http://www.fangraphs.com/blogs/index.php/position-adjustments/
有兴趣可以看看fangraphs这篇文章, 对于position adjustment的说明
基本上来讲, 以守位来作校正, 主要在考量守位的容易和困难程度, 越容
易守备的位置, 因为这些位置通常是在放大棒子, 不太要求守备能力的
如此要要累积较佳的守备数字, 事实上比其他守位就容易得多。
文章里举一个简单的例子, 如果2008年有人问你最佳的守备的球员是谁?
你的答案或许会是Carl Crawford。因为UZR/150告诉你的结果, 他是当年
守备数字最佳的球员, 比任何人的守备数字都好得多。但实际上这是守备
数字给你的错觉。当然Crawford的确是位守备不错的外野手, 但要说他是
最佳守备的球员倒也未必。因为一般球队对于相较容易守备的左外野, 大
都放上对他守备要求不高的大棒子, 而由于UZR的数字是相较于平均产生的
数字, 因此在LF这个守位, 与这些守备差到不行的球员放在一起, 守备好
一点, 数字便看起来像Superstar。(2008年13位常守左外野守备次数符合资
格的外野手, 就只有3位UZR是在平均以上, 换言之这一群的守备是烂到不行)
但在WAR的计算中是把UZR列入计算, 因此必须作守位校正, 让WAR数字对于
较难守备的位置的球员更公平一点。
※ 引述《pujos (lks)》之铭言：
: 众所皆知
: WAR(Wins Above Replacement)
: 是评估球员比起4A球员所能获得的胜场数
: 考量的点有
: 打击.防守.跑垒.守位校正及rep adj(这该怎么说比较好?)
: 其中他把守位校正跟field分开来看
: 对守位的校正
: 似乎是把9个守位按造守位光谱来做做加减分(对年代做修正)
: 但是在这里评估的点在哪?
: 助杀.守备率.还是range
: 另外对位子的额外Bonus/penalty
: 是依照单守位做加成(相对于其他守位)
: 或是有考虑到不同球员有其异同??
: 而在守备的评估上
: 却是以该球员对比该位子的球员来做评估
: 一样问题再次出现
: 评估的点在哪?助杀.守备率.还是range
: 是对比所有球员还是该位子的球员?
: 综合上面两点
: 既然能做到对守备光谱针对不同位子做出加减分
: 何不直接带入此球员的守备能力
: 综合来做出单一数字的评估?
: 而非得分成两部分?
: 变成有重叠的数据?
: 造成了今年胖卡布从1B->3B
: WAR上直接+1(他的手套.在这次转变其实没有太大的+-分)
: WTF?
: 这对评估球员的帮助在哪?
: 变成只有同守位的球员才有比较精确的评估值
: 而对那种守位转换的球员
: 或跨守位的球员.似乎精确度有进一步提升的空间?
: 还是在这部分有其他的考量点?
: 试想看看如果普猴子蹲的是3b
: 而在转换中变动不大的话
: 他这10多年的平均WAR是可以+1
: 这对评估上会有多大的差异?
: 最好守备位子跟最差守备位子的球员
: 球赛都还没开始打就差1-2WAR
: 这该如何谈跨时代位子评估球员?