觉得以后克苏鲁也可以长成这样
https://imgur.com/eAa4UOI
看起来也是不可名状
不小心看懂数学还可以刷新人的三观
https://imgur.com/kJMb1wX
https://imgur.com/soCh0oC
https://imgur.com/gAECjXo
https://imgur.com/Wc41VsM
https://imgur.com/FGjt8vV
https://imgur.com/B6dqWWr
https://imgur.com/oTxAN68
最后
https://imgur.com/ubCdhgA
https://imgur.com/dxgGWx2
老少皆宜
而且一样可以降低SAN值

原来克总是教数学的

同学，暑假了干麻这么想不开

克苏鲁是不是还少了一个PDE啊？还是PDE其实只是小咖？

四八拉西

这一坨看起来是代拓的技能树。

无以名状

微积分、线性代数和机率不会让人降san吧

斯巴拉希

还好我是一开始就放弃的

合理 除了条件机率以外都是人类无法理解的东西

这种程度就想让人降 san 值 你是在羞辱克苏鲁吗

48拉C

楼主走代数的吧... w

或者说，微积分、机率和线性代数可以让人保持san值

其实我读分析的,所以图都是分析的图,因为代数找不到书

讨厌几何有办法念数学系ㄇ

呃，应该这样说，千万不要因为你高中喜欢数学就去念数学系，因为高中以前学的数学跟数学系学的数学相差超级大

好在我一进大学被尻洗就躺平学别的技能了

不过要是你高中以前就讨厌数学，那也千万别念数学系

几何在我硕士的时候才有碰一下,应该可以吧?我好几年没碰

那谁可以读数学系

近期最让我掉san的数学知识是

高中以前学的几何，跟大学学的几何几乎没半点关联www

除非是你高中接触过数学分析，不然以台湾这种大学入学选科系的方式来说，我满不建议选数学系的

几何不是必修吧，你不碰毕业也可以但不代表其他简单

笑死

几何是112数学大二必修

@lucifer2703 你讲的那个议题 每次看到我整个战意都上来

其实很多都是不断延伸的定义,才会开始出现一些不能理解的答案...

什么人适合喔，就你高中有接触并且喜欢教科书以上的数学

几何是大三必修吧 至少B02是大三拉

美国大学入学还不用决定主修，这个你可以慢慢考虑个1~2年再决定你要不要把数学当主修的环境比较正常

大二是高微,代数,ODE(上),PDE(下)

直接读数学系，高微很容易卡关。因为心理障碍会很大

必修是要看学校的,这个应该可以找到

喔喔，对，是大三，太久没碰，笑死

大三是复变 几何 计数导

克系神明确实代表知识吧？只是我们无法理解XDD

垃圾的不是高微,是我(混乱

以前刚知道偶数跟整数一样多 实数比整数多 感觉真的很屌

数学系名言：不是数学没用，是你没用

我数学好烂喔 不是数学烂 是我烂Q_Q

对了 有些SAN值的定义我记得是 常识开始偏离一般人

那就干话而已 大家也不是觉得数学没用啊XD

雀食

你可以开始连载了，我会付费收看==

https://youtu.be/K3m_FmDcxFY原po画得满像市面上的国小数学漫画

我的火气也开始上来了XD

那像我心平气和

还好有看过李永乐解说-1/12那个，不至于雾煞煞

所以有些像机率 100% 不一定会发生, 0%不一定不会发生

微积分读大学碰到念ppt的教授学很痛苦, 直到毕业很久才

@comp2468 你讲的这个..是另外一个战点 XDDDD

因为开始有不可数个的定义延伸,所以开始偏离一般人想的.

对正常人类来说古典机率就够用了，连续型的机率太莫名

机率我觉得整体来说老少咸宜啊 跟生活又贴近

感谢楼上各路大神的分析XD

可怜又疯了一个

古典机率的定义应该是“在有限的样本空间内”做讨论吧？

连续型的后面才有常态分布阿 这很重要

但我觉得你生活中大部分的随机变量其实是连续分部的所以连续型的随机变量还满生活化的不是吗？

-1/12我每次看到每次抓狂

你们的世界我不懂QQ

对，但是正常人其实感觉不到

我的文应该不是这一系列的导火索吧....

连续机率原理很多人头脑就开始拒绝接受了

上面的东西除了学习历程是由下到上,其他我就依印象放惹

动翻译成“有1/5的机率等0~1分钟”，以此类推不过随便啦，反正时间也不一定是连续的(X

我看完你提供的课本翻拍图、又去看了中文维基百科，唯一

高中数学难题=> 排列组合跟三角函数

我只是发个干文 可没想变成数学研讨会....

的感觉是：请讲中文。

楼上 中文版比英文版难懂 建议不要

古典机率很严啊。而且还是用元素个数比率来计算机率，所以样本点的机率大概都一样大。

古神是绝对的混乱,数学是试图在混乱中找出秩序. 所以认真说数学才是人类对抗古神的唯一武器你的眼睛会欺骗你,你的大脑会欺骗你,你的灵魂会欺骗你

数学：守序中立^_^

搞得我好想复习回归分析

但是数学不会

数学是混乱邪恶吧= =

没错 数学最棒!

中文翻译会卡到你脑袋中原有的字义。例如纤维丛会让我想到有些寿司里放的绿色塑胶叶。

别再 Zeta function 了啦每次都有人拿来胡说八道

讲到高中数学难题排列组合跟三角函数让我想到我自己身边统计学的结果擅长排列组合的往往三角函数就会比较吃力反之亦然不知道是不是只有我有这种感觉

PDE跟高微比根本超人性化

这个纤维丛的一般纤维都是三维代数簇，也有一些奇异纤维

排列组合有点取巧的性质，我比较容易理解擅长/不擅长三角函数这个能有什么吃力的地方吗？

吃力的地方就是要背公式，就算我数学系毕业了只记得和角公式当然是指要求考试的速度情况，不过考试也是推一下就好

女人会背叛你，兄弟会背叛你，数学不会，不会就是不会

机率0那个好像之前有人在这个板讨论过

Yau:那个太小了还测不到

三角函数有点像六等分的花嫁 后面三个是来闹的

(大意如此)

“机率0不代表不会发生，有这种动漫桥段吗”，google这个标题就能找到本板之前的系列文

三角函数哪里难了？？？？？机率那才是魔鬼吧，以前500种以内的我通通穷举==

三角函数的公式很多都还记得,大概是算形状时会常用

机率0不代表不会发生，3blue1brown似乎有讲过相关主题

机率和排列组合那种直接违反常理和基础规模(?)超大的才叫麻烦

身为数学系的学长，我美到泪流不止

1 + 2 + 3 + 4蹵[到最后还会变-1/12

机率0是对的 但是不重要 机率密度才重要3blue1brown想表达的之一就是如此

没有啊， 1+2+3+4 ... 会发散的

这就是个魔法

数学绝不会没用 拿来钓鱼超好用

三角函数最难的点是公式纠缠在一起，有的时候“化简”的路径并不是那么容易见到。特别是有些出题老师爱出那种明明用了积与和差互化之类没教的东西就可以简单化简的算式，但因为工具没教就只能用很扭曲的路绕过去。

Probability measure只是一个模型而已。觉得有问题不是

讲出-1/12不是问题 前面那个等于才是问题

它烂就是你烂。

无限大也是有分大小的 这个结果非常惊人

@lucifer2703https://i.imgur.com/BznMu9m.jpg懂了吗

三角函数的微积分都比三角函数本身简单

原来高等微积分是死亡之书啊

学到exp还好 但后来各种变幻搞的我疯了 哪个白痴把exp跟i放在一起的啊

虽然知道是解析延拓但到底解析了什么延拓了什么 电脑知道就好

欧拉吧。欧拉欧拉欧拉！

@D122 不是白痴 是神所创造的律法欧拉则是文献上最早写出 exp(ix) = cosx + isinx 的人

exp跟i根本天生一对。

exp带i那是超基本的东西吧

又疯了一个

数学家就是你说不能放，他越要放放看

在欧拉写出那条式子前 虚数最多只能用来打手枪而已

我资工系光是看automata的证明就降了不少san根本不会想要去看数论或是代数的证明....

原来无限大还有分大小喔？

当你看到隶美弗定理的时候，就会觉得cos+i sin应该要是个指数函数啊……

无限大有分 可数 跟 不可数，我不太清楚他是否是说这个应该说“无穷多”，讲无限大有点ambiguous

应该是吧

关于无限大：#1X0ct_SO (C_Chat)

有考虑加入泛型函数吗

随机的抽一个实数，而且是完全均匀的选，每个数字的机率均等，那么，选到有理数的机率是0(虽然，他还是有可能会发生）

不过这篇谈的不是基数的无限大，是别的东西就是了。

@nahsnib 我不太喜欢这个讲法 因为我觉得你设计不出这个实验XDDD

其实开始sample的时候就是统计了吧

这部分我看法同cmrafsts，probability measure就是个模型

数学玄的地方在于它很严谨的构造一堆莫名其妙的东西但最后生活中却可以完美的切合使用

这里是数学辩论会吧

@cybermeow 比如你觉得那边莫名其妙？

真的一步一步把数学证明出来的时候 其实会怀疑到底为什么这个是有意义的

数学实际上满中肯的

你随机过程从测度论开始不知道要经过多少东西但最后做出来的结果却到处都用的到

测度论是因为 Darboux/Reimann Integral 会撞到问题、不得以去发展出来的啊XD

因为机率不是从测度论开始的，是从现实开始的

不会吧？数学证明超乎想像的情况并不多见。

对 可是反过来讲去看数学定义就会觉得很玄像是那个condition probability 生活很直觉

啊，是指从可测集开始那种？

数学家A：3=[[[[]], []], [[]], []]我：你在干什么？数学家A：我必须这么做，不然我认知的一切都会崩溃我：哇，原来你们数学家都是这样看数字的吗？数学家B：哪有可能，神经病吗？

但定义要radon nikodym

喔喔喔XD 我知道了 你要讲的是 r.v as a conditionalexpectation ? XDDD

读懂了，也疯了

那个比较人为一点没错 有点像有些数学分析的书去定义logx 为 f(t) = 1/t 从 1~x 的积分结果

@cybermeow 以前的话确实复平面是个例子,在电磁学出来

你可以像我，先学实分析再去上机率课。

我自己感觉还没到看山又是山的境界www

我逐渐理解了一切

你如果不是要在上面直接做研究的话 random process 的相关结论可能比较重要。measure theory 其实对很多应用领域来说，课程讲的都太多了

如果要写证明的话还是很重要就是 不然就会跑出一堆不严谨的东西

太棒了 我逐渐理解了一切

conditional expectation 定义是比较人为，但还算在你的正常想像范围内吧？或者说，其实你还是可以理解这样定义的好处，对吧？

只能说证明写起来顺手 反正前人种树 后人乘凉从基本逻辑开始全部构建过 现在不用太担心哪里有问题真的要感谢bourbaki那群人

我文组跑去修高微修得很爽 都是线性代数老师害的

今天文组的看西洽版都有点痛苦

这个嘛，美国有些学校会把Math放在Art分类

楼楼上先知道有人觉得这些东西漂亮就行

感觉被洗脑了

干拜托不要让我想起讨厌的回忆

本来想推 但是回忆..

你要遇到一个好的数学老师才能有这种际遇喔

机率难是难在高等机率论的部分，他可以衔接到随机微积分，那边主要就是机率加上微积分的超级进化版本基本上只学大学部机率论是满简单的，但是研究所机率论是实变加上泛函的加总

完了又疯了一个

超同意，数学也是越接触san值越低

我逐渐理解一切

斯巴拉希

三

还好我看不懂

范畴论试图定义世界

干我会笑死

笑死，太神了

True

你最后贴的那个定理写的不行吧 第一句话就is domains单复数写错 后面突然跳个没讲过的f出来 然后后来斜体f跟正体f又傻傻分不清楚 还自己发明个不知道三小的compacta 怎么看都是中二爆表的自high写法是在美三小

雅桑那个影片根本误导 留言还坚持说自己是对的

三观是三小

思巴拉西...

数学难的地方是没有老师教的好

万 万圣节