1.媒体来源:
TVBS
2.完整新闻标题:
凭照片就能判定同志 AI还能看透你哪些地方？
3.完整新闻内文:
“看透人的AI机器人来了。”《经济学人》如此形容。
史坦佛大学研究人员的最新报告，深度学习的人工智能可以从脸部照片判断照片中人是同
性恋或异性恋，准确率高出人类许多。科学家相信，随取样数据增加和算法不断提升，
不久的将来，AI甚至可能一眼就看出你的人格特性、政党倾向、甚至是智商高低。
人工智能（AI）的无穷威力，来自于它可以从大量的数据当中查找出潜藏的固定模式。
脸书利用AI研究卫星空照图学习人们栖息地的样貌，可以精确画出全球贫穷地区的地图。
医学研究者用手机训练AI，可以学会侦查人体肿瘤的病灶。而谷歌的AI可以准确猜出某张
照片是在哪一年拍的，只因为它看过的照片远多于任何常人，而可以从中发现人类查觉不
到的模式。
如今，科学家说人工智能可以根据你的大头像，准确猜出你是同性恋或是异性恋，甚至猜
出你的智商或是政治立场。因为人工智能可以被训练查找脸部微妙的细部特征，根据模式
做出人们凭肉眼无法看出的结论。
根据美国史坦佛大学的研究，他们利用一套算法分辨同性恋和异性恋，男性的准确率达
到81%，女性的准确率则是74%。这项研究对于性取向的生物学起源、面部辨识技术的伦理
等争议。
这份发表于《人格与社会心理学》期刊的报告，根据样本是下载自美国约会网站上的男女
脸部影像。其中男性36630人共130741张图，女性38593人，170360张图。
研究员科辛斯基（Michal Kosinski）和王怡伦(Yilun Wang，音译）利用“深度神经网络
”撷取影像特征。研究发现同性恋男女往往有“非性别典型”（gender-atypical）的特
征，它们的数据也呈现几个趋势。例如男同性恋和异性恋相比，下巴较窄、鼻子较长、前
额较大，而女同性恋比起女异性恋下巴较宽、前额较小。
一般人根据外貌分辨同志的能力，明显要比机器算法差。辨识男性性取向的准确率是
61%，女性的准确率是54%。
当机器观察每个人五张脸部影像后，它的准确率甚至变得更高：男性准确率达91%，而女
性为83%。按照论文作者的说法，这表示脸部所含有关于性取向的讯息，远多于人脑所能
够感知和解读。
作者也认为，他们的发现，对性取向是源自于出生前暴露于特定荷尔蒙的理论提供了“强
烈支持”，这表示同性恋是源于天生而非后天的选择。而机器对女性性取向猜测准确率低
于男性，也可以用来支持女性的性取向较具流动性的观点。
这些发现显然也有许多侷限，这项研究的样本仅限于白种人，同时也未考虑到跨性别或是
双性恋的人们。不过，它对人工智能研究仍提供了一些值得警惕的启示。如今在社群网站
和政府机关的数据库中，有数以亿计的面部影像。这些公开的资料，可能在未经当事人同
意下被用来分析判断性取向。夫妻或是朋友之间，可能利用这套算法来断定对方是否是
未出柜的同志。而对LGBT团体不友善的政府或机构，也可能利用这套技术来攻击特定的目
标。换句话说，设计这样软件并宣传它的准确性，本身就有争议性并可能对社会造成危害
。
这当然让人不安。和其他任何新的工具一样，如果它落入不当的人手中，可能被用来做各
种坏事。
尼克・鲁尔（NIck Rule），多伦多大学心理学副教授
论文作者科辛斯基，过去也曾和英国剑桥大学合作研究心理计量分析，包括利用脸书的数
据判定人格特质。过去英国脱欧的支持者和川普在总统大选里都曾经利用类似工具来锁定
支持选民。也让人们担心选举中，个人资料被滥用对选情的影响。
在这份研究里面还提到，人工智能也可被用来探索面部特征与其他现象如政治观点、心理
状况、或人格特质的关联。随着数据持续增加和算法的不断精进，机器“看透”你的机
会越来越高，隐私可能也需重新定义。未来人们或许要担心类似科幻电影《关键报告》的
情节会在现实生活中上演，“你是什么样的人”将由人工智能来判定，而人们也将单纯因
为“预期将会犯罪”而遭到逮捕。
人工智能有足够的数据就可告诉你任何人的任何事。问题在于：以社会而言，我们想要知
道吗？
布莱金（Brian Brackeen），面部辨识公司Kairos执行长
4.完整新闻连结 (或短网址):
http://news.tvbs.com.tw/tech/768027
5.备注:
https://i.imgur.com/omeG6VB.jpg 这叫下巴较窄 鼻子较尖 前额较大???
板上的狂甲都不符合这特征阿