Python跟R在资料分析这个领域算是各有千秋，
R的library目前算是胜过Python，也在很多统计理论上有很多支援
统计方法在R上是不用说，胜过Python
就算是机器学习资料采矿等方法论在R上也非常完备，所以才说R小胜Python
资料可视化的部分，也算是五五波
但是R终究是在效能上小输Python，因为它不是被设计用于大量数据和精简cost的语言
而是大多数设计给数学家统计学家使用的，
不像是Python除了资料分析外还被要求去实践很多资工的小东西，
资工人最爱的事情就是压榨效能，没有之一
所以Python赢R，不ey
不过现在分析大量数据的时候没有人在单纯使用R啦，
要求效能的时候通常都会外挂Rcpp，spark或Hadoop的API和R的介接也算是很成熟了
虽然Python也会使用Cython来要求效能，但可以看出在效能差距上，
R的社群有尝试在弥补了
最后回答你的问题，为何R比较冷门
很简单，全台湾有多少资工系？有多少应数统计系？这人数差距太大
何况走讯号分析工程建模等其他领域的数学相关学门，使用Matlab的人数也相当多
不全然会使用R
再来是，R的确比较将焦点放在资料相关的问题上
Python可以刻一大堆拉拉杂杂的东西，
网页可以数据库可以chatbot可以GUI可以
实在是一个太变态的语言了
※ 引述《wheado (principal component QQ)》之铭言：
: 如题
: 前面几篇文章有的探讨语言跟语言间的差异
: 有的探讨语言在不同领域的优势
: 小弟稍微玩过R
: 但是似乎不是主流
: 也没人讨论的样子
: 有企业在用这个的吗？
: 还是这不是程式语言
: 有挂吗？
: QQ
:

浇水语言不意外

python 的GUI 不其全吧= = 只有几个按钮