最近看到越来越多用八卦版做资料分析的例子。
像先前的异常爆文统计器，或是更早以前的推文时段分析
我就在想，不知道做八卦版资料结构化有没有搞头？
所谓资料结构化，就是把PO文、推文从人类可读的格式
转成机器可读的格式。例如表格。
下面是我用手边现有的程式爬取的资料

用网址做ID，纪录文章分类(tag)，标题、作者、发文IP、日期、文章内文
程式也顺便统计了推、嘘、箭头的数量。
推文部分，则记录在另一个表格

用网址连接到文章(foreign key)。
我现在的想法是，做一个自动化的流程，每天定时更新。
更新的资料自动上传到Dropbox，让有需要的人下载。
目前的困难有：
1. 需要一台固定的电脑/服务器。
这种例行的程式，用我的笔电执行太不稳定了。
家里断网、出门旅行都会影响资料的收集。
我先前是用一个云端服务器(Scrapy cloud)，但他们最近开始收费了，一个月9镁。
2. 不知道output哪一种格式，对大家比较方便。
目前是用csv，因为最简单，也可以用excel开启。
但如果要整合长时间的资料，csv就不方便。可能用数据库会比较好。
总之，就是想问问这样做有没有搞头，有没有人想使用？
如果有，我再来想怎么解决上述的问题。
如果没有，嗯...我还是会把程式放在Github，让有需要的人使用。
以上