大数据牵扯到的东西很多，但是在台湾，大家都只会看到顶层的分析，的确，表面
的分析通常是需要数学与统计的基础，加上该分析的的数据的专业知识，就能得心应手，
目前因为看到的人多所以投入得人也多，所以比较好入门。
但是大数据不只顶层的分析，底层的资料处理也是很重要。首先，因为是大数据，
所以就得需要把庞大资料储存起来（少说都好几十TB以上）所以储存的方式很重要，资工
系的资料结构与数据库就很重要，因为资料的读写往往是效率的一大要素。接着鲜少只会
把资料集中在一台服务器，往往需要存进许多台服务器，所以分布式议题就出现了。分散
式运算也有一些特殊的算法。
简言之：若只需要分析资料，统计和数学加上专业知识足以应付，但很难挤进市
场。
若是要专精底层的运作则是需要资工系的很多学问。
最后，不论要研究大数据的哪方面，资工系基础的程式设计以及算法是不可或
缺的。