※ 引述《windowsill (冬)》之铭言：
像我准备教材跟演讲稿
以前要找人画示意图，花一堆钱跟修改
现在直接丢AI画
中文讲稿一份润稿够不够顺要找一堆人核对、再润稿、再核对
reference花超多时间找跟阅读慢慢翻，现在直径AI+scihub，再AI翻译
然后现在初稿的完成度几乎是微调就好
更别说英文讲稿了，专有名词还翻得要死要活
现在丢AI再润一下就开始背了
有AI后我一个月花1000
得到的东西大概是当初花五六万的成果
: ※ 引述 《white841230》 之铭言：
: : AI模型短时间内从只能做低级重复性工作，到能做一定程度上新手程式员能完成的专案，
: 其
: : 实这进步蛮明显的，我也觉得迟早我会被取代或变成人矿，但大趋势就是如此，就希望被
: 取
: : 代之前能财富自由吧。
: : → white841230: 我的意思是我认为照这个幅度进步下去，我认为纯软工 04/27 08:33
: : → white841230: 程师有一个大规模的失业潮，是迟早有一天要面对的事 04/27 08:33
: 除了工程师以外
: 我认为极大部分的行政文书跟基层员工也会面临失业潮
: 以我公司举例，本来老板秘书下面还有两个行政助理，刚好顺势藉著结婚和志愿离职就不续
: 招了
: 秘书自己学着用gemini就能把两个人平常管理行程等杂事都处理完，反正平常这两人做的事
: 也都要让她复查，跟请AI做完她检查没有太多区别
: 唯一差别大概就是对人有时候会让她恼火，还能索取一点“情绪价值”
: 但对AI就没有这种情绪反应（
: 其实AI出来之后我们公司回头检视就发现
: 超多岗位是能被替代掉的
: 因为他们的产出都在电子化上，只有部分组需要交流商谈采买（人际交际的）的较难被AI替
: 代
: 但我想也是时间上的事，早晚而已
: AI大发生的时代，我认为可怕的不是技术力
: 是个人的软实力跟实业经验
: 考验你的审美、感受度、多工协调、回馈修正跟整合力
: 以前是一个专案经理带着各有专才的人合伙干一件事，但现在一个专案经理只要会活用AI他
: 就能干了
: 不用透过冗长的成员沟通，先干就对了
: 风格不对立刻换，产能速度比以往高太多
: 以前我都叫我部门的弄几个设计封面跟目录给我看，再快也要给他一到两天弄个AB版来选
: 但我一个下午就能叫gemini做出10个以上版本来挑，决定后再丢给组员讨论和细修，让他们
: 有点事情做
: 所以后来者真的会很辛苦
: 大家已经不是叫你跟着谁去学经验了
: 而是改口你去学“怎么用AI”
: 但有些工作经验就不是跟AI token半天就能悟出来的，所以还是希望业界能要注意到
: “AI或许近万能，但业界新手可不是”
: 当下还在转变阶段不要太崇拜AI
: 需要稳重调整跟转换sop才不会人力崩坏
: 当然啦因为我也是领薪的才这样想
: 如果我今天是老板可能早就大力精简人力了吧（ry
: 最后
: 当大家都能用AI互轰
: 个人经验就会拉开差距
: 做出来的是小鸡吃米还是神鸟凤凰图
: 就是你在业界的竞争力了
: 这种路上一定会卷到烂
: 所以我开始培养AI还插手不了的副业了
: PLC或KNX
: 还有职安师之类的
: 准备迎接人与机器人的新型职场安全规范

不只是花六万还要好几天，ai就几小时

叫AI润稿是不是反了XD

有初稿 给ai润饰很常见吧 从头给ai生问题才多

以后也不需要了 大家有问题就问AI解决 或Al负责教学了 Al情绪价值可能还比较高

这部分真的方便很多

非母语等级给AI润稿当然比你自己好..

AI真的是会取代耶 取代只会用AI的人

有自己想法当然给初稿 照某种学术格式润啊