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Gossiping
[问卦] 机器学习的准确率突然爆冲有多爽?
楼主:
lturtsamuel
(港都都教授)
2015-05-30 00:57:21
如题
机器学习是一个实验大于理论的领域
可能精准度一直卡在30%
结果调个参数忽然就冲破天花板惹~~~
所以一直有 the death of theory的说法
啾竟 在半夜三点deadline之前准确率突然暴冲一倍
有 多 爽 ㄋ ?
洒花 (* ̄▽ ̄)/ ‧☆*"`'*-.,_,.-
洒花 (* ̄▽ ̄)/ ‧☆*"`'*-.,_,.-
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作者:
moumoon5566
(廢文果實能力者)
2014-05-30 00:57:00
看不懂啦干干干
作者:
redsa12
(哈吉米)
2015-05-30 00:58:00
还不是靠计量
作者:
pessimist
(è¥¿é–€ç”ºä¸ ~_~)
2015-05-30 00:58:00
文组CD中
作者:
if2
(祈ç¦å…”)
2015-05-30 00:58:00
如果你拿来预测股市走势也能那么准就发财了
作者:
DarkIllusion
(′・ω・‵)
2015-05-30 00:58:00
有啊 跑SVM忘了做正规化会发生这种鸟事
作者:
Newtype
(你快乐所以我快乐)
2015-05-30 00:59:00
可惜我用svm算乐透还没什么成果
作者:
linsinwei
(sinwei)
2015-05-30 00:59:00
没这种事 乖乖标记特征比较实际
作者: poringking (姜枸)
2015-05-30 01:00:00
谁来翻译翻译
作者: aynmeow (只有我跟喵喵)
2015-05-30 01:00:00
ヽ( ・∀・)ノ说中文
作者:
cksxxb123
(maxwell)
2015-05-30 01:00:00
射了
作者:
polor
(波罗儿)
2015-05-30 01:02:00
结果 outside test 剩下 10%
作者:
foolfighter
(傻瓜斗士)
2015-05-30 01:02:00
查皮?
作者:
lsc36
(lsc36)
2015-05-30 01:03:00
阿不就overfit
作者: gasihbi (盖斯比)
2015-05-30 01:04:00
通例还是特例 多测几次吧
作者: huhu5566 (唬唬56)
2015-05-30 01:16:00
Meating?
作者:
iyaicharles
(0.0)
2015-05-30 01:24:00
深呼吸 换一组测资 然后回到地狱吧
作者:
bitcch
(必可取)
2015-05-30 01:33:00
只是假象啦,换组测试data就变回原样了
作者:
oblivionion
(obliv)
2015-05-30 01:52:00
Meating@@
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