※ 引述《LABOYS (洛城浪子)》之铭言：
xAI要加入可以，但要有非常严格的限制
AI在反应面上会很有优势，也就是LOL里面的扭招
而你会100%扭招，基本上就已经在对线跟会战时有极大的优势
格斗游戏爬天梯时有时会遇到开外挂的人
不管是指令投、秒发派生
都可以直接在人类不可能的反应时间内应对掉
格斗游戏就是frame的对决计算
结果你出招的时候，对方0.000x秒JG(或者Just Parry，完美格挡)
无罚则还反过来趁你出招frame内赏你一顿粗饱
你按投技，对方秒解摔
你按指令投，对方0.00000x秒提前反应往后逃走，刚好逃出投技范围
然后再回马枪送你一个重
这些在人类对战中是要猜的
互相判断招式frame
你有利的时候，对方只能猜你要抓他还是下脚接派生
猜中就可以反打
猜错就被你完整带墙接一套
这也是比较没有接触的观众看比赛时
往往觉得看起来“2P怎么那么笨不会躲”的原因
2P只是当下被带到墙，然后剪刀石头布猜错而已
可是在AI的世界中，没有“猜”这件事
一切指令都可以被应对
10frame内解掉？那太容易了好吗
光是限制AI仅能靠萤幕render result判断是不够的
它只要能知道你在干嘛，你看起来想要干嘛
你接下来有哪几种能做的事
那就够了
它可以直接列出当你走到哪一步的时候，它该做什么去应对
然后看你的feedback是哪一步
最简单的例子
我们现在用的脸部辨识解锁
它只要能辨识出你，就可以用你的脸当权限去连结解锁很多程序
光是限制AI只能靠萤幕render result判断，根本不够
限制反应速度在人类做得到的等级内也不够
那只是把frame天花板拉高而已
10F内要解摔
人类可能需要2/3的反应时间，
那AI用同样的时间去达成不就好了
重点是AI不会犯错，随时心想事成
LOL的核心就是资源交换跟会战稳定
当AI参战，会战稳定一定是AI比较强
那人类方只剩下资源交换，跟pick阵型要选得有利
两条路可走
老实说我觉得LOL人类对AI比赛，或者日后任一种人类对AI比赛
重点应该要限制在AI能取用的计算资源等级才对
也就是说，对战的AI，不能是无上限计算的超级电脑等级
要比赛可以，除了其它板友提过的视觉、交流限制
每个AI只能取用一台电竞等级电脑的计算资源等级
同时执行绪的数量也要有限制
不然我们一定会看到AI常常各处埋点尝试偷家
这会让游戏变得很不好看
(AI以赢为目的，人类就会需要频繁去处理兵线
而不是大家在关键地图物件群聚拉扯后开团会战
胜者资源全拿的情况
这也比较精彩
AI的话，有时候更合理的方式是牺牲这团资源，
跑去反光你的野区资源并且带两线兵到你塔下
而且AI还不用插眼，只要资讯揭露过它就能记录
譬如某个队友在几点几分时看过某个敌方打野
整个路线图就出来了)
: https://reurl.cc/ORVZE9
: T1 accepts Elon Musk’s challenge for top LoL team to compete against Grok AI
: T1 与 Faker 已接受伊隆・马斯克的挑战，
: 准备让世界最强的《英雄联盟》战队迎战他的 AI“Grok”。
: 自从推出 Grok 以来，马斯克一直推动其往游戏开发方向发展，
: 甚至炒热了打造自家 AI 游戏工作室的话题，
: 并相信 AI 在 2029 年之前就能单独制作出一整款游戏。
: 近日，这位全球首富又提出一个更进一步的构想：
: 看看 AI 是否能在 2026 年击败全球最强的《英雄联盟》队伍。
: 简言之，他想看看 Grok 能否击败 T1 和 Faker，
: 成为现代版“深蓝 vs 卡斯帕罗夫”对决。
: 在 X（推特）上发布的挑战中，马斯克强调 Grok 5 的设计目标是能够“玩任何游戏”，
: 而它需要做的就是阅读规则、然后开始自行尝试。
: “让我们看看 Grok 5 能否在 2026 年击败《英雄联盟》中最强的人类战队，
: 以下是重要的限制条件，”他的贴文这样开头，接着列出了比赛条件。
: 根据伊隆的说法，比赛会设下一些规则，
: 等于是削弱 AI 的能力，让人类战队能取得一点优势平衡。
: 在对局中，Grok 只能透过摄影机画面观看萤幕，视野限制为一般人类的 20/20 视力；
: 它的反应速度与点击手速也会被限制在“一般人类水准”。
: 这项挑战一发布便迅速爆红，并引起许多前职业电竞选手与 Riot Games 的关注。
: 前《英雄联盟》职业选手 Eugene“Pobelter”Park 回应说：
: “很乐意协助并提供作为前职业选手的见解。我觉得 AI 对上《Dota 2》那次非常有趣，
: 也一直想看看它玩《英雄联盟》会是什么情况。”
: 在《星海争霸》中打上 GM 的研究员 Oriol Vinyals 也引起了马斯克的兴趣，
: 他建议伊隆让 Grok 去玩暴雪的经典即时战略游戏。
: “如果你能让机器人实际操作键盘和鼠标，还能额外加分，”他补充说。
: 马斯克回复：“听起来不错。”
: 然而，并不是所有人都相信 Grok 明年就能有一战之力。
: 前《英雄联盟》职业选手 Joedat“Voyboy”Esfahani 认为，
: Grok 根本不可能在那么早期就赢过人类。
: “你甚至赢不了一支 LCS 战队，更别说 Faker 和 T1 了。
: LOL 牵涉的变量、互动、游戏知识的脉络量、以及最高层级需要的真正团队协作，
: 都远远超出 AI 能在短期内掌握的范围，”
: 他这么表示。
: Yiliang“Doublelift”Peng 也非常怀疑 Grok 能击败 T1，甚至连他本人都赢不了。
: 他甚至放话说，如果 Grok 打赢他，他就剃光头。
: 另一方面，T1 对这项挑战则表现得相当乐意接受。
: 他们在回复马斯克的贴文时附上一张 Faker 的 GIF，并表示：“我们准备好了。你呢？”
: 若这场比赛真的成形，Riot 似乎也有兴趣参与。
: Riot Games 的共同创办人暨总裁 Marc Merrill 直接回复伊隆，留言写道：“聊聊吧”
: ——这意味着这场 T1 对 Grok 的潜在对决，有可能会由 Riot 亲自推广。
: 目前仍是非常早期的阶段，尚未有任何正式宣布，
: 但如果真的举办，这或许会成为史上观看数最高的《英雄联盟》比赛之一。
: https://www.bnext.com.tw/article/53043/openai-five-arena
: OpenAI Five在2018年打败了当时最强的DOTA2队伍
: 力战全球玩家，AI拿下99.4%比赛
: 开放3天内与世界各地的电玩好手们，进行超过7千场对抗赛，
: 并拿下其中7,215场，仅输掉42场比赛，胜率达99.4%。
: 1天修炼250年，OpenAI Five已累积45,000年功力
: 一般而言，Dota2对局费时约30至45分钟。
: 当然，AI并不受这种时间约束，仿佛七龙珠里的精神时光屋，
: 凭借Google云端平台的256张Nvidia Tesla P100显示卡，以及128,000颗处理器核心，
: OpenAI Five每天的训练时间达250年，在与冠军队伍决胜前，
: 它已是累积45,000年功力的强大AI。
: 从只能控一只角色到控制整个队伍，AI站上电竞巅峰
: OpenAI并非首次让AI挑战人类玩家，2017年8月时，
: 其同名AI与职业选手展开1对1的比赛，并顺利拿下优胜；
: 隔年6月，OpenAI Five正式推出， AI终于可以同时控制5只英雄，对抗一支完整的队伍。
: 去年8月时，OpenAI Five挑战一支排名超过99.95%的精英队伍。
: 在第一场比赛中，OpenAI Five取得压倒性的胜利；尽管第二场依旧击败了对手，
: 但这时人类似乎已找到对战诀窍，情势不像第一场一面倒；第三场玩家们开始反攻，
: 从AI手中夺走一胜。
: 经过一年精进，4月上旬的表演赛上，OpenAI Five在对战去年冠军队伍时，
: 更展现出压倒性的强劲实力，第一场取得胜利后，
: 第二场以更激进的打法在短短数分钟内占据优势，只花第一场一半时间就打赢对手，
: 直落二结束比赛。

其实我觉得这个跟AlphaStar的情况可能差不多就是了

老实说中阶电脑就很难中指向了 主要还是要看团队策略上ai能不能做出好的决策吧

AlphaStar的情况是，前期的碰撞AI操作实在是太强了所以常常打不太出策略的差异我当时看到的感想是，我觉得人类这边可能要能有个委任的模式让悍马5000之类的操作程式接管短兵相接的部分

这就是我担心，前期拉扯就一面倒，没五分钟对方个个肥得要命

像今年决赛g2 kt 就一直靠拉扯把t1的正面团优势拉麻了你们是说对线ai就可以直接完爆选手吗

单就没有其他外力介入的对线来囉 AI肯定优势大啦

不是说绝对，但如果没有限制，非常可能

AI对线又不会失误

你会看到很多会战内人好好走出来的状况为什么？复盘时会放大到pixel等级，甚至讨论原始建模的hitbox多大而这些都是人类不会理所当然知道的

但AI的情况跟有分灵体差不多我会说打LOL可能还是有看头 但纯就对线大概人战不到便宜

我们看faker扯得要死的 极限走位faker! what was that结果对AI来说那就是hitbox未达的必然结果然后每一次对战对方都跟泥鳅一样

我觉得跟AI最麻烦的是指向技的部分 这个AI一不小心就会学成开挂

总之就是限制他的计算资源啦不然我想不到这种比赛除了吹xAI多强之外有任何好处

不然用ai来指挥人类来打 这样咧嘴

对他来说大冰箭跟一般招式一样

越讲越想看了 好有趣 T1才是挑战者喔

指向技对我们来说 主要是我们容易被各种行定吸引注意力

AI指挥人类叫做开挂==现在重点是限制他自己的表现方式跟计算等级

所以当看到对方动作时候，除了需要反应时间，还要在短暂时间内做出正确的案件反馈众多环节只要一个出错，就会吃指向技但Bot没有这种问题而且我们看起来不起眼的动作，Bot看起来是很明显的

举个最简单的例子，就像ooxx的必胜法电脑可以马上得知他需要哪些条件，就能必胜所以才说重点是限制他能用的资源白话，论操作不可能比它秀，所以一定要限制他一定程度以上会过热或overflow

他的好处就是吹Ai卖钱啊

人脑怎么可能纯靠沿路记忆不拉地图就记得一切

马投顾又不是游戏业的 管你lol会不会倒

马谊郎就是要验证ai比人类更优秀，限制一堆让ai赢不了干脆不要比了==

那老实说，去被AI电干嘛我们已经够多游戏被外挂侵蚀而不想玩了吧

所以Faker第七冠是为了人类而战

就不要等等把一堆LoL战队打到解散

打输外挂也没啥啊 光是指向技外挂就能打到对手脱库子了

电脑围棋打赢人类后人类对弈就没人要看了吗？人类竞争有情感投射，机器人互揍谁看而且t1都不怕输了，担心啥呢

围棋被Ai 打趴 人类也没有停止围棋比赛职业选手反而利用Ai学习围棋

你想太多了 只用一台电竞电脑的算力的话AI 是 100% 被屌打 完全不用比

车子跑的比人快 那为什么有跑步比赛？人类比赛比的是人类极限 为什么一定要跟机器比

反应速度上限不看AI要看服务器的样子看服务器多久还是几帧数更新一次状态网络上很多人解说招式伤害被吃了就是服务器在更新状态的时候 不给你算伤害之类的

说不定建立好模型后 Ai之后可以辅助设计师快速找到游戏平衡

调高输入延迟啊 200ms会太狠吗

这问题的答案很简单阿 当你想限制AI就代表你输了 只是看限制到什么程度能让人类跟AI有来有回而已你会限制李哥不能切视窗看其他路吗

限制计算资源也没用 操作是指令精度的问题 直接加一个随机变量下去秒从大师变铜牌只是你无法衡量人类这个随机变量是多少 这样不是让AI当手残就是开挂 怎么比都很难验证它的战术能力其实LOL这种操作占比大的游戏就根本不适合验证AI战术能力直接找一个回合制战略游戏就能很好验证的事吃饱了撑才找LOL让AI打LOL本身就是一个炒作噱头而已 本质上就不是要展示/验证技术力 所以想也知道主导者根本没打算花多少力气在平衡两方差异上