楼主:
gyboy38 (gyboy)
2025-12-04 09:00:30大家好，我是初心者咖啡gyboy。
最近在思考，如何建立一个具有参考价值的“评分系统”，只针对我自己品项的封测。
虽然像 Coffee Review (CR) 或是 SCA 的评分系统很专业，
但对于大部份的消费者（包含我自己）来说，
没受过专业训练，喝一口就判断这杯是 85 分还是 86 分，其实非常困难。
“打分数很难，但比较谁好喝，似乎容易多了。”
基于这个想法，我试着设计一套“将排序转化为分数”的方式。
核心概念是：不打绝对分数，只做相对排序。
日前我请Line群组内喝过我们家豆子的朋友协助做了一次封测，
google表单如下，您如果有喝过也可以协助填写，分数会滚动调整:
https://forms.gle/sHUkz6Xvo6Ceu9jQ7
以下是计算逻辑，简单写出来，大家帮我想想看，
这样的统计方式是否有盲点？看能不能修正得更好。
计算逻辑(1)：
由于不见得每位朋友都喝过所有的品项，
所以这套系统“未列入排名的品项，就不列入计分”。
计算逻辑(2)：
找出该名测试者排名列表的“中间值”品项，作为基准，设为0分。
比中间值好喝的，依序 +1, +2, +3...
比中间值难喝的，依序 -1, -2, -3...
最终分数 = 总得分 / 实际评分人数
【举例说明】
状况一：小明只喝过3支，给出的排名是 A > C > D
C 是中间值：得 0 分
A 比 C 好：得 +1 分
D 比 C 差：得 -1 分
状况二：小美喝过5支，排名是 B > C > E > D > A
E 是中间值：得 0 分
C (+1)、B (+2)
D (-1)、A (-2)
【结算】
A 品项： 小明给 +1，小美给 -2。 总分 (1 - 2) / 2位评分者 = -0.5 分
B 品项： 小明没喝过(未评)，小美给 +2。 总分 2 / 1位评分者 = 2 分
为什么要设计成“两面刃”机制，拿下大量负分的品项会没人买吧?
我的想法在于“避免分数膨胀”与“强迫取舍”。
以google地图的1~5星评分来说，店家没什么大问题通常会给4~5星，
导致鉴别度丧失，何况还有五星好评送小菜 =.=
对我来说，这个评分就一点意义也没有了。
当你觉得某支豆子超好喝，给它 +3 分的同时，依照排序逻辑，
你势必得把某支豆子排到后面，给出一个 -3 分，是一个零和游戏。
你不可能让所有豆子都拿高分，评分者必须诚实面对自己的喜好排序。
即便是身为烘豆师的我，把自己所有品项拿来排，
不管我多爱某支豆子，我最多也只能给出 +3，同时我也必须忍痛给出一支 -3。
每一支品项都是我从大量样品杯测，谨慎出手买进的，当然不会有不喜欢的。
但排名就是这样。
大家可以想像，当参与评分样本数够多时，这个分数会非常有公信力，
可以说是残酷擂台，因为合计之后能拿到正分的品项，
代表它必须是大部分人心目中的“前段班”。
第一波封测的计算结果：
以我们家比较多人喝过的“埃塞俄比亚 吉茶 水洗” 来说，
他在这次的封测评分中，只拿下 -1.7 分(3)。
后面的(3)，表示总共有3个人给出排名，对这个品项产生影响力。
这代表在受测者的心中，吉茶普遍被排在比较后面的名次。
虽然我觉得吉茶也算满不错的埃塞俄比亚 水洗豆了。
类似群众募资的概念，只是我需要的是你舌头的支援 (听起来怪怪)，
系统建立起来之后，就会有一个比“老王卖瓜”更客观的参考依据。
不知道大家对于这套“排序转积分”的逻辑，
有没有什么盲点，或不合理的地方？ 欢迎给我建议，谢谢大家。