※ 引述《chordate (封侯事在)》之铭言：
: 推 nickyang:50IP以上K9、BB9 STD大约0.8~1.05，详细数字档案不在身边 03/22 13:24
: → nickyang:不过你可以下载BP的档案自己算，我记得我算到09年，从禁 03/22 13:25
: → nickyang:药年代后BB9跟STD都在下滑，我猜10年后更明显 03/22 13:25
: → nickyang:讲到自己算，我其实很好奇禁药年代后投手优势这么明显， 03/22 13:26
: → nickyang:也许重新计算SB跟Bunt的期望值会有显著的差异 03/22 13:27
: → nickyang:说不定小球战术越来越符合时代趋势，纯粹怀疑，期待有人 03/22 13:28
: → nickyang:动手算XD 03/22 13:28
: → nickyang:讲错了不是BP，是BR 03/22 13:28
: → ShaShoukun:就bunt的话近年没什么改变，去年还更少使用，SB倒是有 03/22 14:27
: → ShaShoukun:变多。 03/22 14:27
我要讲得不是SB变多变少，而是盗垒的价值变高还变低
现在普遍认知盗垒成功率没有七成左右不值得跑的理由
是根据XR http://en.wikipedia.org/wiki/Extrapolated_Runs
以1955-1997的样本算出来，一个SB值0.18分，一个CS值-0.32分
所以约当两个盗垒成功才抵得过一个盗垒失败，所以成功率要约莫七成
我的猜想是随着禁药年代过去，普遍长打力下降，那么盗垒的价值可能比现在普遍
认知的还要高
我用2000-2012的样本跑了一下，结果相当吊诡
coefficient of SB = 0.1492
that of CS = -0.102 (t = 1.1)
(我本来是用08-12，但CS的p-value实在太大了)
所以也许我们可以说这个decade其实你只要有四成的把握就应该跑？
其他所有变量的coefficient大致上都非常接近(ex. 1B 0.5 -> 0.52)
所以total RC下降应该不成立
有可能是survivor bias，这个可以检查每年SB attempt的趋势
拿掉CS对结果的影响不大，对team-year的error margin都在10%~20%这个区间(in sample)
(wiki上说XR可以得到Bill James的RC相近的正确率，在5%上下
我即使复制他们的公式从来也没得到这么低的数字过，也许他们有些条件筛选？)
要怎么解读这个变化我想到几种可能
一个是survivor bias，这个可以检证
但是SB跟CS同时对得分的影响力下降可以反映除了大家都不爱跑之外的趋势吗？
time frame的筛选应该也可以更严谨一点，00~12是我凭印象选的
也许可以用XR rate再筛选一下年份
不过用excel跑太累了~_~ 下礼拜去拿有SAS的电脑再来跑
有人对怎么解释、或者还能用什么方法尝试解释任何想法吗？