1.媒体来源:
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2.完整新闻标题:
Google科学家训练人工神经网络人脑思考，结果输出如梦似幻的艺术创作
3.完整新闻内文:
科学家们让人工神经网络以自己的逻辑运作，就算一开始只是输入随机噪声影像，在神经
网络重复的运作下便会出现如梦似幻的影像，而且完全是属于人工神经网络自己的杰作，
被称为人工神经网络的梦境。
http://goo.gl/ZsKbQ4
Google的软件工程师最近展示了人工神经网络的一项功能，他们让人工神经网络自行决定
要放大哪些图片的样本元素，因而创造出奇妙的景象。这些利用人工神经网络所绘制出的
画如梦似幻，因此被称为是人工神经网络的“梦境”。
Google所建立的人工神经网络是用来模拟人脑的运作，科学家们通常会先输入数百万种图
片样本来训练人工神经网络，然后逐步调整参数，以让人工神经网络能够达到分类与辨识
的能力。一个人工神经网络通常是由10~30层的人工神经元所组成，每一层负责分析不同
的内容，例如一开始先分析物体的外观，之后分析物体的功能，以层层渐进的方式一直到
能够输出最后的结果。
虽然训练人工神经网络的目的是为了让它们能够分辨不同的影像，但同时它们也有产生影
像的能力，而且这也是验证人工神经网络学习成果的好方法。于是，Google科学家们要求
人工神经网络展示香蕉、海星、蚂蚁或哑铃等影像，以用来确认及校正训练方法。
除了让人工神经网络按照科学家的要求精确展现物品外，科学家们另也赋予人工神经网络
过度诠释的能力，在分析照片时于某一层强化它们所侦测或分析到的任何物件，于是便可
看到由几何线条组成的羚羊，知名画作的底色被特定的色块取代，原本单纯的云朵出现丰
富的图案。
由于科学家们在训练人工神经网络时输入了大量的动物照片与抽象概念，所以当人工神经
网络可自行诠释时自然也产生了结合抽象与动物的奇妙影像，例如狗脸鱼身，或是戴着蜗
年壳的猪等，也会让原本平凡无奇的树木变成建物，树叶变成鸟。
若科学家们让人工神经网络以自己的逻辑运作，就算一开始只是输入随机噪声影像，在神
经网络重复的运作下便会出现如梦似幻的影像，而且完全是属于人工神经网络自己的杰作
，被称为人工神经网络的梦境。
这些技术主要是用来协助科学家了解人工神经网络如何执行分类任务，藉以改善网络架构
与训练方式，也意外发现它有机会成为艺术家融合视觉概念的工具。（编译/陈晓莉）
http://goo.gl/1k2F5Y
4.完整新闻连结 (或短网址):
http://www.ithome.com.tw/news/96925
5.备注:
天网正在做梦中，应该快要醒来了