申请项目:
东工大IGP(C) / 数理・计算科学系
背景:
东吴经济, GPA 3.01/4.0 (前7个学期)
工作经验:无
语言:
TOEFL 97
TOEIC 835
JLPT N2
PUB:
可以算0发表，当助教都几乎在帮老师想发表的paper打code，我自己是0产出
Awards:
都是一些在Kaggle上的比赛，这网站上面会有不同的企业或学术单位举办不同的比
赛，课题都很不一样，但可以想成是一些有关ML或是Data science的竞赛
2nd Place (out of 7198 teams) - Home Credit Default Risk
7th Place (out of 1873 teams) - Avito Demand Prediction Challenge
21th Place (out of 1094 teams) - PLAsTiCC Astronomical Classification
还有几个名次在top5%以内的，这边就不列出来了
申请历程:
一开始念经济我完全没想到我会走ML相关的研究，之所以硕士会转换跑道，起因是
在大二寒假的时候，我跟高中一位很熟的朋友吃饭，聊一聊就谈到以后要干嘛:
他:“你以后不是想去日本读硕士吗，啊你还要念经济吗?”
我:“不然还能念啥”
他:“念经济出来是不是会饿死啊，现在可是大CS时代，你要不要去发展一些第
二专长，经济系会写点程式应该不错吧，分析资料之类的感觉也有点搞头”
我:“别再拉我入教了，我不会信的”
嘴巴上虽然是这么说，但其实觉得他说的好像有点道理，当周我就开始查线上哪里能
学程式，到后来那个寒假，就看完了几个在Udemy上有关R跟Python的课程，之后想更
进一步找找有没有地方可以让我实作或是测试我的程度，就找到了kaggle，这网站是
全世界最大的资料科学社群，上面随时都有各种比赛在进行，其类型有百百种:CV、
NLP或是一般的tabular data，发起的单位来头也都不小，FB、Google AI、CERN、
Los Alamos国家实验室或是一些其他知名的大型企业单位都有看过，就在这里我展开
了奇幻旅程，只要有加入比赛，我几乎每天都在想着我要怎么修改我的模型才可以干
掉其他排名上位的人，而在打比赛的过程之中，我也认识了许多来自其他国家的data
scientist，特别是日本来的，这点我后面再继续提。
回到正题，其实申请IGP(C)的步骤其实不算繁琐，大概就是:
找教授 >> 面试(看教授) >> 取得内诺后寄资料 >> 正式面试
(一) 找教授
我当初是从9月找到2月才找到我现在这个教授，9月第一次寄就马上被打枪让我
失落蛮久的，如果真的要申请建议半年前就开始找，到最后有部份实验室是因
为人满而直接拒绝的。
至于寄Email给教授，IGP(C)的官网上应该会有一个"List of Faculties"的连结，
请在上面寻找专业跟你有对上的教授，然后把名字寄下来，去他所属系所的网站，
找他的实验室网站，看他研究室的主题还有过去成员的题目，如果你觉得有对到，
那你就可以开始寄信过去了，在这边我会建议一点就是，如果他有一栏是"实验室
成员"，而且有列出所有该实验室成员的名字，请务必先看有没有外国人的名字，
如果没有那你基本上就不用寄了，这表示他可能根本不收外国人，我在找教授的
时候，就有遇到直接跟你表明"抱歉我不收外校生"的教授。
至于Email的大纲，我是这样打:
1.自我介绍 (名字、我来自哪里、什么大学什么系......)
2.想申请什么
3.发表、做过的研究(专题，然后简单阐述大意)
4.工作经验或得奖
然后最后附上CV跟成绩单，更好的话当然就是连研究计画书一起放
(二) 面试
如果顺利，教授应该会邀你面试，我的教授当初是说"这是非正式的所以放轻松"，
当然我是完全不信这种鬼话，这可是关系到内诺。信中，他有提到"请做一个简单
的slide，内容包含你的graduation thesis or other research projects，然后
我会问你一些数学跟统计相关的问题"。
关于统计，我大概复习了几个比较基础且重要的定理还有几个分布，像中央极限、
大数定理，分布的话就波松、常态、gamma等。
这次面试我找了两个高中同学来练，一个帮我抓专业科目问题，一个帮我一些比较
general的问题。其实面试前我还蛮慌的，因为前者那位一直说一些很负面的话，
像是:
“如果面试满分10分，我会给你3分而已。”
“你明天最好多准备几件替换用的裤子，我怕你会被问到尿裤子。”
“连这题都回答不出来吗，这题连我阿骂都会。”
话是这么说，不过光这次面试的练习，他就陪我练了十几个小时。
最后这次面试算平安收场，教授也几乎没有问问题，报告完之后，就换教授开始
介绍他自己跟他的实验室，最后还问我有没有问题，我就简单问了有关TSUBAME的
事还有他实验室的组成之类的，总共面了50分中。面完后他还有寄信过来说:"等你
要寄材料的时候，我可以帮你看一下"，所以我觉得这应该算蛮正面的内诺。
(三) 寄出
我是拿那种有十几页的资料夹装好所有文件寄过去的，当初是找FEDEX吧，因为时间
有点来不及了XD
(四) 正式面试
在正式面试之前，教授会发信过来确认时间，这边还有一点要提的是，有些教授会
在面试之前，提早一两周寄数学题目给你解，然后叫你解完寄回去给他，范围大概
是线代+机率，说实话题目还蛮难的。另外跟先前面试一样要做一个slide，并且提
前寄给他，然后范围多包含一个"你想在东工大做的研究"。
正式面试时共有3个教授，包含你申请的那位。至于地点你可以想像是一间普通大
小的教室，摄影机放在前面的桌子，然后三个教授是随便坐，有的离很远，有的还
坐在摄影机的角落= =
至于这次，问题就比较尖锐了，他们详细的问了几个有关我在比赛中的解法，但统计
只问了中央极限定理，另外问了一个我研究计画书里面用到的公式，他问到这题的时
候，我选择的回答方式居然是拿出小画家出来，用了约50秒"画"出这个数学公式，画
完的当下我只觉得我人生结束了，好险后来他没有问的过于深入，实在是万幸。
综合而言，我觉得正式面试的问题会集中在你过去的研究(专题)以及研究计画书提
出的东西，对于两者中所用到跟提到的模型最好要非常清楚，我的案例是没有过去的
专题，所以他们都集中在我比赛上面。另外最后好像都会固定问一题你的career plan
就是。这次面试时长28分钟，比上次短很多，可能是因为教授想在一天内把所有申请
者的面试都解决的关系吧。
结论:
这次能成功搞定，大致上还是靠了那位嘴巴很坏的高中同学，不只陪我练超久，还帮
我修改研究计画书。另外上面提到的几位在比赛认识的data scientist，也帮了我许
多忙，有一位甚至还说要是真的来可以发给我intern，实在是万分感激。
也十分感谢japanstudy版的各位的资讯，会发这篇是看到IGP(C)的心得文实在不多的
关系，而且我也受到这个版许多帮助，所以想要也发一篇来回馈之后也想申请IGP(C)
的人，如果这篇长文能帮助到你的话就太好了。
如果有任何更进一步的问题像研究计画书之类的，也可以在下面留言或寄信给我:))
感谢各位