[闲聊] 为什么阿法狗团队不去打爆英雄联盟

楼主: senria (≡(?)≡)   2021-08-14 23:24:33
围棋界已经被AI阿法狗打爆了
最近听说星海争霸这种电竞项目 也被阿法狗攻陷 人类完全玩不过狗
那为什么没听到阿法狗去挑战史上最夯 玩家数最庞大
twitch观看数最高的电竞游戏-英雄联盟?
是AI还没强到可以打爆FAKER和史丹利? 还是RIOT不想让自家产品被打爆
所以不准阿法狗来乱?
如果全世界LOL职业选手组个最强人类代表队 和五个阿法狗5V5
这不是比人类自嗨还好看很多吗?
有没有阿法狗啥时要称霸峡谷的八卦?
作者: ruby080808 (zzz5583)   2021-08-14 23:26:00
这个我记得很像有提过为啥= =当然也有可能是dota2
作者: fc01   2021-08-14 23:27:00
之前看阿法狗打星海,完全是靠微操辗压吧
作者: as3366700 (Evan)   2021-08-14 23:37:00
你怎么不说去打CSGO
作者: sm0200247   2021-08-14 23:39:00
因为是团队游戏吧 1v1的比较好做
作者: CorkiN (柯基)   2021-08-14 23:42:00
有说因为是五个人的游戏要多考虑队友状况会更复杂
作者: twelve (走...走去哪)   2021-08-14 23:43:00
ai根本是失败的,打星海没法开创战术,靠微操就没意义
作者: diablo81321 (流月城七杀提督)   2021-08-14 23:43:00
连星海 电脑都能用超高手速辗压职业了星海人机对决要先把电脑APM锁在200左右
作者: lookatme921 (看着我大地震)   2021-08-14 23:44:00
人家让AI玩游戏是为了让AI学习又不是为了热度,干嘛要挑热度高的游戏玩?
作者: twelve (走...走去哪)   2021-08-14 23:44:00
培养个跳追猎无敌的ai有啥用,完全无法促进进步
作者: ga839429 (LanTern)   2021-08-14 23:49:00
比操作的游戏你是秀不过电脑的
作者: henry1234562 (亨利二十三)   2021-08-14 23:49:00
dota2 几年前有打过但必须限定选角池跟部分特定规定
作者: arrenwu (键盘的战鬼)   2021-08-14 23:50:00
那个 你如果是说 2019年底那次,那个满明显AlphaStar其实
作者: henry1234562 (亨利二十三)   2021-08-14 23:50:00
例如dota2有鸟运道具 那时候版本一队还只有一个
作者: henry1234562 (亨利二十三)   2021-08-14 23:51:00
简单说就是 AI在基本功方面 例如接技跟算血是赢的但其他部分还是大多输 dota2结果AI是靠前期无限补品让玩家线上打不过然后累积优势赢的
作者: ga839429 (LanTern)   2021-08-14 23:52:00
观念应该是可以学习的吧 阿法狗好像也是学了很久才无敌
作者: henry1234562 (亨利二十三)   2021-08-14 23:53:00
而且这个dota2 AI印象中有开放很多天给玩家挑战但确实有几队赢的样子
作者: arrenwu (键盘的战鬼)   2021-08-14 23:54:00
AlphaGO 玩的游戏比较单纯啊 星海的action space复杂得多我们当然可以说观念可以学,但一般来说,如果1~2个月内学不完,我们会认为这叫做“学不来”
作者: xdccsid (XDCC)   2021-08-15 00:01:00
主要还是针对有套路的游戏,和依靠大量操作的游戏有优势,套路就围棋的大量固定下棋路线中可以寻找不同的排列组合,而星海就微操而已,只要遇到被偷家这种变量就没辄了所以才会说alphago不太成功在此,没有真正意义上的自主判断能力和战术创新很难算是人工智能,比较像超级电脑玩家
作者: doremon1293 (模仿者)   2021-08-15 00:22:00
工三小 谁说能打赢星海了 能在欧服上大师 跟完全屌打人类差很多
作者: diablo81321 (流月城七杀提督)   2021-08-15 00:46:00
因为电脑被锁APM...
作者: putingcat (放开那只猫咪)   2021-08-15 00:53:00
星海这种游戏 不锁APM的话 电脑当然轻松赢人类但那就没有比的意义
作者: linzero (【林】)   2021-08-15 01:07:00
研究重点是验证AI学习,而不是到处踢馆

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com