AlphaZero花8小时通杀各棋类AI 未来将“解决失智症状”
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Google的人工智能公司DeepMind再度抛下新的震撼弹！距离上次发布AlphaGo Zero论文不
到两个月时间，日前DeepMind团队又新提出通用棋类人工智能程式“AlphaZero”，与
AlphaGo Zero同样拥有从零（Zero）自学的能力，但这次将代表围棋的“GO”字去除，旨
在强调AlphaZero具有能在各式棋类中击败对手的能力，引发世人瞩目。
DeepMind团队在arXiv网站上发布最新论文，内容提及最新研究之通用棋类人工智能程式
AlphaZero，除了基本规则外，没有给予其他知识能力，完全是从零自学，并尝试在各项
棋类中与顶尖人工智能程式对决，最后结果让所有人都为之惊叹。
数据中显示AlphaZero在2小时内战胜世界最强将棋程式Elmo、花4小时战胜世界最强国际
象棋（西洋棋）程式Stockfish、花8小时战胜曾在对弈中大胜世界冠军的AlphaGo，并在
仅34小时训练后战胜训练长约72小时的AlphaGo Zero。
然而DeepMind并没将眼光侷限在各项棋类当中，DeepMind行政总裁哈萨比（Demis
Hassabis）就曾表示，为将人工智能发挥出更高价值，团队会以“解决科学上的重大难题
”为长远目标，目前已利用AlphaZero研究蛋白质折叠，期许往后能以此研发出阿兹海默
症、帕金森氏症等重大疾病的治疗方式。