※ 引述《errard (I love GMAT)》之铭言：
: ※ 引述《a22298811 (铁达尼号)》之铭言：
: : 想请问一下
: : 一般理工来说 机械电机化学电子等等..
: : 基本上都可以为社会带来革命性的改变 让我们的生活越来越舒适及便利
: : 但社会科学中的经济学到底有什么用呢
: : 除了很多理论外 对世界上有什么改变
: : 所谓的经济理论 也是从实务或已发生的经验中整理出来的
: : 就算没有经济学家的理论 经济作用还是不断的再发生
: : 想请问经济学是不是最没用的科学之一呢
: 经济学要学到"有用"通常都是在研究所之后的事了，
: 大学部主要教授的课程还是经济学的概念，有了这些概念当然对分析有帮助
: 却没办法估计或预测某些事件或政策的影响有多大。
: 随着计量方法进步与电脑技术，经济学家现在可以将理论应用在许多领域分析
: 例如产业经济领域
: 分析产品供需：
: McFadden (1974) 提出分析交通需求的模型，准确预测旧金山湾区即将建设的大
: 众运输系统交通需求量。
: Berry, Levinsohn, Pakes (1995) 估计汽车市场的均衡，可以预测价格或某品牌
: 汽车的马力，油耗等性能改变时，市占率会如何改变。
: David (2006) 分析电影院的空间竞争关系，这个研究还能模拟距离不同的戏院票价
: 变动带来的影响。
: 分析广告与资讯效果：
: Ackerberg (2001) 分析广告产生的资讯效果(让消费者了解产品成分与功效)和
: 品牌声望效果(增加品牌认同度或商品价值，ex: Apple 就是潮)，发现对某款
: 新上市的优格来说，广告对此产品带来效益主要是资讯效果。
: 静态赛局：
: Nishida (2013) 分析冲绳的便利商店（全家，Lawson)开店位置选择，
: 是要靠近对手的商店抢生意还是分布散一点省成本增加涵盖面积？作者还模拟
: 两家便利超商整合之后的结果，非常有趣。
: 以上只是举几个应用实例，其他领域较为不熟就不献丑了。
: 至于为什么经济学会给人无用的这种感觉呢？
: 大概是因为要能够做出像上面那样的研究，除了经济学，数学，还要有写程式的能力
: 例如BLP (1995) 的模型并没有封闭解，需要运用数值模拟与fix point求解。
: 估计出模型参数之后，预测也需要数值模拟产生结果。
: 但这些技巧都不是大学部教学的内容，大概都要研究所以上才能有办法进行较为深入
: 的分析。而且以台湾的现况来说，政府或企业并不习惯在决策前先研究清楚可能的结果
: ，比如说七天假对GDP的影响，一粒一修，电业自由化等等。读完经研所没什么实际用场，
: 只能考考银行公职，当个鲁蛇。
经济领域有一个叫做 代理人基模型(agent-based model)的数值方法
将原本金融或是政治的一些现象和过程
透过代理人来粗粒化原本的系统
然后这些代理人间如何interact可用一些简单作用力来描述
物理学的Ising model其实就是一个最阳春版本的agent based model
有了这个model 我们就能利用一些机器学习的算法去模拟
金融系统的"平衡态"或是"稳态解"为何之类的问题
现实中的金融现象如何演化和发展也可以找到一些对应的关系
经济学家的角色就是去解释数值模拟的结果和现实符不符合
有没有需要调整模型中的参数来让模拟结果更合理
未来经济的理论能被理解的更加透彻的话
我是觉得经济学的发展有可能变成类似天气预报那样
金融系统的问题在于代理人间的作用力往往是非局域性的(不是只有和周遭的邻居作用)
这会大大增加分析上的困难度
其实经济,金融的问题
也是复杂系统中被广泛研究的课题之一
不知道为什么为什么会有人觉得是没用的一个科学??