先恭喜爆哥夺冠
不是内建那种虚假的AI,用真的AI
如果给他基本路线跟走法
剩下给他自己学习,把AI练成飘移机器
先不考虑他发现奇怪的BUG路线
临场碰撞的反应AI没学过应该也赢不了人类吧?
还是AI会完美起跑,人碰撞没赢的话
开始越拉越远,直到结束比赛?
有后追应该不至于海放吧
作者:
diabolica (打回大師å†æ”¹ID)
2022-10-03 16:34:00AI集体堵人
作者:
bill403777 (squatting corner)
2022-10-03 16:34:00很有机会 场地是固定的 一定有最佳路线
作者:
syldsk (Iluvia)
2022-10-03 16:34:00主要是电脑的操作极限你很难定义啊
作者:
bill403777 (squatting corner)
2022-10-03 16:35:00跑圈就是重复最佳路径好几次 越精准就越快
光各种不会失误的极限操作就很难赢了 你干扰AI AI也会干扰你啊 各种道具还放得比你准
作者:
BusterPosey (Barca!Giants!Rafa!)
2022-10-03 16:36:00这样感觉AI会和爆哥很像XD 爆哥的路线也是很鬼
作者:
AlianF (左手常驻模式)
2022-10-03 16:36:00赛车游戏也是考验记忆点啊 最佳跑法一定算的出来 而且ai还能0 miss
作者:
wuwuandy (呜呜安迪2016版)
2022-10-03 16:36:00后追有尾流,除非一开始就差距过大不然单挑单纯靠速度
作者:
Irenicus (Jon Irenicus)
2022-10-03 16:36:00光完美路线和操作人类就不可能赢了
作者: john2355 (Air) 2022-10-03 16:36:00
AI顶多0 失误 但是还是会被带
作者:
arrenwu (键盘的战鬼)
2022-10-03 16:37:00这个我老实说,人类很难赢
作者: john2355 (Air) 2022-10-03 16:37:00
而且说不定AI练太多被带烂反而不敢赌内线而跑外线
作者:
AlianF (左手常驻模式)
2022-10-03 16:37:00马利欧赛车就不敢保证了 里面道具就随机性更高 round data要更多
作者:
signm (sin)
2022-10-03 16:37:00没有机会赢
作者:
arrenwu (键盘的战鬼)
2022-10-03 16:38:00这种固定规则固定奖励的虚拟环境 AI比人类强很多
作者:
diabolica (打回大師å†æ”¹ID)
2022-10-03 16:38:00马车更难赢喔
作者:
zego41 (洛德)
2022-10-03 16:39:00等多跑得快 竞技很多变化跟心机
作者:
AlianF (左手常驻模式)
2022-10-03 16:40:00对吼 闪电霹雳车演过 风见不靠风扇和bug撞车王根本赢不了阿尔扎特
作者:
minuteC (FAbilita)
2022-10-03 16:40:00那就是练得不够多而已 够多的话什么策略AI也懂 不容易骗
作者: roger2623900 (whitecrow) 2022-10-03 16:40:00
我觉得选手输的点不会是路线 而是对抗完之后的控车
作者:
signm (sin)
2022-10-03 16:40:00闪电霹雳车结局还是ai赢阿
作者:
arrenwu (键盘的战鬼)
2022-10-03 16:40:00AI没有啥懂不懂策略的 反正你会干的事情她也会干
作者:
minuteC (FAbilita)
2022-10-03 16:41:00现在也有研究抗干扰的议题 乱跑干扰AI只会越来越没用
作者:
arrenwu (键盘的战鬼)
2022-10-03 16:41:00但不一样的是AI可以花极端多的时间去修正该环境下的操作
作者:
zego41 (洛德)
2022-10-03 16:41:00我还比较想看格斗ai. 现在最高等级的电脑也是被职业选手玩假的
作者: goolgo (哇) 2022-10-03 16:41:00
操作占多的一定都AI赢啊
作者: roger2623900 (whitecrow) 2022-10-03 16:42:00
有尾流存在 AI再完美也不可能甩开太远 但是对抗真的超吃反应 AI做到完美真的可以海放
作者: goolgo (哇) 2022-10-03 16:43:00
策略方面AI可能还要调教一下,操作是一下就超越了
不知道要学多久,理论上好像可行,但AI路线真的慢慢除错也没人试过要多久
以SpeedRun的TAS的状况来看 说不定会出现反人类路线?
作者:
arrenwu (键盘的战鬼)
2022-10-03 16:45:00DeepMind现在应该也不会干这个了,因为RL被人诟病只能玩游戏有一段时间了
作者: DemonBaby 2022-10-03 16:46:00
AI训练好基本上失误率接近0,人在怎么训练失误率也比AI高
作者:
arrenwu (键盘的战鬼)
2022-10-03 16:46:00这问题比较是NN-based AI有没有办法学会调到另外一条道路
作者: TsworldG (大培根) 2022-10-03 16:46:00
可是最佳路线不代表不会被其他车子影响,如果有人针对
作者: DemonBaby 2022-10-03 16:49:00
星海还有限制AI的手速AI都能赢了,如果不限制手速的AI,基本上根本无法赢
作者: roger2623900 (whitecrow) 2022-10-03 16:50:00
也对 跑跑比赛没有最佳路线欸 像是你计时赛可以用最佳路线跑超快 但是你比赛也不会用计时赛路线跑可能对抗一下人就没了
作者:
minuteC (FAbilita)
2022-10-03 16:54:00那你还要保证你对抗打的赢AI捏
计时赛人类绝对赢不了,但团体、个人、单挑这种可以挡人撞人带人的感觉还是有机会阴AI一把
作者:
lifeful (来福佛)
2022-10-03 16:55:00能叫AI就代表有学习能力 对抗照理说也能训练
作者:
LeoYuri (LeoYuri)
2022-10-03 16:56:00对抗很难训练吧
作者:
imz0723 (IMZ)
2022-10-03 16:56:00AI就要当作会学习的最强电脑来看 怎么可以和人公平竞争
作者:
minuteC (FAbilita)
2022-10-03 16:56:00会被阴就是练的不够多而已 除非你藏一招世界上没人看过的
作者:
LeoYuri (LeoYuri)
2022-10-03 16:57:00对抗会有rng的出现这就是为什么会有运气的部分
作者: abjx (GOGOGO) 2022-10-03 16:58:00
人类输定了
作者: roger2623900 (whitecrow) 2022-10-03 16:58:00
但是有些战术相当于猜拳欸 可能练到最后AI赢面很大但不至于一场都赢不了
作者:
arrenwu (键盘的战鬼)
2022-10-03 16:59:00星海2人类都还打得赢啊
没机会吧 AI救车应该超鬼 全部第一时间极限微调 路线也是全部贴烂 前面车祸它反应的比你快 解法又比你神
作者:
zego41 (洛德)
2022-10-03 17:00:00又不是独跑要怎么一直保直完美路线?
作者: grimnir158 (8-1) 2022-10-03 17:02:00
不知道 应该有吧 如果是PK计时那就没机会了
作者: KJC1004 2022-10-03 17:02:00
没有 这是AI强项之一 能以毫秒为单位做出最佳操作
作者: AppleApe 2022-10-03 17:06:00
最佳起跑 最佳路线 最佳接气 怎么赢
作者: AppleApe 2022-10-03 17:08:00
即时战略能打赢AI是因为有对AI限制吧
作者: roger2623900 (whitecrow) 2022-10-03 17:08:00
有尾流阿 你最佳也是跟得住
作者:
alex01 (爱 立刻 湿)
2022-10-03 17:08:00绝对
作者:
arrenwu (键盘的战鬼)
2022-10-03 17:08:00不然你以为你手动操兵打得赢Automation 5k喔?实际上AlphaStar在学习上跟人相比就有优势了
作者: tomet (沁) 2022-10-03 17:10:00
基本上人类会赢,因为你再快,后面还是跟的住,只要扣超越就会赢了
作者: carson1997 (cargp) 2022-10-03 17:10:00
大概就是不会失误的爆哥
作者: roger2623900 (whitecrow) 2022-10-03 17:13:00
我觉得人类放超越的时机不太可能比AI准
作者: paul51110 (JustBecause) 2022-10-03 17:13:00
就算会扣超越 AI也有办法推算啊 我是觉得AI会赢 但不到100%胜率
作者:
zxcc (ccat)
2022-10-03 17:20:00跑跑比更多的是那一瞬间判断路线的心理战
作者:
aa08175 (Q小贤)
2022-10-03 17:21:00计时肯定不用比,但实战我觉得还是很难说
作者:
Erinyes (准备上路)
2022-10-03 17:21:00正好想说 格斗游戏会有人这样问吗
作者:
BusterPosey (Barca!Giants!Rafa!)
2022-10-03 17:21:00蛮想看AI怎么用超越的 决赛八人的用法都不太一样 不知道哪种才是最好的
作者:
Erinyes (准备上路)
2022-10-03 17:22:00这次比赛就一堆搞掉正常最速跑法的招了 AI不会预测一样死吧
这讨论变成ai训练师有没有办法训练ai应对随机状况了
围棋西洋棋的AI很强是因为变化性小 且能动的位置就那些还是回合制
作者: tim012345 (风) 2022-10-03 17:32:00
反正跑第一就不用预测了~
给AI玩除非妳撞他 不然一定跑最快路线 只能赌尾流.超越撞他屁股让他失衡
跑跑开局车祸或连带 AI又不是外挂能穿透 所以尽管AI可
作者:
minuteC (FAbilita)
2022-10-03 17:34:00反过来说AI也会跟你尾流 撞你屁股
以做到自己不失误 但也不代表能够屠杀有分计时路线跟实战路线就是因为实战有尾流 即使你完美
作者:
Barcoz (bad169bad169)
2022-10-03 17:41:00电脑一定赢啊 不然开挂干嘛
作者: john2355 (Air) 2022-10-03 17:45:00
外挂跟AI又不同被吸到尾流 超越开一下顶一下就下去了如果火山爆哥对手二段弯是最佳解,那就被惩罚推下去了
赛道是固定 路线有最佳化 AI只要学习好对抗就好了爆哥开台复盘讲到的细节 AI都学的会的话 基本上AI无解对AI来说资讯全公开 没啥失误的可能性 只能拼对抗
作者: JustDuHua 2022-10-03 17:59:00
没那么容易吧 你看爆哥复盘就知道 很多当下的判断。还有放气问题而且又不是考虑好对抗就一定抗的住 有些就是来一起死的
人类玩到意外碰撞也是需要一小点时间理解情况后改操作
作者: john2355 (Air) 2022-10-03 18:07:00
Ai 遇到状况不一定会选择最速而是选择最佳
人类能学对抗 AI也能学啊 再说你当下反应能比AI快吗
作者: s8900117 (bat) 2022-10-03 18:09:00
就看起跑谁优谁开大
作者:
as920051 (allpass)
2022-10-03 18:13:00还要会对抗 不好说
作者:
can18 (18号)
2022-10-03 18:14:00肯定海放吧 除非AI加一堆限制
作者: jerry840622 (小哥) 2022-10-03 18:19:00
炉石ai玩电表是不是无敌
完美接气不中断 路线贴到爆 绝对不失误 人类怎么赢
有最佳解的东西 电脑稳赢的要对抗电脑反应速度也不可能输
作者: Lance24 (Lance) 2022-10-03 18:48:00
我也是想到闪电霹雳车
然后AI还能学习人类的对抗模式 甚至找出人类都没想过的对抗法 例:围棋
AI不是外挂 也不会预知未来 八人混战的状况要说AI能够
觉得人类能跑赢AI的 有没有想过你觉得人类能做到的干扰AI怎么可能学不到
作者:
EQUP (不怒师兄)
2022-10-03 18:52:00跑跑吃临场反应,路线只是站上决赛的基础而已
围棋回合制 也不会你下到一半你的黑棋突然被撞飞出棋盘
作者:
EQUP (不怒师兄)
2022-10-03 18:55:00比如说章鱼庞克,爆哥角度被挤歪了能选择撞柱过加速带,AI能吗?
绝对能啊 能增加胜率的事情ai都学得会 .........
作者:
lifeful (来福佛)
2022-10-03 18:59:00所谓的临场反应实际上只可能是几个有限的选择
作者:
EQUP (不怒师兄)
2022-10-03 19:00:00我不觉得能,往反方向撞柱反弹是违背最佳路线的
作者:
lifeful (来福佛)
2022-10-03 19:00:00只要AI有办法计算而且学会每个选择的胜率 怎么输?
AI被挤歪搞不好还会有人类还没想到 增加速度的跑法勒
再说一次 AI不是外挂 你压到他他还是会歪 气也不是无限所以AI要能让人类完全赢不了不太可能 但能做到稳定上分应该可以
你看AlphaGO跟人类对奕 就有职业棋评都看不懂的棋路了
作者: kasugamaru 2022-10-03 19:04:00
有些人是不是觉得AI只是完美路线脚本
AI不是只有学怎么跑计时 单挑或8人个人赛也会学的
给AI多跑几次团体赛,它连每个碰撞后的最佳解都可以算出来,甚至人类想不到的战术都可能有
作者:
a4786033 (Aldwyn)
2022-10-03 19:14:00起跑没有把AI干下去的话,人类9成会输
作者:
lifeful (来福佛)
2022-10-03 19:20:00然后AI学会避开起跑车祸 接着换人类学AI的跑法
Ai 真的没那么好练出来 复杂度那么高 一堆不可以预期的操作
单人计时赛破纪录没问题,多人赛难说比赛中有些间接碰撞根本是不可预期的
星海电脑都能纯陆战队甩枪把人打败了,有最佳解的游戏是会输多少吗?
作者:
qd6590 (说好吃)
2022-10-03 19:51:00想不到人类赢的可能性
作者:
xyzc123 (xyzc123)
2022-10-03 19:53:00全部的路线贴著墙跑,不知道人类要怎么赢