[问卦] 有没有卡尔曼滤波器的八卦

楼主: XDDDD5566 (我绝对没偷吃实验室点心)   2017-08-11 02:39:54
饿死抬头
肥宅这一阵子听到有人在说卡尔曼滤波器
稍微看惹一下 发现好像很厉害的样子
QQ 严格来说是看不懂
虽然名字里面有滤波器的词
但是内容满满的线性代数还有机率统计
想问问有没有卡尔曼滤波器的八卦
作者: yorkyoung (约克)   2017-08-11 02:40:00
那三小
作者: cyrel0070 (monkey)   2017-08-11 02:40:00
滚滚滚滚滚
作者: match123 (火柴)   2017-08-11 02:40:00
作者: cyrel0070 (monkey)   2017-08-11 02:41:00
笑死
作者: Made1ine (ha :)   2017-08-11 02:41:00
滚喔
作者: Neverfor (八卦蟑螂)   2017-08-11 02:42:00
4
作者: formatted (ゴミ丼 わがんりんにゃれ)   2017-08-11 02:43:00
欸 你在钓我吗
作者: VIGUTA (黄道第十四宫-鲁蛇座)   2017-08-11 02:44:00
我都用丽子滤波器 天天爽Jizz
作者: formatted (ゴミ丼 わがんりんにゃれ)   2017-08-11 02:47:00
不能说有在做,我对Arduino Uno比较熟而已
作者: pups003 (冈本)   2017-08-11 02:49:00
听说很稳
作者: VIGUTA (黄道第十四宫-鲁蛇座)   2017-08-11 02:56:00
particle filter
作者: k012727 (阿勋)   2017-08-11 03:38:00
让我想起学长的论文……
作者: infernoDW (ㄅ元)   2017-08-11 03:48:00
kalman filter 一般滤波效果不错 但有它的限制在假如model非线性因素较多的 或noise 非高斯分布 效果会差一些所以有衍生出EKF UKF 的算法 有更稳的效果kalman filter 算法的确有很多线性矩阵计算 机率是因为noise 要考虑covariance等等
作者: formatted (ゴミ丼 わがんりんにゃれ)   2017-08-11 04:25:00
为啥?这蛮值得做的 很广
作者: Phater (肥特)   2017-08-11 05:04:00
motion sensor fusion跟GPS dead zone navigation会用到
作者: horseface (马脸)   2017-08-11 06:37:00
研究所都有教吧………就是假设noise 都是高斯

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