[闲聊] AI玩跑跑人类有没有机会赢?

楼主: y124421473 (ˊ_>ˋ)   2022-10-03 16:33:52
先恭喜爆哥夺冠
不是内建那种虚假的AI,用真的AI
如果给他基本路线跟走法
剩下给他自己学习,把AI练成飘移机器
先不考虑他发现奇怪的BUG路线
临场碰撞的反应AI没学过应该也赢不了人类吧?
还是AI会完美起跑,人碰撞没赢的话
开始越拉越远,直到结束比赛?
有后追应该不至于海放吧
作者: diabolica (打回大師再改ID)   2022-10-03 16:34:00
AI集体堵人
作者: bill403777 (squatting corner)   2022-10-03 16:34:00
很有机会 场地是固定的 一定有最佳路线
作者: syldsk (Iluvia)   2022-10-03 16:34:00
主要是电脑的操作极限你很难定义啊
作者: anger312143 (anger)   2022-10-03 16:35:00
开挂就赢了
作者: bill403777 (squatting corner)   2022-10-03 16:35:00
跑圈就是重复最佳路径好几次 越精准就越快
作者: IokUdiefirst (武汉肺炎)   2022-10-03 16:35:00
一定会吧 训练个几下就知道怎么对抗了 路线更不
作者: fullcolor (睡神)   2022-10-03 16:35:00
光各种不会失误的极限操作就很难赢了 你干扰AI AI也会干扰你啊 各种道具还放得比你准
作者: BusterPosey (Barca!Giants!Rafa!)   2022-10-03 16:36:00
这样感觉AI会和爆哥很像XD 爆哥的路线也是很鬼
作者: AlianF (左手常驻模式)   2022-10-03 16:36:00
赛车游戏也是考验记忆点啊 最佳跑法一定算的出来 而且ai还能0 miss
作者: wuwuandy (呜呜安迪2016版)   2022-10-03 16:36:00
后追有尾流,除非一开始就差距过大不然单挑单纯靠速度
作者: ts01232165 (Zoom)   2022-10-03 16:36:00
机器学习有办法预测选手自撞时间点?
作者: Irenicus (Jon Irenicus)   2022-10-03 16:36:00
光完美路线和操作人类就不可能赢了
作者: basala5417 (basala)   2022-10-03 16:36:00
啊不就闪电霹雳车的阿尔札特
作者: john2355 (Air)   2022-10-03 16:36:00
AI顶多0 失误 但是还是会被带
作者: arrenwu (键盘的战鬼)   2022-10-03 16:37:00
这个我老实说,人类很难赢
作者: xxx60133 (这下糗了)   2022-10-03 16:37:00
人会有心理状况 但AI没有
作者: john2355 (Air)   2022-10-03 16:37:00
而且说不定AI练太多被带烂反而不敢赌内线而跑外线
作者: LittleJade (TKDS)   2022-10-03 16:37:00
闪电霹雳车不就演过了,永远最佳路线也不会受到压力
作者: web946719 (韦伯就是漏气依旧)   2022-10-03 16:37:00
计时会赢 实战选择枝变多 不一定
作者: AlianF (左手常驻模式)   2022-10-03 16:37:00
马利欧赛车就不敢保证了 里面道具就随机性更高 round data要更多
作者: signm (sin)   2022-10-03 16:37:00
没有机会赢
作者: arrenwu (键盘的战鬼)   2022-10-03 16:38:00
这种固定规则固定奖励的虚拟环境 AI比人类强很多
作者: diabolica (打回大師再改ID)   2022-10-03 16:38:00
马车更难赢喔
作者: zego41 (洛德)   2022-10-03 16:39:00
等多跑得快 竞技很多变化跟心机
作者: AlianF (左手常驻模式)   2022-10-03 16:40:00
对吼 闪电霹雳车演过 风见不靠风扇和bug撞车王根本赢不了阿尔扎特
作者: minuteC (FAbilita)   2022-10-03 16:40:00
那就是练得不够多而已 够多的话什么策略AI也懂 不容易骗
作者: roger2623900 (whitecrow)   2022-10-03 16:40:00
我觉得选手输的点不会是路线 而是对抗完之后的控车
作者: signm (sin)   2022-10-03 16:40:00
闪电霹雳车结局还是ai赢阿
作者: fkukg52155 (nightWinds)   2022-10-03 16:40:00
最贴+绝对完美接气 感觉还真不会输
作者: arrenwu (键盘的战鬼)   2022-10-03 16:40:00
AI没有啥懂不懂策略的 反正你会干的事情她也会干
作者: minuteC (FAbilita)   2022-10-03 16:41:00
现在也有研究抗干扰的议题 乱跑干扰AI只会越来越没用
作者: arrenwu (键盘的战鬼)   2022-10-03 16:41:00
但不一样的是AI可以花极端多的时间去修正该环境下的操作
作者: zego41 (洛德)   2022-10-03 16:41:00
我还比较想看格斗ai. 现在最高等级的电脑也是被职业选手玩假的
作者: goolgo (哇)   2022-10-03 16:41:00
操作占多的一定都AI赢啊
作者: roger2623900 (whitecrow)   2022-10-03 16:42:00
有尾流存在 AI再完美也不可能甩开太远 但是对抗真的超吃反应 AI做到完美真的可以海放
作者: goolgo (哇)   2022-10-03 16:43:00
策略方面AI可能还要调教一下,操作是一下就超越了
作者: catmeat777 (多萝喵)   2022-10-03 16:44:00
除非能像马车用香菇直接跳隔壁赛道,正规跑稳输
作者: qweertyui891 (摸鱼厨师)   2022-10-03 16:44:00
不知道要学多久,理论上好像可行,但AI路线真的慢慢除错也没人试过要多久
作者: undeadmask (臭起司)   2022-10-03 16:45:00
想看AI打炉石
作者: sunshinecan (阳光罐头)   2022-10-03 16:45:00
以SpeedRun的TAS的状况来看 说不定会出现反人类路线?
作者: arrenwu (键盘的战鬼)   2022-10-03 16:45:00
DeepMind现在应该也不会干这个了,因为RL被人诟病只能玩游戏有一段时间了
作者: LittleJade (TKDS)   2022-10-03 16:45:00
要跳隔壁赛道抄捷径AI绝对比人类更强吧
作者: DemonBaby   2022-10-03 16:46:00
AI训练好基本上失误率接近0,人在怎么训练失误率也比AI高
作者: arrenwu (键盘的战鬼)   2022-10-03 16:46:00
这问题比较是NN-based AI有没有办法学会调到另外一条道路
作者: TsworldG (大培根)   2022-10-03 16:46:00
可是最佳路线不代表不会被其他车子影响,如果有人针对
作者: longkiss0618 (剑舞北极)   2022-10-03 16:47:00
很容易吧 星海那么复杂的都可以赢了
作者: DemonBaby   2022-10-03 16:49:00
星海还有限制AI的手速AI都能赢了,如果不限制手速的AI,基本上根本无法赢
作者: roger2623900 (whitecrow)   2022-10-03 16:50:00
也对 跑跑比赛没有最佳路线欸 像是你计时赛可以用最佳路线跑超快 但是你比赛也不会用计时赛路线跑可能对抗一下人就没了
作者: k0942588 (Oort)   2022-10-03 16:51:00
EZ吧
作者: minuteC (FAbilita)   2022-10-03 16:54:00
那你还要保证你对抗打的赢AI捏
作者: kevinliu1011 (13kevin41liu)   2022-10-03 16:55:00
计时赛人类绝对赢不了,但团体、个人、单挑这种可以挡人撞人带人的感觉还是有机会阴AI一把
作者: lifeful (来福佛)   2022-10-03 16:55:00
能叫AI就代表有学习能力 对抗照理说也能训练
作者: LeoYuri (LeoYuri)   2022-10-03 16:56:00
对抗很难训练吧
作者: imz0723 (IMZ)   2022-10-03 16:56:00
AI就要当作会学习的最强电脑来看 怎么可以和人公平竞争
作者: minuteC (FAbilita)   2022-10-03 16:56:00
会被阴就是练的不够多而已 除非你藏一招世界上没人看过的
作者: LeoYuri (LeoYuri)   2022-10-03 16:57:00
对抗会有rng的出现这就是为什么会有运气的部分
作者: abjx (GOGOGO)   2022-10-03 16:58:00
人类输定了
作者: roger2623900 (whitecrow)   2022-10-03 16:58:00
但是有些战术相当于猜拳欸 可能练到最后AI赢面很大但不至于一场都赢不了
作者: arrenwu (键盘的战鬼)   2022-10-03 16:59:00
星海2人类都还打得赢啊
作者: jc19941228 (鱼鱼鱼)   2022-10-03 16:59:00
AI只要找出完美路线 0失误操作怎么输??
作者: ilove640 (子夜)   2022-10-03 16:59:00
没机会吧 AI救车应该超鬼 全部第一时间极限微调 路线也是全部贴烂 前面车祸它反应的比你快 解法又比你神
作者: leoleoaakk (雷欧.AK)   2022-10-03 16:59:00
有后追尾流= =完美路线也是要对抗
作者: zego41 (洛德)   2022-10-03 17:00:00
又不是独跑要怎么一直保直完美路线?
作者: grimnir158 (8-1)   2022-10-03 17:02:00
不知道 应该有吧 如果是PK计时那就没机会了
作者: jason1515 (SoSho)   2022-10-03 17:02:00
计时应该霸榜
作者: KJC1004   2022-10-03 17:02:00
没有 这是AI强项之一 能以毫秒为单位做出最佳操作
作者: jason1515 (SoSho)   2022-10-03 17:05:00
不过跑跑有对抗 所以AI不至于做到完全辗压
作者: AppleApe   2022-10-03 17:06:00
最佳起跑 最佳路线 最佳接气 怎么赢
作者: MrGamplin (RIPCOC)   2022-10-03 17:08:00
碰撞设定有打开的话,撞它一下就能让它路线乱掉了
作者: AppleApe   2022-10-03 17:08:00
即时战略能打赢AI是因为有对AI限制吧
作者: roger2623900 (whitecrow)   2022-10-03 17:08:00
有尾流阿 你最佳也是跟得住
作者: alex01 (爱 立刻 湿)   2022-10-03 17:08:00
绝对
作者: arrenwu (键盘的战鬼)   2022-10-03 17:08:00
不然你以为你手动操兵打得赢Automation 5k喔?实际上AlphaStar在学习上跟人相比就有优势了
作者: tomet (沁)   2022-10-03 17:10:00
基本上人类会赢,因为你再快,后面还是跟的住,只要扣超越就会赢了
作者: carson1997 (cargp)   2022-10-03 17:10:00
大概就是不会失误的爆哥
作者: andy831020 (Liszt1020)   2022-10-03 17:12:00
计时可能,真实比赛不可能
作者: web946719 (韦伯就是漏气依旧)   2022-10-03 17:12:00
可是训练后的AI也会扣超越怎么办
作者: roger2623900 (whitecrow)   2022-10-03 17:13:00
我觉得人类放超越的时机不太可能比AI准
作者: paul51110 (JustBecause)   2022-10-03 17:13:00
就算会扣超越 AI也有办法推算啊 我是觉得AI会赢 但不到100%胜率
作者: HayamaAkito (君という名の翼)   2022-10-03 17:14:00
撞他 就乱啦
作者: mumi61337 (姆咪姆咪心动奇蹟)   2022-10-03 17:16:00
赛车实质上就是格斗游戏 只要有人就有变量
作者: zxcc (ccat)   2022-10-03 17:20:00
跑跑比更多的是那一瞬间判断路线的心理战
作者: aa08175 (Q小贤)   2022-10-03 17:21:00
计时肯定不用比,但实战我觉得还是很难说
作者: Erinyes (准备上路)   2022-10-03 17:21:00
正好想说 格斗游戏会有人这样问吗
作者: BusterPosey (Barca!Giants!Rafa!)   2022-10-03 17:21:00
蛮想看AI怎么用超越的 决赛八人的用法都不太一样 不知道哪种才是最好的
作者: Erinyes (准备上路)   2022-10-03 17:22:00
这次比赛就一堆搞掉正常最速跑法的招了 AI不会预测一样死吧
作者: goodjop11 (芒果好吃)   2022-10-03 17:23:00
这讨论变成ai训练师有没有办法训练ai应对随机状况了
作者: kevinlook (kevin)   2022-10-03 17:24:00
以前有人用AI玩LOL都可以操作卡兵了
作者: KudanAkito (司令官 私がいるじゃない)   2022-10-03 17:25:00
你要怎么赢一个没有得输的电脑
作者: jason1515 (SoSho)   2022-10-03 17:27:00
围棋西洋棋的AI很强是因为变化性小 且能动的位置就那些还是回合制
作者: heatsink (热当机)   2022-10-03 17:31:00
AI一天可以练习上千场,最佳跑法一下就洗出来了
作者: tim012345 (风)   2022-10-03 17:32:00
反正跑第一就不用预测了~
作者: asd70208 (净流)   2022-10-03 17:33:00
给AI玩除非妳撞他 不然一定跑最快路线 只能赌尾流.超越撞他屁股让他失衡
作者: jason1515 (SoSho)   2022-10-03 17:34:00
跑跑开局车祸或连带 AI又不是外挂能穿透 所以尽管AI可
作者: minuteC (FAbilita)   2022-10-03 17:34:00
反过来说AI也会跟你尾流 撞你屁股
作者: jason1515 (SoSho)   2022-10-03 17:35:00
以做到自己不失误 但也不代表能够屠杀有分计时路线跟实战路线就是因为实战有尾流 即使你完美
作者: Sunset0222 (SolarTemplar)   2022-10-03 17:36:00
光无缝接气就已经很猛了…
作者: jason1515 (SoSho)   2022-10-03 17:37:00
跑计时路线 后面的也会因为后追+尾流而碰到你
作者: Barcoz (bad169bad169)   2022-10-03 17:41:00
电脑一定赢啊 不然开挂干嘛
作者: baseball5860 (小T)   2022-10-03 17:44:00
有机会但很难,无缝接气就差超级多了
作者: john2355 (Air)   2022-10-03 17:45:00
外挂跟AI又不同被吸到尾流 超越开一下顶一下就下去了如果火山爆哥对手二段弯是最佳解,那就被惩罚推下去了
作者: jeffbear79 (jeff)   2022-10-03 17:51:00
不用到AI吧?场地都固定的脚本写好就屌打了
作者: hh123yaya (KID)   2022-10-03 17:54:00
赛道是固定 路线有最佳化 AI只要学习好对抗就好了爆哥开台复盘讲到的细节 AI都学的会的话 基本上AI无解对AI来说资讯全公开 没啥失误的可能性 只能拼对抗
作者: JustDuHua   2022-10-03 17:59:00
没那么容易吧 你看爆哥复盘就知道 很多当下的判断。还有放气问题而且又不是考虑好对抗就一定抗的住 有些就是来一起死的
作者: ringtweety (tark)   2022-10-03 18:01:00
碰撞也很难赢 AI挽救的能力也能比人类即时
作者: Hosimati (星咏み)   2022-10-03 18:03:00
呃,所以你觉得ai判断会比人类差?
作者: ringtweety (tark)   2022-10-03 18:04:00
人类玩到意外碰撞也是需要一小点时间理解情况后改操作
作者: john2355 (Air)   2022-10-03 18:07:00
Ai 遇到状况不一定会选择最速而是选择最佳
作者: forest204c (GranTrius)   2022-10-03 18:07:00
人类能学对抗 AI也能学啊 再说你当下反应能比AI快吗
作者: ringtweety (tark)   2022-10-03 18:09:00
训练好的AI 应变时间则是能比人类快
作者: s8900117 (bat)   2022-10-03 18:09:00
就看起跑谁优谁开大
作者: chiayu81 (一蓝燄一)   2022-10-03 18:13:00
马车TAS一堆反人类跑法 跑跑大概更扯
作者: as920051 (allpass)   2022-10-03 18:13:00
还要会对抗 不好说
作者: ringtweety (tark)   2022-10-03 18:14:00
虽然有尾流能后追 但AI也可以学啊
作者: can18 (18号)   2022-10-03 18:14:00
肯定海放吧 除非AI加一堆限制
作者: benny5318 (小宇)   2022-10-03 18:18:00
计时赛应该能刷最佳路线 但临场的对抗应该还有得比
作者: jerry840622 (小哥)   2022-10-03 18:19:00
炉石ai玩电表是不是无敌
作者: SpursTony09 (S-渡边)   2022-10-03 18:23:00
AI会停车再说
作者: alen82515 (猛哥神信)   2022-10-03 18:26:00
即使是爆哥离完美路径还是有点差距吧
作者: cc7770926 (小禹)   2022-10-03 18:29:00
完美接气不中断 路线贴到爆 绝对不失误 人类怎么赢
作者: benson1212 (Da)   2022-10-03 18:36:00
有最佳解的东西 电脑稳赢的要对抗电脑反应速度也不可能输
作者: Lance24 (Lance)   2022-10-03 18:48:00
我也是想到闪电霹雳车
作者: benson1212 (Da)   2022-10-03 18:48:00
然后AI还能学习人类的对抗模式 甚至找出人类都没想过的对抗法 例:围棋
作者: jason1515 (SoSho)   2022-10-03 18:51:00
AI不是外挂 也不会预知未来 八人混战的状况要说AI能够
作者: RIVERWIND (翅膀)   2022-10-03 18:51:00
觉得人类能跑赢AI的 有没有想过你觉得人类能做到的干扰AI怎么可能学不到
作者: EQUP (不怒师兄)   2022-10-03 18:52:00
跑跑吃临场反应,路线只是站上决赛的基础而已
作者: jason1515 (SoSho)   2022-10-03 18:52:00
每场第一要打个问号吧
作者: RIVERWIND (翅膀)   2022-10-03 18:52:00
人类能做临场反应 AI也能啊 除非你搞一堆限制
作者: jason1515 (SoSho)   2022-10-03 18:53:00
围棋回合制 也不会你下到一半你的黑棋突然被撞飞出棋盘
作者: EQUP (不怒师兄)   2022-10-03 18:55:00
比如说章鱼庞克,爆哥角度被挤歪了能选择撞柱过加速带,AI能吗?
作者: Justisaac (灰色的天空)   2022-10-03 18:57:00
绝对能啊 能增加胜率的事情ai都学得会 .........
作者: lifeful (来福佛)   2022-10-03 18:59:00
所谓的临场反应实际上只可能是几个有限的选择
作者: utf84067 (沙嚣)   2022-10-03 19:00:00
AI不就是外挂吗?
作者: EQUP (不怒师兄)   2022-10-03 19:00:00
我不觉得能,往反方向撞柱反弹是违背最佳路线的
作者: lifeful (来福佛)   2022-10-03 19:00:00
只要AI有办法计算而且学会每个选择的胜率 怎么输?
作者: RIVERWIND (翅膀)   2022-10-03 19:00:00
AI被挤歪搞不好还会有人类还没想到 增加速度的跑法勒
作者: jason1515 (SoSho)   2022-10-03 19:01:00
再说一次 AI不是外挂 你压到他他还是会歪 气也不是无限所以AI要能让人类完全赢不了不太可能 但能做到稳定上分应该可以
作者: RIVERWIND (翅膀)   2022-10-03 19:02:00
你看AlphaGO跟人类对奕 就有职业棋评都看不懂的棋路了
作者: kasugamaru   2022-10-03 19:04:00
有些人是不是觉得AI只是完美路线脚本
作者: ringtweety (tark)   2022-10-03 19:07:00
AI不是只有学怎么跑计时 单挑或8人个人赛也会学的
作者: jacky77437 (遗憾~)   2022-10-03 19:11:00
给AI多跑几次团体赛,它连每个碰撞后的最佳解都可以算出来,甚至人类想不到的战术都可能有
作者: wadechen666 (世界最肥宅)   2022-10-03 19:12:00
怎么可能== 这个那么吃临场操作
作者: a4786033 (Aldwyn)   2022-10-03 19:14:00
起跑没有把AI干下去的话,人类9成会输
作者: lifeful (来福佛)   2022-10-03 19:20:00
然后AI学会避开起跑车祸 接着换人类学AI的跑法
作者: iamstrong706 (is666)   2022-10-03 19:32:00
Ai 真的没那么好练出来 复杂度那么高 一堆不可以预期的操作
作者: rabbit61677 (rabbits)   2022-10-03 19:37:00
单人计时赛破纪录没问题,多人赛难说比赛中有些间接碰撞根本是不可预期的
作者: nakinight (真心不骗)   2022-10-03 19:43:00
AI不会有停车这种玩法
作者: orange0319 (喵喵喵)   2022-10-03 19:45:00
星海电脑都能纯陆战队甩枪把人打败了,有最佳解的游戏是会输多少吗?
作者: qd6590 (说好吃)   2022-10-03 19:51:00
想不到人类赢的可能性
作者: xyzc123 (xyzc123)   2022-10-03 19:53:00
全部的路线贴著墙跑,不知道人类要怎么赢

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