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ithome
2.完整新闻标题:
未来可望免开口就能说话，人工智能现可以将脑神经讯号转成语音
3.完整新闻内文:
在录制人类说话语音的同时，
也录制人类大脑说话规画区域与运动区域的讯号，
以类神经网络找到之间的映射关系，就能用电脑重建出语音。
文/李建兴 | 2019-01-05发表
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最近有几项研究，
致力于让瘫痪无法说话的人也能再次说话，
方法是倚靠人工智能解读大脑神经讯号，
重建出人们可以理解的单词与句子。
现在中风与其他原因失去说话能力的患者，
可以使用眼睛或是其他部位的小动作来操作光标，
在萤幕上点选字母进行语句表达，
不过，
大脑如果能透过连接电脑接口产生语音的话，
那原本无法说话的人，
将能用更加直觉的方式与其他人互动，
甚至是与他人顺畅的交叉谈话。
尽管难度很高，
但近期的研究说明了这样的可能性。
加州大学旧金山分校的神经外科医生Edward Chang与其带领的团队，
根据3名癫痫患者大声说话时的大脑说话规画区域与运动区域的讯号，
已经能重建出完整的语句。
研究团队邀了166个人听取电脑重建的声音，
并在10个句子选项选出正确的配对，
发现电脑合成语句可辨识度超过80％。
Edward Chang的研究甚至可以辨识出，
人类大脑用来控制语音与歌声高低的区域，
喉咙用发声与控制音调的肌肉，
由不同的神经群体编码，
他们透过刺激大脑皮层，
证明了喉部肌肉控制的因果关系。
而哥伦比亚大学的电脑科学家Nima Mesgarani带领的团队，
则是研究5名癫痫患者的脑部资料，
他们让病患听录音并且给予0到9的数字编号，
并在同时录制这些病患大脑听觉皮层的讯号，
透过神经网络分析这些讯号，
电脑将能根据神经讯号重建口说的的数字，
人们辨识这些电脑合成出来的数字语音的正确率能达75％。
该研究团队根据神经元不同时间点开启与关闭的模式推断语音，
Nima Mesgarani表示，要找到将神经讯号转换成实际语音之间的映射关系很困难，
他们需要对每个人进行特别的训练，
而且这个过程需要用到非常精确的资料，
需要打开人类大脑头骨以进一步获得大脑神经元的讯号。
另一个研究是来自德国不莱梅大学神经克学家Miguel Angrick，
与马斯垂克大学Christian Herff带领的研究团队的合作成果，
他们透过收集6位进行脑肿瘤手术患者的资料，
以麦克风捕捉他们朗读单音节单字的声音，
并同时以电极从大脑的说话规画区域与运动区域纪录讯号，
这些区域在人们要说话时，
会透过神经向声道发送命令，
类神经网络将电极收到的讯号，
映射到患者的语音上，
由系统重建的语音，
约有40％的单字可供辨识。
不过，
研究人员很少能进行这类侵入性的研究，
因此除非是在切除脑部肿瘤，
大脑暴露的时候，
另一个时机则是癫痫患者在手术治疗之前，
需要植入电极数天以获取准确癫痫发作来源时，
但研究团队仍最多只有20到30分钟收集资料。
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