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https://technews.tw/2023/12/07/google-introducing-gemini/
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挑战 OpenAI 关键利器终现身！Google 发表 Gemini 模型，Bard、Pixel 8 Pro 率先导入
3.原文来源(媒体/作者)：例:苹果日报/王大明(若无署名作者则不须)
TechNews科技新报/陈冠荣
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近 10 年来，Google 称自家一直是 AI 优先的公司。当 ChatGPT 开启 AI 时代经过一年后
，Google 借由全新 Gemini 模型大步向前，期望能超越 OpenAI 及其 GPT-4 模型。
Google I/O 2023 开发者大会即预告的 Gemini 模型，并未等到 2024 年第一季才现身，6
日由 Google 执行长皮蔡（Sundar Pichai）和 Google DeepMind 执行长哈萨比斯（Demis
Hassabis）向世人介绍 Google 目前最强大、最通用的模型，第一版 Gemini 1.0 能够理解
和操作包括文字、图像、音讯、视讯、程式码在内不同类型资讯。
Gemini 原生设计成多模态模型，一开始就在不同模态上预训练，接着透过额外的多模态资
料进行微调、提升效能。Gemini 1.0 所受的训练是同时辨识和理解文字、图像、音讯等不
同资讯，并回答涉及复杂主题的问题，这也让 Gemini 在解释、推理如数学和物理这样复杂
的问题时表现出色。
不只如此，Gemini 1.0 能够理解和解释世界上常用的程式语言如 Python、Java、C++ 和 G
o，并且产生高品质的程式码。值得一提的是，Google DeepMind 2 年前推出 AI 程式码生
成系统 AlphaCode，现在透过一个专门版本的 Gemini，建立更进阶的 AlphaCode 2，不仅
擅长程式设计，还能处理与数学、理论电脑科学相关的竞技程式设计问题。
Google DeepMind 团队使用 Google 自行研发、用于加速机器学习的 TPU v4 和 v5e（Tens
or Processing Unit），有规模地训练 Gemini 1.0。依照模型大小有 Ultra、Pro、Nano
三种，其中 Gemini Ultra 为规模最大、功能最强大的模型，专为高度复杂任务所设计，Ge
mini Nano 则是处理装置上任务最有效率的模型。
Google DeepMind 团队不断对 Gemini 模型进行严格测试，从理解自然图像、音讯、视讯再
到数学推理，其中发现 Gemini Ultra 在大型语言模型研究和开发广泛采用的 32 项学术基
准测试中，有 30 个取得领先成绩。其中 Gemini Ultra 以 90% 的高得分成为第一个在 MM
LU（massive multitask language understanding，大规模多任务语言理解）测试里超越人
类专家的模型，而在新的 MMMU 基准测试里也得到 59.4% 领先分数，两项测试皆超越 Open
AI 所开发的 GPT-4 模型。
截至目前 Google 所有 AI 模型中，Gemini 在偏误、资料毒性（toxicity）等方面都接受
最全面的安全性评估。在网络攻击、说服能力、自主性等可能存在风险的领域，Google Dee
pMind 团队都进行最新研究，也运用 Google Research 的对抗测试技巧，在部署 Gemini
前率先找出关键的安全问题。
Google 将在多项产品中导入 Gemini，包括软件方面的 Bard、以及有关硬件 Pixel 8 Pro
。从 12 月 13 日起，开发者和企业客户可以透过 Google AI Studio 或 Google Cloud Ve
rtex AI 的 Gemini API 使用 Gemini Pro。Android 开发者也能透过 AICore，在开发作业
中运用 Gemini Nano。
在 ChatGPT 推出后 Google 内部宣布“红色警戒”，从那时起被认为在 AI 竞赛急起直追
。Gemini 可说是 Google 多年来一直苦心建立的模型，也被外界视为能一举挑战 OpenAI
的关键利器，我们将在越来越多 Google 产品看见 Gemini 身影，及其驱动的强大功能。
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我对Google还是很有信心的，搜寻引擎自己的、Android自己的、Google Play自己的、Pixe
l自己的、2025 SOC也要换成自己的拉古纳架构，接下来还要收入自己的AI技术Gemini，虽
然目前还不晓得手机搭载的Gemini Nano具体能够做到什么事情，但是随着硬件迭代，支援
项目肯定也会越来越多。