※ 引述《Dinenger (低能儿)》之铭言：
: 我直接讲结论：
: 干拎娘
: 光是这一点
: 就不能支持柯文哲
: 我们都知道
: 公务员很多都被砍了
: 年轻公务员惨兮兮
: 报考意愿也越来越低
: 劳工再被砍
: 一定出来拼命
: 我才不管后代怎么样
: 那是你们的事情自己去争取
: 破产就破产
: 反正到时候我已经死了
: 你动到我未来的福祉
: 哪怕只是有想法在萌芽
: 就必须扼杀于摇篮之中
: 柯文哲
: 不可能支持
: 我又不是白痴
: 拿石头砸自己的脚
: 损害自己的权益
: 我的讲话
: 到此结束
: 谢谢大家
阿肥外商码农阿肥啦！
认真说，人口结构改变是所有先进国家未来即将面临的危机，少子化早就不可逆了，而未
来30年国家如果维持65岁就退休势必要面对庞大的无生产力老人开销，松绑法规鼓励企业
延长劳工跟公务员工作年限一堆欧美包含北欧五国都在进行式，台湾真的再不执行就大家
一起灭国或是以后只有剩下印度裔黑台湾人而已。
而且你真的去听柯完整演讲他就有说老人不管延长就业年限还是再投入会有不同的就业选
择会以非体力劳动为主，政府修改法规保障也很重要。重点是让老人再劳动再消费，一但
有消费政府就可以将税金转换成更高的福利保障育儿，这样刺激年轻人愿意生产就可以一
定程度缓解整个人口结构老化问题。
然后有人说AI，阿肥自己本身专业的人工智能研究员只能跟你说当前甚至未来30年AI依旧
是会由数据驱动主导被动由人类训练筛选资料，能主动自我学习的AI至少要等到人类完全
破解大脑才有机会，当前AI依旧是人矿工程需要人类来创造数据再进行筛选训练，最后由
人类跟机器共同协作人类给予明确精准提示减少机器跳脱目标分布范围的问题再让AI执行
。
当然很多人会说让chatGPT生产数据，但是当前很多最新研究实验都表明如果是AI自主生
产自主拿生产数据训练会发生model collapse 的现象，可以从统计角度来理解就是每次
模型学习的分布由于抽样会慢慢把分布两侧长尾的部分忽略最终就会让模型分布越来越窄
最终就发生崩溃，这也是为什么当前以统计驱动的模型没办法真的完全取代人类。学界有
一些像Hinton、Lecun这些大咖目前是想把过去符号学派的做法融入进来不过势必未来即
使符号式神经网络成功有会需要人来设计符号之间的关联表示建立关联图谱。
这也是为什么从理性面我蛮肯定阿北愿意讲真话提出要再造壮世代就业，第一就是透过老
人来刺激经济生产复苏，未来国家转型成AI附加价值高的产业市场老人也可以参与人机协
作重新培训老人学习新科技也是重要的，很多科学证据表明人类并不会因为老化大脑就会
迟缓，阿兹海默发生除了基因外更多是老人退休后选择了被动接收资讯而不是主动学习创
造才导致高发生，大脑不用才会老化。
以上绿色死忠绿恶魔们满意这个回答吗？
嘻嘻