1.媒体来源:
iThome
2.记者署名:
余至浩
3.完整新闻标题:
玉山银行也开始运用ChatGPT协助KYC开户调查，未来Chatbot客服也要用
4.完整新闻内文:
台湾金融业也开始有ChatGPT应用案例出现，不是测试，而是已经开始实际采用了。玉山
金控科技长张智星近日在一场活动中透露，目前玉山内部已经开始采用ChatGPT帮助他们
处理客户开户的KYC（Know Your Customer）的调查，包括负面新闻整理和摘要等，帮助
他们从新闻内容找出开户顾客有无负面行为或记录，经过一段时间测试，发现效果不错，
甚至未来，玉山Chatbot聊天机器人也将接上ChatGPT，不再自行发展。
最近一周，AI圈发生很多大事，从OpenAI推出比ChatGPT更强的GPT-4语言模型、到更进化
的图像生成工具Midjourney v5释出，更有百度展示中国版ChatGPT文心一言，用来对抗
ChatGPT。“这些大事不只让许多新创团队睡不着，也让我都很难入睡”张智星有感而发
的说。
身为玉山AI发展和领军关键人物，张智星看到这些日子以来AI进展飞快自己都感到惊讶，
他表示， ChatGPT问世，等于说是AI界的奇点（Singularity ），带动AI飞跃式成长，甚
至在微软和Google先后把生成式AI带进Office365和Workspace后，他认为，现在AI已经全
面进入到企业办公室软件里面。
当然，张智星也看好生成式AI在金融产业应用的潜力，所以3月初ChatGPT API一公布后，
张智星和团队也立刻展开评估，来决定哪些场景可以用，最后决定将ChatGPT先运用于内
外部的KYC应用调查上，帮忙负面新闻查询的重点整理和提供摘要。
过去顾客到银行开户时，银行会先进行负面新闻查询，了解客户的背景，查看有无涉及洗
钱、贪污、监管违规等负面资讯，但调查过程很花时间，得先将客户姓名输入到内部搜寻
引擎，再由人员根据蒐寻引擎找到的新闻连结，来逐一查看有没有任何负面新闻，光是把
全部内容看过并整理完就需要一段时间，常常让开户顾客得等上好一阵子，因此，他们试
著把这项工作交给ChatGPT来处理，来解决这个问题。
张智星表示，现在只要把这些新闻内容输入到ChatGPT中，再对ChatGPT给出合适提词（例
如找出这个人有没有负面新闻等），ChatGPT看过一遍后，就会把这个人过去所有负面行
为及负面新闻列出来，还可以帮忙做重点整理和摘要，作业速度快上不少，从原本30分钟
，现在只要数分钟就能完成，开户顾客等待时间就会少佷多，也能服务更多新客户。
经过一段时间测试，发现使用ChatGPT的效果不错，替作业人员省下不少查找时间，也能
帮客户可以更快完成开户，目前玉山内部已经开始使用了，不过，张智星指出，就算交给
ChatGPT帮忙整理重点和列摘要，还会由人工做最后确认，不会完全靠ChatGPT，避免可能
的出错，比如因同名同姓而认错人。
不过，考虑到金融业对于资安有严格要求，玉山最后是透过微软订阅方案来使用ChatGPT
，而不是直接采用Open AI官方ChatGPT。目前玉山是微软ChatGPT方案采用的前几家台湾
企业之一，也是台湾金融业第一家。
其实使用ChatGPT前，玉山AI团队自己也想过是不是能够建立出自己的ChatGPT，但训练
ChatGPT需要庞大的算力，很烧钱，不是一般企业可以自己来， 单是GPT-3训练一次的成
本就要140万美元，对于一些更大的LLM模型，训练成本更是介于200万美元到1,200万美元
之间。
他们自行比较了玉山银行现有的AI训练算力池，发现如果想要练出和ChatGPT一样的对话
式AI水准，就算把所有训练运算资源全部投入，也要1.2年才能训练得出来，“可以想像
这是多大的成本。”张智星也坦承，玉山短时间没办法立刻打造出像ChatGPT的AI对话系
统。
正是因为短时间很难超越ChatGPT，所以张智星的策略是，直接善用ChatGPT在对话式AI的
卓越能力，让他们可以把这类AI应用发挥得更好。
例如玉山原本就有开发自己的Chatbot聊天机器人，也是实现玉山AI愿景的重要关键，但
现在有了ChatGPT以后，张智星明白表示，以后玉山Chatbot将接上ChatGPT，不再自行发
展。但他也强调，这并不会让他们过去投入事情因此白费像做白工，“正是因为我们先把
基础设施都建好了，就可以在ChatGPT推出后很顺利衔接上。”他表示。
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6.备注:
其实这件事情我去年12月就听说了，所以应该已经Working了一段时间，
他们说曾经尝试自己建立自己的数据库、AI，但GPT3一出现就开始无缝转换，
毕竟比起自研，直接拥抱ChatGPT应该是个最省钱省事的办法。