※ 引述《imsphzzz (大法师)》之铭言：
: 因为这些AI粉真的很烦，常常抱着很无知的态度批评别人领域会被AI取代
: 别人只是觉得你是白痴懒得理你
: 然后这些AI粉就会沾沾自喜，觉得别的领域真的没什么内容随便都可以取代
: 现实生活最明显的，不就是以后主张AI翻译可以取代人类，主张AI可以取代法官检察官这种人
: 别人根本懒得理你而已
前阵子刚好因为工作需求做了一些AI研究
我之前的工作设计到语音辨识领域，就个人实际测试经验来说
现阶段AI的确在很多部分无法取代人类
现阶段无法取代的原因不少，个人觉得主要是两点
1.算法有限制
2.数据库不足
1.算法的部分，这个可能要数学专业领域来讲，我讲比较表面的就是人工智能
机器学习的算法。
最近最夯的就是深度学习(Deep Learning)，深度学习是以人工神经网络(ANN)为架
构的机器学习分支，这个ANN就是一种数学模型，其实可以当成算法来看。它的
特点就是它是模仿生物神经网络去设计出来的模型。
AI绘图技术，图像辨识技术，语音辨识技术，其实最先进的都是用深度学习在做了。
有些接触到AI技术的人会说AI万能，其实是建立在这个深度学习之上。
他们认为具备深度学习能力的AI，是有办法完全模仿人类的。
这个其实不太对，因为深度学习在逻辑推理部分还是有些困难尚未克服。
所以说像翻译这类的，为啥机翻还那么惨，可能问题还是出在算法还不够完善
AI绘图的部分其实不用考虑逻辑，所以这个发展没什么大问题。就是真的图套一套
算一算就出来了，调教部分的逻辑，其实是包含在使用者给的指令。
翻译跟法律的话，这个很讲逻辑推理的，目前从算法的角度看是真的无法。以后
成不成，还要看算法能演进到什么程度。
上面提到的一些专有名词维基都找得到解释，有兴趣可以去看看。
2.接下来讲数据库不足部分，可能接触不深的人会觉得，网络上到处都资料，怎会有
数据库不足的问题？
这个牵涉到的是资料可信度，资料可信度又牵涉到深度学习的逻辑推理能力。所以
这部分没有人类去控管，人工智能学到的资料不一定可信，自然得到的答案也不一
定是对的。
(用个烂比喻，就像一个AI 聊天机器人被一群罗莉控调教过之后，也会觉得罗莉控
没有错，觉得喜欢跟幼女ＯＯ是正常的性癖，但大家应该都知道不是这么回事。)
上面两点就是个人觉得人工智能要取代人类还很困难的主因，这些都跟硬件无关，硬件
好只是能提升计算速度。但这两者的限制不是提升计算速度就能突破的，只能靠人类来
帮忙找出关键的钥匙。
至于靠AI自己找出突破关键……如果AI能帮忙设计出更新的算法，或许有机会？
虽然AI现阶段是已经能写程式了没错，但要在数学的迷宫中找到出口，我觉得还早啦。

窝感觉没有什么不能取代的 有没有人要投资而已

一成跃跃欲试

然后那个聊天机器人的连结…

云取代 笑死

人类都可以上太空了 很难说早餐店阿姨不能被取代

之前看量子计算机有讨论真的普及的话可能就能接近人

现在技术的同时计算力还没办法达到人类神经元数量

超多云ai恐慌仔 当然也有几个过来吵架的

现在没人上太空了还是有早餐店阿姨阿 宫三小成本就那么多你要说通通都可以是这样算的吗 那我可以买下全世界了 只要再给我赚几辈子

蛤 啊我不是说成本考量了

你所谓的成本考量就是技术问题

我觉得摸到现在是觉得会被拿来分享的其实都是很厉害的AI作品的达人了 素人入手容易但要做出有水准的作品其实花的时间跟研究 训练的时间不会少到哪目前的个人感觉啦 或许再过一年又超进步

没有好模型数学化去解的题目，AI 效果就不好，计算力增进大概可以估计，模型又不是说要进步到什么程度可以预测的东西

说得不错，刚进业界的时候好怕AI取代自己，结果练功出来之后才会发现AI你要加油....翻译文字上的逻辑转换跟写小说不一样，AI可以写出像样的短文，但是在翻译的时候做不到精确的转换

你需要的是狂粉。唉，可是我也想要这样的AI。我上次在pixiv被人私信催更，超感动的。毕竟我才写了一篇而已……我希望我至少能顺畅翻译成英日语。自己写三遍真的太累。（我自己翻译可能不会逐句翻，人名也会因应语言改变称呼）

大大有测过OpenAI Whisper的语音辨识吗？

推