泼个冷水吧
AI 运用在开发上确实拉高了下限
大幅降低了工程师写琐碎杂 code 的时间
但在实际工作中
写code这件事本来就占了比较低的比重
引用一下软件专案管理经典《人月神话》的说法
开发在专案中占的比重大概只有 1/6
剩下的5/6会花在测试、沟通、部署、整合等一系列问题
很多人会拿用js做了什么小游戏
前端做了什么接口优化来当测试
但实际上你在开发中
常常会遇到的事是复合型的
开发环境、数据库、后端、前端
问题可能是一个串一个
而这些东西llm通常是伸手摸不到的
尤其是数据库 给ai摸真的太危险了
删库跑路的事件层出不穷
更别提开发单一个功能的时间可能是1单位
但把5个功能整合成一个系统的时间可能是50个单位
这件事事情更像是这样
我们计算的工具终于从算盘变成了上面黏50块硬币的计算机
但大企业宣称的却是我们距离量子电脑量产化只剩两年（因为这样比较好炒股跟拉投资）
人们的生活一定会被ai改变
就像世界被手机改变
但我们不会因为有了手机
就有了飞天滑板跟传送门
我们以为这些高科技是一项一项点开的技能树
但实际上真正的AGI根本就不在我们这条脉络上
靠堆叠算力来提升模型性能这件事已经出现边际效应了
有兴趣的话可以去爬一下ai巨佬杨立昆的发言

现在不行 过两年可能又

一般来说有点规模的公司QA会被分出去

在堆到不能堆之前都会继续堆下去直到新的模型出来，然后再进入新的循环

就是为了不要让高强度重复测试浪费RD产能，其他部分同理，所以其实RD写扣的时间还蛮长的

LeCun早就被很多AI仔当作时代的败北者了qq

只是最基本的测试没那么久啦，不管是 Unit Test 还是System Test

不过也不是只有LLM一个技术方向啊

LeCun也不是败北者 就他想做的研究不是LLM这种对于软件开发 QA那已经是很后面的事情了但是automated tests 那是一直跟着软件开发的事情这部分LLM的帮助非常大

事实上即使是工程师 很多时间是花在沟通和修改需求上这目前AI完全做不到 因为上头的需求描述常常模糊又抽象担心AI能取代所有人 那得等AI真的拥有自我意识才有可能但真到那时 人类需要担心的可能不是工作不保 而是存亡