我最近把团队的一个工作成果整理成上下两篇文章，是针对币种上线交易所后的短期投报
率的预测模型：
如何帮项目打分数 (上) - 钉子在哪？ http://bit.ly/2Hn3Wq8
如何帮项目打分数 (下) - 拿起锤子，敲下去 http://bit.ly/2LJJGVh
虽然是这样讲，但我们真正想做的事情是在这个新兴市场，建立一个资料导向的决策流程
，让相关的讨论有一个成熟可信的依据，借此深入了解评估一个区块链项目时，我们应该
重视的是什么事情。
另外，因为资料分析的领域不断有所突破，如果有哪里有误，麻烦让我晓得，我们会非常
感谢你的建议。

建议可以加入参考GitHub程式码的品质有像是codeclimate之类的量化工具

在一级市场阶段蛮多项目的GitHub 没有开源，如果纳入这个考量，资料量就会很少了

私募价格/公售价格 .私募锁仓规则

嗨，你讲的我们都测试过了，还包含很多其他没有提到的。但这些资料在一级市场阶段残缺不全，放进去 modeling 的话，datasize 只剩几十个。

对 可是影响却非常大 我之前是考虑每个样本都多少缺不同资料 想办法用补值或是其他方式处理

确实，我们也尝试把那些当作遗失值纳入处理过了。针对我们预测的 short-term roi，锁仓规则与私募价格影响不大，反而是起始流通量与理论起始市值等比较有差哦请问你预测的标的是什么呢？