楼主:
WayThuz (欢喜利乐包)
2026-03-17 10:39:20完整的展示影片除了恶灵古堡以外,还有 EA SPORTS FC的画面
https://i.imgur.com/1RXFkAL.jpeg
https://i.imgur.com/2t2Bod3.jpeg
以我的观点来看,FC或2K这类的球类游戏很适合采用这项技术,AI 也许能让球员的长相更
贴近现实,毕竟这类游戏的看点之一就是拟真现实球员
当然……也不排除因为3D建模太烂,套上后变得更不像本人的可能性就是了
补充一点
前两张图的球员应该是Virgil van Dijk
下图是他现实中的照片
https://i.imgur.com/8l7Ayx6.png
各位觉得游戏画面在开启效果后有没有变得更像本人呢?
Virgil van Dijk是黑人吗? DLSS5以后看起来就黑人
只是这功能还要游戏开发厂调教的话,游戏开发又要多一份工作要做了= =还有一点是这些现实球员做不像有可能是授权问题,不是技术问题...
作者:
yellowhow (┴─┴~\( ̄□ ̄#)\)
2026-03-17 10:46:00游戏厂需要多费工夫的话好像有点虾?
作者: xxxzxcvb (阿........) 2026-03-17 10:47:00
一定是厂商调啊 球类游戏就直接拿球星的数据去训练吧
要厂商调整啦 不过NV应该会提供SDK/Tools
只是看过的AI产图在动态的话有时候长相会随角度不同而产
作者:
yellowhow (┴─┴~\( ̄□ ̄#)\)
2026-03-17 10:50:00这样变成游戏商得多花工期成本去配合NV,总觉得有点怪?
trained data在渲染时 一起送进GPU里面
生变化,这功能需要维持一致性才不会让人看到一半觉得怪
动态就是interference 耗费的运算很小其实走deep learning 费工很少了 比起设计renderingpipeline, 贴图, 光源, 光追 简单很多跟脸部识别 商品推荐算法一样 走deep learning就暴力硬干 但是结果比你走算法还好还准
作者:
davidex (  ̄□ ̄)/喔~~喔喔~~喔喔)
2026-03-17 10:55:00作者:
frozenmoon (劉備傳æ£å¼å‡ºç‰ˆ)
2026-03-17 11:11:00感觉蛮适合运动游戏的,真实感上升不少
作者:
bestadi (ADi)
2026-03-17 11:35:009分韦 我觉得不行
作者:
takase (............)
2026-03-17 12:05:00肤色整个跑掉 =3=
作者: woodghost 2026-03-17 12:08:00
如果厂商是拿真的球员照片去训练的 那可以很像吧
我觉得这技术只是模拟出一些细微凹凸之间光影呈现,如果不吃额外效能还不错啦,但真的没啥意义,消费者对dlss的期待是降低效能需求
DLSS就是引擎不强的情况下 还有好画质的替代方案其实这种细微处理 用算法+3D绘图很费CPU/GPU资源比如皮肤 蜡烛 这种漫散射(sub-surface scattering)材质 你要花很多CPU去计算 现在直接用训练好的AI模型直接在最后绘图上补强就好了
要用两张5090去跑,你说他有没有要吃额外效能xd
作者:
donkilu (donkilu)
2026-03-17 12:27:00运动游戏最常见的问题是建模很烂 毕竟球员实在太多了用这个还能稍微遮羞一下
作者:
bnn (前途无亮回头是暗)
2026-03-17 16:21:00重点是我开发者能不能用麦块等级建模成本然后生成2K人脸