[新闻] 人工智能开始玩星海争霸 2，它玩的如何？
楼主: wizardfizban (疯法师) 2017-08-11 20:03:01
人工智能开始玩星海争霸 2，它玩的如何？
https://www.qdaily.com/articles/43984.html
去年底，Google的DeepMind团队宣布将与游戏公司暴雪合作，做一个能玩“星海争霸2”
的人工智能，最近Google的Deepmind团队正式公开了这一项目的进展。这也意味着，在人
工智能可以自如地驾驭象棋，扑克，国际跳棋，围棋之后，未来也有可能在竞技游戏中也
出现一个能战胜人类选手的AI。
不过放心，这并不意味在之后的“星海争霸”游戏中你会随机遇到机器人对手.DeepMind
团队现在提供的主要是一个用来加速人工智能研究的工具包，它有一个晦涩的名字叫做做
- - SC2LE。
根据DeepMind团队的描述，这个工具包中有暴雪开发的机器学习API，允许研究者和开发
者通过在Linux系统中接入游戏的API，来开展自己的人工智能研究。
此外还有用于训练人工智能的海量数据。包括新增的匿名游戏录像数据库，未来几周里，
游戏录像数据将从65000份增加到50万份。
这篇DeepMind和暴雪的联合论文，这篇论文概述了“星海争霸2”作为人工智能研究环境
的情况。
目前研究人员把游戏当中的一系列复杂操作分成了不同可控的片段，用来测试智能体（即
人工智能）在特定任务里的表现，比如采矿，切换角度，选择地点等。后续，研究者可以
在“星海争霸2”的游戏设定下，自建更多小游戏用来竞争和评估人工智能的训练进展。
人类玩家与智能体可以执行的操作取决于选择的单元。
http://i.imgur.com/kjPWjdq.gif
不过，Google并不是唯一一个想将目光瞄准“星海争霸”游戏的公司，上周一，Facebook
也开源了史上最大的“星海争霸”游戏数据集，供研究者使用。
在DeepMind团队的AlphaGo前段时间击败围棋世界顶级棋手柯洁之后，“星海争霸”当中
涉及到的策略与分析要更加复杂，仅基础动作操作就多达300多种，在84x84的游戏空间当
中，可采取的动作超过了1亿个。
来自纽芬兰大学的教授David Churchchill说：“从科学的角度来看，星海争霸里的设置
与我们真实的社会环境中的许多因素是相似的”他牵头组织了一场人工智能的“星海争霸
“电竞比赛，来测试目前研究人员的进展。
尽管人工智能在棋牌类竞技当中大胜人类选手，也在经典的Atari游戏当中表现不俗。但
是，就连游戏爱好者们都认为，“星海争霸2”可能是目前最难的策略游戏了。
人工智能要想玩好策略类的游戏，需要完成很多任务，比如建造堡垒，维护军队，在不同
的星球勘探地形，比如“星海争霸2”当中有个叫做战争迷雾的机制，黑雾会笼罩整个界
面对于AI来说，需要让他明白以前这里有一个可见的单位，但现在消失了。所以要开始执
行在消失的单位和附近寻找敌人的任务。
对于人类来说这就是一个简单的游戏设定，但AI需要通过大量学习才能准确执行。而在游
戏中提升人工智能的能力，对于其在现实生活中的应用很有借鉴意义。目前来看，人力资
源部队的研究还处在初级阶段，AI还只能完成一些基本的任务。
所以24岁的顶级“星海争霸2”电竞玩家Byun Hyun Woo颇有自信的表态说：“在有生之年
都不可能等到AI打败职业玩家的那一天。
但也有人持不同的态度，Churchill教授认为不出5年，人工智能将在电竞游戏当中也战胜
人类选手。
=====
哦哦....
之前说要挑战，果然开始在弄了。
https://www.qdaily.com/articles/43984.html
去年底，Google的DeepMind团队宣布将与游戏公司暴雪合作，做一个能玩“星海争霸2”
的人工智能，最近Google的Deepmind团队正式公开了这一项目的进展。这也意味着，在人
工智能可以自如地驾驭象棋，扑克，国际跳棋，围棋之后，未来也有可能在竞技游戏中也
出现一个能战胜人类选手的AI。
不过放心，这并不意味在之后的“星海争霸”游戏中你会随机遇到机器人对手.DeepMind
团队现在提供的主要是一个用来加速人工智能研究的工具包，它有一个晦涩的名字叫做做
- - SC2LE。
根据DeepMind团队的描述，这个工具包中有暴雪开发的机器学习API，允许研究者和开发
者通过在Linux系统中接入游戏的API，来开展自己的人工智能研究。
此外还有用于训练人工智能的海量数据。包括新增的匿名游戏录像数据库，未来几周里，
游戏录像数据将从65000份增加到50万份。
这篇DeepMind和暴雪的联合论文，这篇论文概述了“星海争霸2”作为人工智能研究环境
的情况。
目前研究人员把游戏当中的一系列复杂操作分成了不同可控的片段，用来测试智能体（即
人工智能）在特定任务里的表现，比如采矿，切换角度，选择地点等。后续，研究者可以
在“星海争霸2”的游戏设定下，自建更多小游戏用来竞争和评估人工智能的训练进展。
人类玩家与智能体可以执行的操作取决于选择的单元。
http://i.imgur.com/kjPWjdq.gif
不过，Google并不是唯一一个想将目光瞄准“星海争霸”游戏的公司，上周一，Facebook
也开源了史上最大的“星海争霸”游戏数据集，供研究者使用。
在DeepMind团队的AlphaGo前段时间击败围棋世界顶级棋手柯洁之后，“星海争霸”当中
涉及到的策略与分析要更加复杂，仅基础动作操作就多达300多种，在84x84的游戏空间当
中，可采取的动作超过了1亿个。
来自纽芬兰大学的教授David Churchchill说：“从科学的角度来看，星海争霸里的设置
与我们真实的社会环境中的许多因素是相似的”他牵头组织了一场人工智能的“星海争霸
“电竞比赛，来测试目前研究人员的进展。
尽管人工智能在棋牌类竞技当中大胜人类选手，也在经典的Atari游戏当中表现不俗。但
是，就连游戏爱好者们都认为，“星海争霸2”可能是目前最难的策略游戏了。
人工智能要想玩好策略类的游戏，需要完成很多任务，比如建造堡垒，维护军队，在不同
的星球勘探地形，比如“星海争霸2”当中有个叫做战争迷雾的机制，黑雾会笼罩整个界
面对于AI来说，需要让他明白以前这里有一个可见的单位，但现在消失了。所以要开始执
行在消失的单位和附近寻找敌人的任务。
对于人类来说这就是一个简单的游戏设定，但AI需要通过大量学习才能准确执行。而在游
戏中提升人工智能的能力，对于其在现实生活中的应用很有借鉴意义。目前来看，人力资
源部队的研究还处在初级阶段，AI还只能完成一些基本的任务。
所以24岁的顶级“星海争霸2”电竞玩家Byun Hyun Woo颇有自信的表态说：“在有生之年
都不可能等到AI打败职业玩家的那一天。
但也有人持不同的态度，Churchill教授认为不出5年，人工智能将在电竞游戏当中也战胜
人类选手。
=====
哦哦....
之前说要挑战，果然开始在弄了。
作者: st9061204 (阿克西斯教徒) 2017-08-11 20:05:00
以后每个战队都买个AI打比赛就好了
作者: joe1220 (NoJeo) 2017-08-11 20:05:00
把手速限制在铜牌级，结果照样巴死选手级的可能??
作者: dsa3717 (FishCA) 2017-08-11 20:05:00
要跟AI比手速吗
作者: joe7733568 (Kudryavka) 2017-08-11 20:06:00
光微操就赢了吧@@跟世纪帝国的so一样每个村民都能闪砲弹
作者: win4104 (BB) 2017-08-11 20:06:00
会限制APM
作者: shinobunodok (R-Hong) 2017-08-11 20:06:00
要和AI比手速 叶修来也是被屌打
作者: orze04 (orz) 2017-08-11 20:07:00
对于人类来说这就是一个简单的游戏设定？？
作者: shihpoyen (伯劳) 2017-08-11 20:07:00
会限制AI的手速啊
作者: win4104 (BB) 2017-08-11 20:07:00
APM无限实验就没有意义了
作者: eric81123 (安安) 2017-08-11 20:07:00
根本不用deepmind也能屌打人类吧 光微操就赢多少了
作者: zizc06719 (毛哥) 2017-08-11 20:07:00
微操不是一切好ㄇ...
作者: handofn0xus (你真是糟糕的小焰) 2017-08-11 20:07:00
找人工智_来打
作者: orze04 (orz) 2017-08-11 20:08:00
一定会用铜牌手速配钻石战略打到人类服气的
作者: xsc (颓废的败家子) 2017-08-11 20:08:00
这种游戏我连普通都打不赢啊XD
作者: eric81123 (安安) 2017-08-11 20:08:00
弄一堆医疗艇加坦克 或是毒狗每一只都精准炸到
作者: NoLimination (啊啊啊啊) 2017-08-11 20:08:00
有人知道ai的apm多少吗
作者: win4104 (BB) 2017-08-11 20:09:00
不知道 但是记得有提过会限制 应该会在常人范围
作者: orze04 (orz) 2017-08-11 20:09:00
还有人在讲微操
作者: kullan (Welcome to Hentai-wan) 2017-08-11 20:09:00
APM有上限的话 原则上很难短时间内赢职业选手
作者: Iamtheking (努力活着) 2017-08-11 20:11:00
智能？？？
作者: rufjvm12345 (小饭) 2017-08-11 20:11:00
单靠微操根本不需要AI 这AI要做的是更宏观的战术运用
作者: orze04 (orz) 2017-08-11 20:11:00
有alphago的前例，虽然我也觉得很难啦
作者: NoLimination (啊啊啊啊) 2017-08-11 20:11:00
要看限制到多少 apm100可能永远赢不了韩职
作者: orze04 (orz) 2017-08-11 20:12:00
毕竟战略游戏太多欺骗引诱行为 学习时的对抗样本要怎产生？
作者: win4104 (BB) 2017-08-11 20:13:00
练到一定程度后应该会跟AlphaGO一样 偷偷丢到网络上让他
作者: kullan (Welcome to Hentai-wan) 2017-08-11 20:13:00
战术博弈这需要很大量的资讯收集 甚至针对各选手时有不同的应对方针才行啊 开局有限的资讯下 要怎么进行不同路线的
作者: win4104 (BB) 2017-08-11 20:14:00
跟伪装成玩家真人实战
作者: kullan (Welcome to Hentai-wan) 2017-08-11 20:14:00
战术考量 我想未必能这么快就找到特别是那些心特别脏的战术选手 短时间内肯定会吃亏的
作者: SuperSg (萌翻天的时代来啦°▽°) 2017-08-11 20:15:00
让AI来打炉石啦
作者: wate5566 (_(:3”∠)_) 2017-08-11 20:15:00
Sai 是你
作者: eric81123 (安安) 2017-08-11 20:15:00
阿要把apm限制在多少才算对人类公平？
作者: win4104 (BB) 2017-08-11 20:16:00
炉石应该简单很多
作者: puppy20308 (puppy) 2017-08-11 20:16:00
我以为是爱酱
作者: jeeyi345 (letmein) 2017-08-11 20:16:00
训练这个干嘛 训练恋爱游戏好吗？
作者: tasin (Ringo) 2017-08-11 20:16:00
400上下应该挺公平的
作者: adam3112 2017-08-11 20:16:00
真的搞无限APM微操，这实验就会变成垃圾
作者: area8 (海....) 2017-08-11 20:17:00
所以...我干嘛看电脑玩电脑?
作者: win4104 (BB) 2017-08-11 20:17:00
因为目标是总有一天看电脑玩人
作者: NoLimination (啊啊啊啊) 2017-08-11 20:18:00
人类训练电脑玩电脑对付人类
作者: kira925 (1 2 3 4 疾风炭) 2017-08-11 20:19:00
其实韩职没有到400常态 大概250~350浮动而已
作者: tasin (Ringo) 2017-08-11 20:20:00
我讲的是少数最快的那种XD 就给个上限
作者: shintz (Snow halation) 2017-08-11 20:20:00
最后发现AI学的最好的是说干话跟垃圾话
作者: win4104 (BB) 2017-08-11 20:21:00
如果他学会搞聊天流这种盘外战术 那应该是一大突破
作者: NoLimination (啊啊啊啊) 2017-08-11 20:22:00
现在应该在爬铜牌 可能用嘴的真的能增加胜率
楼主: wizardfizban (疯法师) 2017-08-11 20:22:00
这一系列的实验就是要让AI更接近人呀...
作者: kullan (Welcome to Hentai-wan) 2017-08-11 20:23:00
所以说不如让KizunaAI来打SC2吧
作者: gibbs1286 (学无止境是国关) 2017-08-11 20:23:00
这个实验难度真的不低啊
楼主: wizardfizban (疯法师) 2017-08-11 20:24:00
说真的 有人注意有提到为了训练 各AI间有固定比赛我倒蛮想看的....真想请那些教授开直播 XD
作者: eric81123 (安安) 2017-08-11 20:26:00
KizunaAI来打sc2 我立马败一套去撞
作者: kangleis (抗累死) 2017-08-11 20:26:00
不知道AI玩炉石竞技场能不能变很强
作者: win4104 (BB) 2017-08-11 20:28:00
AI对战的话 youtube上应该就找的到了
作者: kira925 (1 2 3 4 疾风炭) 2017-08-11 20:30:00
作者: jackys313 (BenZoby) 2017-08-11 20:31:00
这又不是为了打赢星海而打星海 是要探索AI的极限
作者: MADAOTW (MADAO) 2017-08-11 20:32:00
最后目的是想应用在真实战争吧！
楼主: wizardfizban (疯法师) 2017-08-11 20:32:00
哦哦...马上就有人找到影片了 真厉害
作者: gibbs1286 (学无止境是国关) 2017-08-11 20:35:00
真实战争还没有星海公平欸
作者: GTA7 2017-08-11 20:38:00
这是被血虐吗= =
作者: e446582284 (ef225633) 2017-08-11 20:41:00
肯定会限制电脑apm啊，研究目的是发展ai判断能力，可不是和人类比手速
作者: reader2714 (无毁的湖光) 2017-08-11 20:42:00
那有没有人工智障打星海呢?
作者: Khadgar (Khadgar) 2017-08-11 20:47:00
每次看到这新闻就提手速和开图的,其实AI已经取代你了...
作者: ckniening (☞罂粟小子☜) 2017-08-11 20:47:00
让kizunaAI来吧
作者: a2935373 (...) 2017-08-11 20:48:00
电脑的战术在当下人类不一定能够理解吧?
作者: greedystar1 (小狼) 2017-08-11 20:55:00
不会有失误的情况 这个已经赢87%了小地图敌军看的清清楚楚 隐藏兵种模糊化无效 无敌了
作者: Arminius (奇怪的欧吉桑) 2017-08-11 21:00:00
搞微操的话那个game tree会长到多大? 每个操作都是分支耶...
作者: jasonchangki (阿特拉斯耸耸肩) 2017-08-11 21:08:00
game tree应该比围棋之神的总组合少就是当初阿法狗开战前开战后风向不要忘
作者: vincent8914 (群青) 2017-08-11 21:19:00
最强外挂
作者: paul012011 (小全) 2017-08-11 21:20:00
我觉得应该也不用多久AI就可以赢人类了吧尤其有围棋的前车之鉴
作者: kullan (Welcome to Hentai-wan) 2017-08-11 21:34:00
围棋能获得所有资讯 SC2对于敌方动向是未知的 这才是关键
作者: kira925 (1 2 3 4 疾风炭) 2017-08-11 21:44:00
错了 RTS因为有战争迷雾所以Game Tree几乎是无限大DeepMind有把论文放出来 据说目前他们所有Model全部失效"连最简单的BZ电脑AI都干不过"
作者: wombat121 (wombat不是猪猪) 2017-08-11 22:00:00
当连星海都能屌虐人类时以后战争就会慢慢改由电脑接手将军要改成工程师来当了吗
作者: jerry78424 (é’æ¾ç¢§æ¿¤) 2017-08-11 22:01:00
为什么一直有人提apm....都说了这是在学习策略
作者: jmss50894 (加味逍遥散) 2017-08-11 22:04:00
分支多并没有用 目标是摧毁敌方 optimal的步数才有用
作者: cybermeow (我有一只猫) 2017-08-11 22:06:00
星海game tree >>>>>>> 围墙 之前有看paper那根本不能比
作者: kira925 (1 2 3 4 疾风炭) 2017-08-11 22:06:00
人跟人打是这样 电脑AI的问题是连自己的build都护不住
作者: cybermeow (我有一只猫) 2017-08-11 22:07:00
围棋* 然后game tree这个词够不够精确我不是很确定 有点忘记详细内容了
作者: Alwen (凤梨) 2017-08-11 22:08:00
如果AI能克服战争迷雾，应变各种随机突发状况...真的不得了
作者: oToToT (å±å©) 2017-08-11 22:11:00
非对称且无法得知完整情况下，其实现在还是很难处理
作者: zizc06719 (毛哥) 2017-08-11 22:14:00
就很多都不知道AI+这到底在测啥阿... 一堆乱嘴= =
作者: Alwen (凤梨) 2017-08-11 22:17:00
搞不好星海是狗狗最后一款玩的游戏呢
作者: Arminius (奇怪的欧吉桑) 2017-08-11 22:24:00
没看过论文。我的AI已经是很久以前学校学过的事了, 所以用词都只是以前的。不过有点基本知识的话也应该会觉得微操不会是 AI 想用的方法。game tree就是要简化, 没有再
作者: kira925 (1 2 3 4 疾风炭) 2017-08-11 22:25:00
APM有限的情况下每个操作都有他的必要性
作者: Arminius (奇怪的欧吉桑) 2017-08-11 22:25:00
把它复杂化的...
作者: kira925 (1 2 3 4 疾风炭) 2017-08-11 22:26:00
不乏那种APM莫名高(500甚至刷到800) 但是成绩打不出来的因为他就把APM刷在没意义的地方....对AI来说这很头痛 加上资讯不对等DeepMind会把东西通通扔出来的意思其实就是:他们没步了
作者: arrenwu (键盘的战鬼) 2017-08-11 22:30:00
也许是因为他们目前没有想到比较好的简化模型
作者: sevenny (青色的雪菲尔) 2017-08-11 22:36:00
等到AI觉醒之后 在挖矿的就是你了 没有必要那么教AI这个啊
作者: arrenwu (键盘的战鬼) 2017-08-11 22:37:00
AI没有“觉醒”这种事情 目前的AI比你想像得笨多了
作者: ohmylove347 (米特巴爾) 2017-08-11 22:40:00
说apm的到底？现在就能赢的来研究个屁zzz
作者: ultratimes 2017-08-11 22:48:00
星海2有效APM是有极限的，到这极限再高都没用当然不同种族极限不同，人类就很高当然如果是星海1，极限更高星海1的话AI会比人类更大优势，因为星海1更吃APM
作者: jupto (op) 2017-08-11 23:08:00
事实上要是让AI说干话还让人分不出来 这个AI就毕业了人类应该没几个人能达到APM极限 更不用提还要持续整场比赛实际上还要加个随机操作失误才能完美模拟人类的操作
作者: RWAllenL (想不出暱称) 2017-08-11 23:14:00
想也知道一定有限制 这是在做实验又不是真的要赢APM微操电脑早就屌打人类了没有实验的价值
作者: jfsu (水精灵) 2017-08-11 23:18:00
11z
作者: johnlinvc (阿翔) 2017-08-11 23:29:00
2000APM的狗对上坦 https://youtu.be/IKVFZ28ybQs?t=41
作者: AirFox (airfox) 2017-08-11 23:56:00
上一个说AI打不赢职业的已经...
