也不必防了。华为用7nm制程做出AI芯片升腾910C，单芯片效能差所以用数量取胜，以384组
升腾910C组成CloudMatrix 384(CM384)服务器机柜，其算力是辉达最新GB200 NVL72服务器
机柜的1.7倍，功耗是3.9倍，但因成本过高推估达3XX万镁，华为一套CM384售价是800万镁
。相对辉达4nm制程的GB200 NVL72，一套成本3X万镁，售价为300万镁。
如果在正常情况下，华为的CM384服务器机柜，毫无商业价值根本卖不出去，但是，由于美
爸严密封锁AI芯片流入中国，中国国内各AI用户只能多花钱买华为CM384系列产品来使用。
这也让华为在国内敢一套卖800万镁，赚些钱支持研发新芯片，努力在设计、架构、软件优
化追赶辉达。
美爸之前通告世界各国，别用华为的升腾AI芯片，就是怕华为升腾910C系列赔本全球抢市占
率吧。但中国市场美爸管不到，中国AI市场规模又够大，黄仁勋都说可能未来2~3年内会到5
00亿镁规模，看来这500亿镁市场，大部份要便宜华为和其他中国AI芯片厂商了。
这市场足够养活这些厂商，让他们持续进步。单芯片效能比不上辉达，就群集叠加出相同算
力，用电多就多盖几间核电厂，或多弄些风力储电、光电储热供电因应，也不算什么大事。
封锁AI芯片流向中国，只能让中共举国上下多花些钱、美国AI厂商少赚些钱而已，阻止不了
中国AI的发展，也防止不了各种AI技术流向中国。
我读历史，从最初大英帝国工业革命有进展，想要封锁技术流向法国、德国、美国....，到
现代美苏冷战想互相封锁技术，这两百多年的技术封锁就没人完全成功过。AI也不会例外。
※ 引述 《coffee112 (我没拿$就换你网军死全家)》 之铭言：
: 如何防止先进芯片流入中国？ 黄仁勋给答案
: https://www.rti.org.tw/news/view/id/2249970
: 　
: 6.备注:
: 防技术流向中国，美国推新法案：AI 芯片需装 GPS
: 美议员拟推法案追踪芯片定位防走私中国　揭辉达早内建功能
: 美国拜登及川普政府都严格管制辉达的AI芯片输往中国，但诸多媒体都报导AI芯片仍辗转
: 流入中国。虽然辉达（Nvidia）曾公开声称，他们无法追踪产品售出后的流向，但曾为粒
: 子物理学家的众议员佛斯特表示，其实市面上早有技术可追踪芯片售出后的流向，而且其
: 中许多功能本来就已内建在辉达芯片里。路透社访问其他技术专家也对此持相同看法。
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