※ 引述《soulmola (肥宅的教育不能等)》之铭言：
: 虽然我小时候就听过ai了
: 但那时候也没像现在这样
: 生成式XXX 百花齐放
: 给个一句白话文 只要不是文盲会下指令
: 都会用…
: 文案程式期刊整理短影片医学行程规划查资料
: 虽然不完美 但快要万能了
: 不敢想像再过10年会是什么画面
: 八卦？
阿肥外商码农阿肥啦！
先说一下，你小时候听到的AI这个多半是指符号主义跟控制论这派，这派兴起大概就是19
80年左右，主要就是从集合论跟控制论下手，当时的电脑科学家相信只要穷举人类的逻辑
符号跟搭配控制系统工程就可以达到人工智能的入口，不过后来发现这种根本无法模拟出
人类的模糊性更糟糕的是随着系统越来越复杂抽象逻辑会发生冲突等现象，所以符号主义
跟控制论也退成有限智慧系统，也就是自动化工程。
这时期诞生了很多高阶程式语言的前身，像是lambda、dynamic typing、作用域、patter
n match等等让人觉得优美的现代程式语言特性其实跟当年符号主义人工智能脱不了关系
。
然后大概在2013年连接主义类神经网络才从冷冻库被解放出来，也是因为现代电脑算力提
高的关系还有像Hinton证明了深度neural 梯度传播可以反向迭代才有现在深度学习的蓬
勃发展，后来16年Google的self attention机制解决了卷积、RNN有限域的问题还有2020
年自监督扩张了可学习数据领域才有22年生成式人工智能的爆发。
不过其实大概2019年左右其实封闭分类领域AI早就超越人类很多了，22年这波只是成果被
大众都知道而已，在同业打滚多年对于GPT的效果其实不会感到意外，唯一到现在还在疑
惑的反而是机器到底学到什么还有传统过参数为何GPT不会拟合等很多基础问题到现在还
是无解，这就像要解剖人脑搞清楚每个大脑细胞如何工作一样困难。