看你定义的奇点是什么样子
1 专用型AI - 仅限于特定问题 → 人类目前还在这里
a 努力达到人类中 → 目前的自动驾驶、ChatGPT 在这里
b 在特定领域的计算力等同或远超人类
c 在特定领域中不止于计算力，且在判断力等抽象表现上接近或超越人类
d 在特定领域具象、抽象表现皆胜于人类，并有能力开拓人类未知的荒土
→ 围棋AI在这里
2 通用型AI
a 不止于特定问题，同一个AI可以处理泛用问题，并且能力等同或超越人类
b 拥有自主学习能力，意即AI本身有能力判断为了处理当前的问题
需要学习什么样的Data来提升自身
3 我们不需要人类啦
a 不止拥有通用型AI的能力，并且有能力创造全新的抽象概念
b 自主研究未知的物理定律、数学定理的能力
当然上这个划分法不是绝对，100个人有100种定义方法也很正常
如果是毁灭人类社会稳定的奇点的话，2-a的等级就足够了
因为即使我们让每个人都接受足以超过这个等级的AI能力的教育
也没有那么多职位可以满足所有人
乐观一点的情况是，多数人的工作是“满足其它人”的工作
明明可以叫AI来，我却要让真人来的那种 → 满足人类的阶级感
用这种方式来创造新的工作
悲观一点的情况是，社会终将因此崩毁，造成文明倒退，直至文明退至无法生成AI
历史从此在有AI和没有AI间循环往复
当前的情况是还在 1，多数AI，包括ChatGPT在内会变成高阶工具
毁灭人类还不至于，但是会造成严重的知识通膨
以往专精一门学科就可以吃一辈子
未来则必须精通多领域的知识才能生存下去
以“技术文明”尺度来看的话，3-b，有能力自主研究数学、物理的AI才是奇点
靠人脑炼蛊以百年为单位去突破数学、物理实在是太慢了
并且迟早会碰到物理上限 → 解决新问题所需的知识量超过人脑的容量
或甚至是，光是理解问题所需的知识量就超过人脑的存储量
如果可以放著一台超强AI自动推演数学，比方说解决 P=NP 问题
并在解决 P=NP 之后继续发现下一个“大定理”并解决，然后无限迭代
当然这种机器能不能存在是个未知数，毕竟有哥德尔不完备定理这个魔王定理存在
我不认为通用型 AI 会在20年内出现
现在有些 AI 可以跑到1-d的阶段是因为问题相对简单
像是围棋，虽然围棋已经很难了，但是和其它问题相比还是太简单
比方说自驾吧，以特斯拉为首的自驾开发周期来看
要实现完全自驾(L5)普及也是2035之后的事
更泛用的AI就不用讲了，google、微软的官方发言都讲得很保守
只有骗钱的金融圈在那边吹
人脑是大自然数亿年演化下的精华，不是简单可以超过去的

说不定未来小学生看到历史课本写说21世纪用人脑研究问题太扯了吧？土法炼钢？之类的 想到就觉得好妙

不过确实同意人脑的使用年限和必须从零打造这点对于科技的进展太没效率了(当然还有很多外在因素在)

希望我老的时候可以用芯片换大脑，全身机器人也可以

我希望我老的时候可以直接读取大脑想像中的影像再加以投射显示配合手绘调整，直接脑绘+手绘完美描绘出理想的画

自动化生产线都多久了 人工线都还淘汰不掉咧

做好在一方面的应用就够了

毕竟人可以叫来就来叫滚就滚 还是灵活

考虑到人脑以这体积跟能量消耗 能做到的运算跟逻辑推理 这个使用年限跟需要从零累积好像不是很过分吧

其实现在已经是多领域才能活的社会了

可以说 光是能研究出让一个人脑能延长几倍年限 应该就已经很有帮助了吧

开头的没想跟你讨论123啊 他的世界都4或5了

虽然你的分析很好，但是大标题和小标题格式可以换一下吗...例如大标一、二、三、或者小标(1)(2)(3)这样

chatgpt可以算通用型了

1.a...那个还差很远喔

我还在等意识上传实现

电子设备的内存也是有限的。

底特律是2a-2b 天网是3b