大家安安好。
今天来分享一下人脸辨识的故事。
※ 引述《can18 (18号)》之铭言：
: 我觉得原 Po 犯了几点错误
: 1. 人脸识别的技术
: 人脸识别最主要的目的是将相同的人视为相同的人 不同的人视为不同的人
: 数值代表的是为同一个人的机率 并不是两个人的相似程度
: 人脸识别不会保证相似的人的分数一定会比不相似的人高
: (当然实务上相似的人分数很可能比不相似的高 但不是必然
: 事实上 有一篇论文叫做
: Measuring Face Similarity Rather than Face Identity
: (CVPR 2018 顶级的电脑视觉会议论文)
: 如果可以直接用人脸识别的分数推论相似 这篇论文根本不会存在
: 2. 相似的定义
: 假设你真的得到机器的相似分数
: 大家说的像 相似
: 通常指的是人类知觉上的相似
: 因此若两个相似的人
: 机器如果判断为相似
: 也只能说 人觉得相似 机器也觉得相似
: 机器如果判断为不相似
: 也只能说 人觉得相似 但机器觉得不像
: 而不是可以用机器判断来推论人的知觉
: 机器判断的逻辑跟人类是差非常多
: 结论
: 1. 根本用错方法 不能用人脸识别分数推论人脸相似程度
: 2. 就算用对方法 机器觉得像不像不能推论人觉得像不像
上面这篇已经讲的很接近核心了，只是有些用词不是很精确。
: 1. 人脸识别的技术
: 人脸识别最主要的目的是将相同的人视为相同的人 不同的人视为不同的人
: 数值代表的是为同一个人的机率 并不是两个人的相似程度
其实人脸辨识AI算出来的数值，他的基准就是两张照片的相似程度阿。
不然大家觉得那个数值是从哪边冒出来的？掷茭吗？XD
那么问题就来了，为什么人类认定的相似程度，跟AI认定的相似程度差别这么大？
因为，AI判断的基准，跟人类判断的基准，两者之间有很大的差异。
对于人类来说，判断脸孔的基准和权重大概可以分为以下几种条件：
(实际参数因人而异，这边只是举例)
　　　五官形状　　　　200%
　　　五官相对位置　　200%
　　　脸型　　　　　　100%
　　　发型　　　　　　20%
　　　神韵　　　　　　50%
　　　痣、装饰物　　　50%
但是对于AI来说，他的基准跟权重却长这个样子：
(实际参数因模型而异，这边只是举例)
　　　两眼间距　　　　900%
　　　鼻梁长度　　　　600%
　　　五官形状　　　　 60%
　　　五官相对位置　　 60%
　　　脸型　　　　　　 30%
　　　发型　　　　　　　0%
　　　神韵　　　　　　　0%
　　　痣、装饰物　　　 0%
为什么“两眼间距”跟“鼻梁长度”在AI算法中会占这么大的比例呢？
因为这2个因子拥有与众不同的特性：
　　1. 几乎不会因为脸部肌肉的牵动而改变
　　2. 不会因为拍照角度而改变
　　3. 不会因为化妆效果而改变
　　4. 几乎不会随年纪增长而改变
　　5. 对AI来说很好计算，且不容易出错 (跟神韵什么的比起来)
对人类来说几乎没有用处的2个特征点，
在AI算法中却成为了极度重要的判断依据，
因此造成了如此不同的判断结果。
这边用原PO的强者我朋友举例 (出处维基百科)：
　　这个人有着优良的基因与血缘，智商高达180，
　　但平常的个性吊儿啷当，功课和体育都不行，而且非常好色。
　　对于朋友及工作同事 (?) 来说，他是非常优秀的队友，
　　但在老师的眼中，他只是个智障 XD
不过就是判断基准不同罢了～
好，打到这里，一定有乡民想吐槽，
你又不是Microsoft的工程师，你又知道Microsoft的算法跟你讲的一样了。
所以今天除了文字说明外，下面再请到2组模特儿帮我们验证上面的理论～
首先第一位嘉宾，有请坎城影帝兼乡民男神的梁朝伟出场～

我们试着用物理滤镜 (误)，把他嘴唇加厚！耳朵拉长！让他变成另外一个人！

恩...不要说另外一个人了，这根本就是另外一种生物了吧！
但是让我们来看看AI怎么说：

AI：我觉得他们是同一个人 ^^
虽然嘴唇让整体评分下降了不少，但因为上半部实在是太像了，
所以信心指数还是高达0.7！Amazing!
好，看到这边可能还是有乡民不信邪，
觉得这2张照片相似点还是很多，换成人类也能辨识的出来啊！
所以我们再请到第二位嘉宾－－基隆市长林右昌！！
让我们先来看看他年轻时的样子：

接着让我们看看岁月在他身上造成了什么样的影响：

( ′ ω ` )
哪个乡民敢说这2张照片是同一个人的？看我不打死他。
但，让我们来看看AI怎么说。

AI：矮东Care! 他们就是同一个人！
XDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD
不过毕竟2张照片差了20来年，即使强如AI也还是觉得混乱，信心指数只有0.5。
换成其他照片时，有时也会出现辨识成不同人的结果。
不过整体来说的相似程度还是有0.3以上，远远超过了えなこ跟黄国昌的0.1。
可见AI与人类的基准真的很不一样。
回到结论～
因为人类跟AI在判断基准上实在差太多了，
所以我们不能因为AI的评分低，就说这2张照片以人类的观点来说不相似。
如果把上面的判断基准换成人类语言来表示的话，大概就像下面这样的感觉：
乡民：えなこ跟国昌老师的五官和神韵好像阿！！！
　　　えな国！えな国！
AI：　两眼间距不合格！OUT！
　　　鼻梁长度不合格！OUT！
　　　这根本就不同人嘛！想骗我，门都没有！
以上。

Confidence 0.51 大概是...什么样的信心程度啊？不会是接近乱猜吧？

就设定上来说是“其实我也不确定”，因为默认就是0.5为分界点 以上会说同一个人，以下会说不是也就是如果要当开锁的话，应该不会让你过

推长知识

长知识推

推

反过来说要易容就是眼眶和鼻梁特征要改变让电脑错判...

你易容要改变眼眶跟鼻梁也不容易吧

胖周瑜 XDDDD

真的 评价指标不一样 评价的结果当然不一样

原原PO就硬要AI最客观你们都不客观啊 还一堆没比就硬总结

易容大师 国动

胖周瑜还真是有说服力xdd

右昌不是胖周瑜啦，文灿才是胖周瑜

えな国有0.3喔

啊记错了 XDDDD

判断基准几乎完全不一样XDDD

没到0.3吧？只看到快0.2的 还是有哪张我漏看了？暗黑林志玲倒是惊人的0.4

推

原文推文友测试出0.3的えな国欧

原原po真的呵 指正还会反过来说你们太激动了

推

喔喔，看到了

线要画在0.5还是0.3还是0.7 是人去决定的

我信你了

推

所以有研究在做怎么骗过AI的 用根本不一样的东西也能让AI归类在同一种

长知识推

拿梁朝伟出来我只好信了

长姿势!

钓到一个专业的上了一课，不过记得已经有0.3国了XDDD

推，原文不知道在跩什么被指正还超呛

えな国不同人还不同性别 能有0.3我觉得已经很高了

猛

专业

原文最好笑的是一开始说0.X不能直接换算成几成 结果被质疑

0.5就认为同一人了 那0.4的其实还满厉害的

说同一人结果只得到0.8不能算高吧马上就回高达八成还不够像吗 笑死人 秒速自打脸

0.5以上判断为同一人 所以0.3已经是很像的程度了

对不起我没看到0.3的那张，给个道歉 >_<不过胖周瑜的range是0.3~0.5，えな国range在0.1~0.3，虽然我身为人类不认同，但AI就是觉得胖周瑜比较像。

有没有人测一下西门和飞鸟

西门飞鸟记得前面有人测了

https://i.imgur.com/6KHv7dA.jpg 常被说很像的两位

Satoman: https://i.imgur.com/jiLQQ0Q.png

郝龙斌跟菜鸟新移民的老爸

眼距鼻梁受岁月影响那么多吗 如果有清晰点的旧照片信心会再提高吧 判断是否同一人如果受年龄影响那么多感觉不太行

推推

所以目前冠军是暗黑林志玲

新田什么海的 跟素人女优图鉴比会怎样？

林右昌真的屌==

右昌不是胖周瑜啦！

冠军是上一篇推文的林岳平 高津臣吾 直接被说同一个

https://i.imgur.com/o1dFE2w.jpg 这两位也常被说很像左边luke evans 右边orlando bloom哈比人2 3他们都有演 还好没什么对手戏

那篇的态度只值得随便嘘一下而已，根本不值得底下跟他讨论

专业推

有没有人试过屈中恒XD

原推文有 https://i.imgur.com/j1xk7wU.png

" target="_blank" rel="nofollow">

AVA双胞胎兄弟档

这样韩国女团的复制技术要被破解了

えな国！えな国！えな国！えな国！えな国！えな国！

专业问文推

靠腰阿，年轻时也太帅了

笑死 えな国

基隆???

靠邀 年轻的时候也太帅= =

原原po等等又要开呛了

这系列好好笑

岁月是把杀猪刀XDDD

林右昌好帅= =

推专业文

えな国！えな国！えな国！えな国！えな国！えな国！

疫情爆发前的金大大 跟爆发后的金大大

强者你朋友走到的地方都会死人欸

推

等等林右昌也太帅了

长知识推 这个标准也是易容骗不到AI的原因吧 因为鼻梁和眼距是易容改不了的

新田0.65阿 几乎可以确定了 金小胖也是 可以证明不是替身(？

等等，那个基隆市长是谁？你别骗我好吗

北韩也不算小 找个同眼距的整一下鼻子会办不到吗要吃到那么胖可能还比较难==

我们眼里看到的是彩色照片 AI通常靠黑白照判断

长知识推

你讲得好烂

林右昌年轻是模特儿是不是= =

用心分享给推

眼距可以开眼头啊 有些女生化妆眼线也会拉到那边 所以妆容差太多的话自动通关容易失败

像鼻梁这种的没办法用特殊化妆（如硅胶）假设吗？

推

可以 鼻梁手术或者用特殊化妆都可以改位置

很多人不懂AI原理就在瞎掰啊 对AI来说没有绝对把握这回事判断基准也不可能和人类一样

笑死，认真文给推

看西恰学知识

推

优文推~

这篇很有趣

右昌www

推 这篇好懂