这篇文章是2012年的,虽然有点久,但还挺有趣的,签下有拿到QO的球员是否值得丢选秀权
这篇文或许可以做个参考,以下我做个大略的翻译,有错请指正,我会很感谢
http://0rz.tw/dllAt
大家都知道新秀养成率挺低的,
Scott McKinney曾写过一篇BA百大新秀养成率分析的文章(请看以下网址原文或是不嫌弃的
话,看小弟在版上2823跟2825篇翻译的拙作)
http://0rz.tw/xscyr
Matt Garrioch将过去选秀每轮的养成状况分析
http://0rz.tw/88gBw
作者将1990~2006第一轮选秀成功率做个分析,并将这17年分成三组 1990~1995,
1996~2000, 2000~2006,只分析到2006年的原因是2007年的选秀现在决定成败还太早
(这篇文是在2012写的)当时的第三顺位Josh Vitters才刚上MLB,只有25个打席,
当时也才22岁,现在算bust不公平
作者定义Success的方式跟Scott McKinney分析BA百大养成率的方式一样,用Fangraph
的WAR做标准,并不将新秀刚上MLB前两个球季少于100个打席或是投少于25局的WAR算进去
他称为此为cWAR
cWAR
under 0.50 Very poor
0.50~1.49 Below average
1.50~2.49 Average
2.50~3.49 Good
3.50~4.49 Very good
over 4.50 Great
低于1.49(即最上面两项)算Bust, 1.50以上算成功,2.50以上算是优秀的,也就是说要算
成功的新秀,在进入FA前必须在六年间缴出每年1.5的WAR,而平均超过2.5WAR算是优秀
再来,作者把球员巅峰期五年(连续五年)的WAR并用较高的标准去做分析(称为pWAR)
cWAR
under 0.50 Very poor
0.50~1.99 Below average
2.00~2.99 Average
3.00~3.99 Good
4.00~4.99 Very good
over 5.00 Great
低于1.99(即最上面两项)算Bust, 2.0以上算成功,3.0以上算是优秀的,把标准提高是
因某些球员比较进入成功等级或优秀等级
另外虽然R.A. Dickey 跟Matt Thornton没符合上面两个标准,作者还是把他们算进去
成功的选手,因他们有能力在MLB待得够久,作者认为能在MLB待十年也算是成功,而他们两
当时已经待九年了而且还是现役的选手,当然1999年以后选秀的选手没办法靠这个条件算
进去成功组别的选手,而靠这条件算进去成功的选手比率非常低
(省略一段,这段很无聊不翻,有兴趣的自己看原文)
作者想借由这分析去回答堆新秀是否能帮助球队重建得更快,而结论是肯定的,从以下前段
顺位与中段顺位以及后段顺位就可以看出来
第一轮成功球员的人数与比率
1~5 6~10 11~15 16~20 21~25 26~30 (顺位)
年份
1990~1995 13 11 16 7 5 3
1996~2000 12 9 5 9 4 1
2001~2006 15 13 10 4 9 3
比率 40/84 33/85 31/85 20/85 18/84 7/67
机率 48% 39% 36% 24% 21% 10%
前半轮顺位大概有36%可养成成功组的球员,前五顺位有50%,16~25顺位只有20%左右
第一轮优秀球员的人数与比率
1~5 6~10 11~15 16~20 21~25 26~30 (顺位)
年份
1990~1995 6 5 6 5 3 1
1996~2000 7 7 2 4 2 1
2001~2006 12 9 6 3 4 2
比率 25/84 21/85 14/85 12/85 9/84 4/67
机率 30% 25% 16% 14% 11% 6%
成为优秀球员的比率一样随着顺位下滑,对于重建中的球队如果想得到有影响力的球员,
战绩是否能够维持倒数前十很重要,因第十顺位以后变成优秀球员的比率有明显的下降
接下来这段作者在讲以前跟现在比起来养成率是否有差,我不太有兴趣,只把图表打上来,
想看的人请直接看原文
成功 优秀
1990~1995 34% 18%
1996~2000 27% 16%
2001~2006 30% 20%
作者是小熊迷,提到小熊在这17个第一轮选秀,选了5个成功球员,两个优秀球员,大概30%
成功率,排14名,全部球队总成功率是30.64%,但倒楣的是小熊三个球员受到伤势影响
Kerry Wood, Mark prior跟Corey Patterson,而小熊在2001年后没有半个第一轮成功选秀
的球员...
成功率Top 5的球队 成功率倒数的球队
SEA 61.5% CHW 11.1%
TOR 47.4% BAL 15.0%
PHI 46.7% SD 16.67%
COL 42.9% WAS 21.1%
LAA 42.9% LAD 21.4%