高阶副总裁 Evan Wasch 说道，
“我们想把比赛带到更高的层次。”
②“hustle stats”（积极拼抢数据）主要反映球员以下几方面的作用：
⑴球员在防守时给进攻对手压力，迫使他的两分球、三分球命中率下降的百分比；
（因为两分球和三分球的分数不同，相关的拼抢程度得分标准也会不同）
⑵阻截对方的球，并使球落入了本方球员的控制之中；
⑶在争球中积极拼抢到球权。
⑷制造对方的冲撞犯规。
⑸球员的间接助攻能力，也就是给送出助攻者传球的次数。
③显然，这是一项向球迷们展示，那些无名英雄在场上的价值的数据。
这样的数据，肯定会深受那些防守积极球员的喜欢，
同时，更加全面的数据，也让比赛变得更加透明化。
也更加直观化地向球迷们解释了，
为什么教练会喜欢派上一些，无论是得分、篮板还是助攻、抄截等等，
明显数据都不出色的球员上场比赛。
④SportVU 是比赛场上的球员追踪分析系统，现在已经被普遍 NBA 球队所广泛使用。
SportVU 可以记录下，球员在正式的比赛时间里所发生的一切。
如今这套系统，已经被逐渐被 NBA 球队所采用。
球员追踪分析系统，可以为球队提供一些有效数据，
但是球迷们没有办法看到这些。
而“hustle stats”（积极拼抢数据），
则可以让每一位球迷也看到了，这些隐藏在背后的有趣数据。
NBA 办公室官员说道：
“现在的助攻，只会记录你传球给队友后，他们入球的次数。
如果队友造成犯规两罚全中，实际效果也相当于一次入球，但却不算你的助攻；
还有，你吸引包夹后传给队友，队友迅速转移给第三个人命中投篮，
但这也不会给你记上一次助攻。”
⑤以金州勇士队为例，
Klay Thompson 有可能被要求，一整晚都追着对方的超级得分手跑，
迫使对方投篮不中，传统的数据统计不能反映他的防守功力；
Stephen Curry 能用强大的个人攻击力吸引包夹，然后传球给 Draymond Green，
Draymond Green 再分给处于空档的队友命中投篮，
若依传统的数据统计，这样助攻记在 Draymond Green 身上，
而 Stephen Curry 的数据栏不会有变化。
这项新技术统计的引入，将会更全面地反应球员的场上作用。
有了这项新的技术统计，
球员们做出的努力都会被数据化，更能反映他们在场上的价值。
参考文章：
http://sports.qq.com/a/20160415/016153.htm - 腾讯
http://sports.163.com/16/0415/11/BKMJC7GS00051CA1.html - 网易
原始文章：
NBA will track 'hustle stats' during playoffs for first time
http://goo.gl/hGYk99