我大学唸数学
硕士唸统计
工作十年后
现在在美国念生物统计博士
我认为
大学唸数学系是个很好的起点
我的数学系同学们
很多毕业后转财金、统计、精算、资工等领域
不一定出来只能当老师。
纯数念到硕博士以上确实不容易找到教职缺
因为教职是吃纯数的研究天份跟学术人脉
以及研究上的功力跟运气
但纯数的人只要愿意转行
金融、统计、资工、应数等
基本上秒杀其他领域的人
特别是大公司的研发部门
特别需要数学家来帮忙发展研究
在台湾大家对数学系的毕业出路可能打问号
那是因为台湾的就业市场不够大
我们几乎没有世界一流的研发机构或公司
大多数的大公司开发产品时
是透过研发部门用模拟的状况去推估产品发展
而并非真正的做出这个产品出来
这时候非常需要理论的研究人才支援
因为在台湾没有足够的市场职缺
因此数学系的毕业生
大多数没办法学以致用，非常可惜。
许多人在大学毕业后是选择转领域
但是如果你愿意到国外看看
中国日本新加坡欧洲美国
大学唸数学绝对是加分条件喔！
因为那代表着你受过一定的逻辑训练
数学系是上一些令人头晕头痛的课没错
但四年的训练主要是逻辑训练
以及你学了一套新的理论架构
你怎么学懂跟尝试去运用他、理解他
并能够做出优缺点的比较与决策的判断。
这样的能力帮助职涯与生活上的许多决策
我自己本身念生物统计博士班
统计博或生统博偏好数学系的底子
因为统计算是应用科学
必须要有足够好的理论推导能力
才能修改现有的研究模型
现在全世界最红且薪资最高的三大职缺
其中两个就包括数学家（应数）、资料科学家
原因就是因为数学背景的人有潜力研发工作
以上是我的小小意见
谢谢您！

你大学读数学 在美国要怎么学以致用？

数学足够好，在FB 苹果 Google 很容易找到工作

因为我数学背景的优势 1.博士论文做的快 2.毕业后往药厂或商业做研发 或继续攻最红的机器学习 数学背景让我的就业优势大增

机器学习需要啥数学背景？应该说，工程的数学背景不就够了？

学的东西不一定有用 文凭有用的意思?

机器学习吃后面学的统计那一块比较多吧

对 很多研发走到最后，可能还是要请纯数的出来帮忙 因为理论真的搞不定 数学好优势很多 羡慕念纯数的人！有天分！有潜力！我这一年发现机器学习的领域快被资工吃下来了 模型正确率够高对业界已经足够 作为一个统计学家我正在发抖中 哈哈