[情报] AlphaGo开放式复制计画

楼主: tlm (Netherlands)   2016-03-16 08:45:09
在GitHub上面有一个根据Google DeepMind团队的论文所进行的AlphaGo开放式复制计画
https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo
其实那篇论文讲的大概已经有七八成
要做到小规模的复制应该没什么问题
最主要是透过复制的尝试去实际理解AlphaGo的运作模式的"眉角"
他们使用的程式语言是Python 深度学习模组是基于Python语言的Keras
Keras简介:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45397033
p.s. 对于这个板的常驻板友-围棋高手与资深棋迷 会不会对于这里最近变成AI板的
倾向不太喜欢啊? 本来有在考虑到底要不要分享这篇 不过后来觉得目前关注这
个议题的乡民还是集中在GO板较多 贴在这边可能比较有用...
作者: bloodashih (blooda)   2016-03-16 08:58:00
情报推
作者: cccon1ine (乡民分身)   2016-03-16 09:48:00
有办法做出GO@home吗? 全民力抗棋王 XD
作者: guogu   2016-03-16 10:06:00
其实应该要说模仿,毕竟这不是AG的code
作者: FableKevinS (FableKevinS)   2016-03-16 12:32:00
就算google开源也没用阿, 电脑要有1000CPU
作者: tint (璇月)   2016-03-16 13:23:00
单机版也要48个CPU qq
作者: blackwindy (黑色的风)   2016-03-16 14:18:00
python速度慢阿 改写成C/C++说不定CPU就少一半
作者: birdy590 (Birdy)   2016-03-16 19:29:00
还要gpu咧 而且不是titan那种便宜货

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