先说我最烂=.=
身为统计本科系毕业的肥宅
我完全听不懂猪主席和各统计专家的解释
听到头痛的情况下，索性尻了一发
顿时茅塞顿开
第一
各民调原先的实验设计
就不是为了要比较柯侯和侯柯的支持率
不知哪个天才想到要用这些民调来比较
我想大概是修了统计学分，忘了修实验设计
不是随便拿个数字套公式就是统计
不能看到洞就想督啊XD
第二
目前看到的各方解释应是建立在两组独立样本的前提下
（有些莫测高深的解释，我懒得理解，就当它是吧）
但两组受访者都是相同的人，即配对样本
违反前提的情况下，上述解释就说不通了
再来
柯侯+赖萧或侯柯+赖萧的支持度皆未达100%
表示有受访者未表态或无意见
应视为missing value剔除
否则样本数大小会影响抽样误差
一直吵抽样误差根本没意义
第三
如果硬要以这些民调来比较
本肥宅认为应该用McNemar检定比较合理
即将实验分为访问一和访问二
访问一：柯侯 VS. 赖萧
访问二：侯柯 VS. 赖萧
虚无假设：柯侯支持度 = 侯柯支持度
公式懒得打了（啾咪~）
但仍有几个问题
1.实验设计有疑义
2.礼让3%如何呈现
3.因为有missing value
在没有raw data的情况下，无法反推各情况支持的人数
以上是本肥宅从爱情动作片获得的灵感
不知道这样统计学会不会被死当？