[家教] 台北市大安 转职面试/履历教学(资料科学

楼主: LouisGarneau (Louis Garneau)   2019-08-24 09:05:20
1.对象: 27,女
2.地点: 台北市大安区,东门站附近
3.科目:转职面试与履历辅导
4.上课时间:非常弹性,希望是平日下午到晚上这段时间
5.时薪:450/hr,可再议(详见附注第一段)
6.条件:希望是人资专业,或是资料科学专业指导
7.联络方式:站内信
8.附注:(例如资料中要特别注明学历或是家教经验等等)
关于薪资的部分,因为长期在家自学没有收入,所以预算有限,这点比较不好意思。
希望跟未来的老师谈谈看有没有机会能用未来第一份工作的部分月薪当成学费
我一回台湾面试录取到的分析工作都有 45k up,当时还不会写 Python
所以有把握接下来的薪资会更高。
如果有人愿意先辅导我找到理想工作,
愿以第一份工作的薪资1/3~1/2当成报酬。(看教学时数决定)
需要约一次面谈来讨论日后合作事宜。
来信请简单自我介绍你的专业和经验,还有希望的计费方式(时薪或月薪)
及第一次面谈时间。(当面或用 Line 都可以)
细节都可以再谈,有疑虑也欢迎提出来。诚心希望能在板上找到高手。
简单的自我介绍一下。
我大学是台湾大学毕业,毕业后应届到美国纽约念完硕士。
领域是心理学的认知科学,兴趣是研究人类的选择与判断。
因此在学就接触过经济模型,在实验室常常担任资料分析的工作。
当时用的工具是 SPSS 和 R
本来想念博班继续走学术,后来决定转职当 Data Scientist
今年一月开始在家自学 Python,希望在今年底前找到工作。
个性算是比较不社会化,面试常常不知道要怎么展现自己的优势。
是一个认真的人,很积极主动学习,以老师角度来看是好教的学生。
作者: Hsins (翔)   2019-08-24 15:40:00
有 45 你应该先去的,不论是美国还是台湾的 Data Scientist缺都没有媒体渲染得这么好跟缺,而且在台湾的话科系是个硬伤。
作者: j0958322080 (Tidus)   2019-08-24 20:20:00
真的台湾数据科学或是机器学习都要电机或资工居多
作者: Hsins (翔)   2019-08-24 21:03:00
不一定都要到电资,但理工/数理会比较占优势。给你个方向,隔壁实验室同学先去工研院待一年现在跳去 IBM。背景是四大工学硕,修课偏最佳化相关,修过大金的课。
作者: worcdlo (worcdlo)   2019-08-25 13:11:00
统研或数学也蛮多的。

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