※ 引述《notanyone (notanyone)》之铭言：
: 乳题
: 之前刚出的时候全世界惊讶
: 中国被美国禁高阶芯片的情况下
: 竟然可以用那么少的资源，
: 造出一个AI可以跟全世界顶尖企业的AI PK
: 那时候大家都在讲说不用买那么多机器了
: 只要优化算法就好
: 看样子是个骗局吗？
: 用一用还会卡顿
: 现在是凉了吗？
: 为什么现在又回到疯狂买机器的时期啊？？
: 卦？
9月17日Deepseek登上Nature杂志封面
里面提到训练成本是29.4万美元左右
并且没有蒸馏OpenAI


“DeepSeek-R1论文首次公开了仅靠强化学习，就能激发大模型推理能力的重要研究成果，启发全球AI研究者；这一模型还成为全球最受欢迎的开源推理模型，Hugging Face下载量超1090万次。此番获得《自然》的认证，可谓是实至名归。
与此同时，DeepSeek-R1也是全球首个经过同行评审的主流大语言模型。《自然》在社论中高度评价道：几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白“终于被DeepSeek打破”。
《自然》认为，在AI行业中，未经证实的说法和炒作已经“司空见惯”，而DeepSeek所做的一切，都是“迈向透明度和可重复性的可喜一步””
https://hao.cnyes.com/post/195322
另外DS已经完全适配国产算卡
包括华为升腾，寒武纪等公司
甚至在DS发布V3.2大模型后，过了4分钟寒武纪立刻宣布完成适配该模型且开源引擎
打破国产算卡做不出大模型的无脑谣言
https://hao.cnyes.com/post/197840
目前V3.2已经是新的架构，虽然也支援CUDA生态，但DS建议使用者用TileLang语言，才能发挥模型的100%能力
https://hao.cnyes.com/post/197786
再说一次，DS就是从软件层面狙击Closed AI
华为升腾则是从硬件层面狙击辉达算卡
两者分头并进打破美国AI的垄断生态
现在美国许多新创公司开始使用中国开源模型
这些都是Closed AI潜在客源，却转头拥抱中国开源模型，让奥特曼无形中流失了许多收入来源
https://www.ctee.com.tw/news/20250823700381-430801
Closed AI现在投入巨额资金，就是希望垄断生态，才能赚取暴利回收成本
现在中国开源模型一直刨他的墙角当然入不敷出，回收成本甚至盈利那是遥遥无期