沉迷Geoguessr一段时间了,看到讨论趁机回个文顺便推广一下,真的很好玩喔~
: 推 sunshinecan: 这有题库吗...? 看单个画面几秒就能猜这么近? 09/15 04:41
理论上是有题库的,可能遇到玩过的题目(这些选手有时候一天花十几个小时在研究google
地图)。从另一个角度来说,如果只玩classic map,不选diverse world或是专门国家的话
,你可能玩一个月都不会被丢到中国内陆、北韩、伊朗,不用特别解释为什么吧......XD,
所以题目确实是有范围的,但几乎多不胜数,没办法死背硬记
关于“单看画面几秒”的部分,其实几秒算很久了XD
有兴趣的话可以看看这个影片,Bolt使用视线追踪器让大家知道他在猜题时都在看哪里,实
际上一点帮助也没有www因为前面几乎每一题他都瞟个一眼就直接锁了
https://bit.ly/3B2CvSa
: 推 s12108478: 前两局Blinky随便点都<15km,超强 09/15 04:42
比赛的第一局是Move,第二局是No move(只能转角度跟放大),遇到像Blinky这样的选手
在Move轮只要能看到路名甚至是区域名的话没按到4900+(<10km)几乎都是会输的,顺带一
提他们常常按出的5000满分(或称5K)在世界地图比例尺下要按在150公尺内才能达成。
: 推 s1101530: 植物种类 马路线的颜色 甚至Googlemap车的特征也会根据 09/15 05:30
: → s1101530: 国家的不同而有改变 Poland甚至因为电线杆很独特被戏称 09/15 05:31
: → s1101530: 为Polend,除此之外还能看电话号码 邮政编号之类的 09/15 05:31
这个游戏很有趣的部分就是,在不同地方的判断方式也不尽相同;虽然线索有很多种,但是
要猜得越精细就需要有对特定线索更多的认识。
比如说最基础的地区判断就是看车子有没有欧盟的标示牌,如果有就是欧洲。如果没有欧盟
的标示牌,但是出现了西里尔字母,那就有可能是乌克兰或北马其顿;如果一半的车有一半
没有,配上一些像荒漠的景观,那有可能是土耳其。
猜对地区之后就能用线索特定国家,假如你已经知道在北美:太阳在南方,使用英文,左驾
右车道没有欧盟车牌,那么马路内线是单黄线的话有90%的机率是加拿大(剩下的10%是美国
东北部缅因州附近),双黄线就是美国。
猜对国家之后,就是非常困难的region guess(区域判断),除了用所谓的vibe guess,也
就是看感觉猜之外,某些国家的区域判断也相较简单。例如在法国看电话号码的前两位可以
判断大致的区域(巴黎:01开头)
https://i.imgur.com/oC9UHJq.png
又比如在吉尔吉斯,街景车后照镜反射的角度可以判断区域,南吉尔吉斯的后照镜几乎只会
照到车辆本身,看到的马路部分比较少。
https://i.imgur.com/Vv7x3fh.jpeg
其他还有像道路标志、使用的语言、街景车的颜色,甚至是google地图标记版权的时间都能
作为判断(德国在2023之前只有大城市有街景服务)
最后,在某些情况下,也会有直接的证据让你一眼就能直接判断国家。
https://i.imgur.com/OsJhUzx.jpeg
“Colombia Cross”,哥伦比亚才有的十字型道路标志固定方式。
: 推 tonyhsu0822: 把你丢在荒郊野外还不能移动 是怎么猜的啊= = 09/15 09:34
太阳,花草树木,土壤颜色,到这边已经是很玄人的境界了,要靠对地质景观跟土壤种类的
认识才有办法精准判断。
上一届世界赛有一个很有名的片段叫做Surgut sand
https://bit.ly/3XGpHtA
当时在网络上公开时所有人都炸了,根本要作弊才能在没有任何文字线索的情况下猜到超大
俄罗斯里面的这个小城市
但实际线索是,在俄罗斯的Surgut这个区域,土壤型态会很接近海边的白砂,因为十分特别
所以会被记住。所以是一个“如果你有学过,你就会知道”的题目,而世界赛的胜负常常决
定在这些别人没学过,自己了若指掌的trivial小知识。
: 推 dnek: AI还是无法战胜人类吧,或者说他们不是人类 09/15 13:03
一年前Bolt有和柏克莱的CS硕士生课堂作业研发的AI对战过,在这之前Bolt都能碾压其他AI
,但被这群高材生搞出来的模型暴打
https://bit.ly/4e3QyWj
再来还有跟ChatGPT单挑过,准度大约55开
https://bit.ly/3Xjv6Fm
总结来说,对上比较强的学习模型,其实AI不一定比较差。