※ 引述《zxc2331189 (阿拉花瓜)》之铭言
: 是这样的拉
: 最近本肥宅无聊玩AI 影像识别
: 看到有个免费的 Yolo V7
: 再GitHub上开放给大家使用
: 现在AI越来越进步的状况
: 能够独家掌握AI各种技术
: 随便开间公司
: 搞不好微软还是哪间大厂就要收购你了
: 价格随便你开
: 这么猛的东西 竟然有人能够免费开放
: 这开发者是不是佛心来的?
阿肥外商码农阿肥啦！
yolo v7 我印象是在COCO数据集上训练那80类物件检测的，如果单纯不考虑FPS速度的话，b
ox AP 几百年前就被 Swin家族屠榜几百次了，yolo的优势就只是比Swin计算更有效率。
而且根据No Free Lunch定理，你觉得强只是在CoCo那些类别上表现很好，但如果你想做到
产品化在很多特定场域都马需要微调重新训练，不然你只做CoCo类检测就是没啥价值，我随
便Github就下载到的，你觉得哪家傻公司会收购你啊？想微调模型数据品质、给机器正确的
标的都马是Domain knowhow。如果你的Domain knowhow 有价值的话，那肯定有人收，如果
你的Domain knowhow 都是垃圾，那抱歉你训练出来的也是垃圾检测机器人。
再者，开发者不是佛心来的，很多都是专业研究员真正期望的是把技术做到成熟落地，落地
后才是价值，无偿贡献除了学术价值、更有未来应用价值，国外公司像谷歌、微软无偿提供
这些研究成果目标就是压宝未来谁先做出来谁就是市场主导者、规范的制定者，不是短视近
利的传统台商能想到的。
差不多4酱