如果电脑的程式只是单纯人类一行一行写出来的，电脑的一切都是可以预测的。
在这种方式下，有人真的认为它是人工智能吗？
电脑会不会叛变，会不会试着统治人类，恐怕跟它怎么想没有关系，
它依然只是照着指令行事，我不认为它具有思考能力，或至少没有深度思考的能力。
（思考的定义为何？在此暂不讨论。）
人类想要写出能够深度思考的或是能像人一样思考的电脑，其来已久，
在众多尝试下，类神经算法曾经脱颖而出，因为它的方式是模仿生物大脑的形式，
（当时认为大脑的神经元连结方式是一层又一层的。）
然而受限于硬件，其成效并不佳，中间还有许多人贡献心力改良这个算法，
暂且略过不谈。较关键的 GPU 的出现，类神经算法才真正展现了它的威力。
2006 年 HINTON 成功训练多层神经网络，为了顺利登上期刊，论文上用了一个新名字
【深度学习】！
2016 年 AlphaGo 打败了李世石，
之后 GPU 大厂 Nvidia 的股价从当时的不到 9 元涨到现在的 207 元。
（理由可能不单单只是因为深度学习，挖矿需求也可能是主因之一。）
回到类神经算法的讨论，不同于传统电脑只是依指令行事，
深度神经算法的是依权重来下判断，而这些权重又是由训练而来。
到此人类已经无法懂电脑的处理逻辑了。
就如同，假设我们已经完全知道人脑的神经元连结，
我们也无法理解为什么我们的大脑把 620 ~ 750 nm 的电磁波解释为红色。
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抱歉，坏习惯，上面说太多了，下面精节一点。
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电脑能不能像人类一样思考？
如果用深度学习的方式，加上训练，电脑是有可能【表现】出像人一样的思考能力，
连带的，你会觉得电脑有喜、怒、哀、乐，有人类的七大罪，
这一切取决于你是如何训练它，当它表现的越像人类，就得到更多的分数，
它就会调整权重，让自己的表现更像是人类，
然而究境这样子的电脑是不是具有思考能力，或只是【表现】的像有思考能力，
我们可能不得而知。（但这个问题用在人身上，也很难回答。）
如果我们训练电脑像人类，它的确可能会【想／表现的想】统治人类。
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其实所有生物的大脑都是大自然训练而来，
只是大自然是以繁殖的成效来调整大脑神经元的权重，
这个过程我们称为演化。

不一定吧 也有很多状况被恶人骇入

只想说 N股价99%应该都是矿需撑起来

嗯，刚好股价开始明显上涨和阿法狗打败李世石是同一年。期望有比深度学习更好的算法出现，做出更像人类思考的电脑。

如果所有生物的大脑都是大自然训练~那要教育要干嘛?毕竟你最后还是能从大自然训练~就不用教育了~

楼上。所以只谈演化这部分啊...

楼上，大自然的训练是一代一代的挑选适合的权重，不是直接在个体上调整。我是说 tim012345

一代一代一代一代

对比大自然的训练权重，你所谓的教育也是在这个权重下诞生的产物

我也搞不清楚我一行一行写的project到底在干嘛

ai是程式码写的，人是DNA写的，还是你可以用中文房间来考虑？