: 于是麻将问题就来了
: 麻将如果是四人 假设水准同等级
: 很简单就是打越接近无限多场
: 四人胜率都大概是25%
: 电脑麻将基本的问题出在于
: 如果你不去设定他的胡牌偏好
: 那么电脑就会走胜率最高
: 但是以日麻来看台少的牌组
: 结果可能导致赢不了？
: 台麻用超强电脑把把靠屁胡
: 也许能处于一个不败之地
: 但是如果日麻你把把都是那种安全打法
: 那么可能一两把就被人类翻车也不无可能
: 加上如果是三电脑一人类
: 二电脑一人类 和三人类一电脑
: 我觉得会有完全不一样的结果
我觉得你对麻将游戏有点误会，以天凤来说，四位扣分，三位不加分，二位以上加分。因此即使实力相同的四个人，长期打下来也会因为风格问题胜率不会是25％。而不同的分段加扣分也不同，因此打法根据分段也会有差异，高分段来说基本采避四打法。
然后日麻本质上也是个计算期望值的数学游戏，你可能会想说，日麻不是有那种国士无双 四暗刻超猛超强胡一次直接打爆全场吗？但现实是役满可能千场不见得一遇。
有这个基础概念后你应该就能知道，当你处于落后或者领先、亲家或是闲家，打法一定不尽相同。
而通常牌效跟役是反比的，追求役相对来说通常会牺牲牌效，因此高手厉害的地方就是根据情况在牌效 役 铳率 之间做出取舍，而这点我相信给AI足够的时间，有一天会胜过人类。
因为AI在计算方面一定是胜过人类，但根据场面做出的舍牌加权评估远比纯粹计算更复杂。

我的25%是期望假设啊 我就认为人类才会有那种不求牌效而拼大牌的打法 而电脑我不觉得会学会这类风格

怎么可能不会，50%做2000的牌跟25%做12000的，期望值1000/4000。你要说AI学不会判断这个？围棋AI都会放弃局部优势做转换换大局、外势了

为什么电脑会学不会？假设AI只会追求牌效来讨论只是代表你不懂数学而已

不懂AI才会问这种问题吧现在AI的学习方式就不是简单计算机率 只打胜率最高的牌而是学习在不同情况、对手不同动作下 怎样打才会赢原po可能误以为故意听一张成功率低的牌 AI就会放过但是现在AI是连对手这种策略操作都会学习到的AI也不用设定胡牌偏好 反而是他会学习对手的胡牌偏好

事实就是ai懂期望值判断阿 是在坚持什么xdd

不知道在工三小 是不是不知道期望值?