[问题] 有人做过粗糙表面的缺陷检测吗? popen PTT批踢踢实业坊

楼主: popen (Penpineapple-applepen) 2019-10-05 10:55:58

如标题,
如果在粗糙的金属表面或粗糙的背景上面有
刮痕或有斑点,要检测上面的刮痕或斑点,
有人做过类似的东西吗?
我是先用gaussian blur降噪,再用二值化分割出缺陷,
但发觉还是有些缺陷分不出来,
不知有没有比较强健的方法

作者: kobe8112 (小B) 2019-10-05 12:10:00

这种事我觉得用机器学习做比较简单

作者: testPtt (测试) 2019-10-05 22:01:00

ML要很多样本也不算简单

作者: kobe8112 (小B) 2019-10-05 22:03:00

看是走哪种训练吧，我觉得方向上会比自己干正确多了

作者: doomdied (Died) 2019-10-06 00:47:00

这要具体的东西去做才知道有没有效我做过纺织品的瑕疵侦测，也是要看目标物才知道能不能做

作者: vi000246 (Vi) 2019-10-06 13:19:00

重新优化降噪的算法觉得降噪处理的好会影响到辨识成果你要看是哪一步没弄好造成缺陷没被辨识出来ML我觉得可以从辨识金属、背景训练找出不属于金属的色块或刮痕

作者: ssccg (23) 2019-10-06 23:19:00

提到截图，如果真的不接受重导资料，一定要原来的视窗，既推错

作者: zel (柚植) 2019-10-07 13:20:00

提到ML，大家都用那个框架阿？工控设备大部份都是c#，ML框架几乎都是基于python，要在设备上跑ML模型目前还蛮麻烦的，要转来转去BTW，瑕疵检测靠遮罩处理就能做好的话打光大概占成败的80%，可以试试看先跑多个遮罩扩充样本多样性，然后丢SVM这类浅层的模型，通常也都有不错的效果

作者: SANDER00 2019-10-21 21:10:00

打环光啊凸显刮痕

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