※ 引述《opppoo123 (little_dd属于言论自由况)》之铭言：
: 理论上就会组成一本新漫画?
理论上可以组成一本新漫画，但不需要用到AI，除非你要骗论文。
: 有什么比较创意的点子吗?
没有。
推 daidaidai02: 让电脑学会废萌公式 给他3d物件模型 再用网点式彩现07/01 14:43
→ daidaidai02: 产业革命有没有07/01 14:43
这个不用废萌公式，Toon Shading、Texture 几十年前的技术可以搞定。
推 walkwall: 像 Netflix 高准确性的漫画建议清单 07/01 14:44
这个叫做统计学习，而且不用用到统计学习，普通分群就可以做。
Netflix这种片商的片分类、Tag大概还是人在处理或由厂商提供，
我建议想发论文的可以骗一篇：透过剧本自动分类影片
不过我猜应该有人写过了。
→ walkwall: 别AI或是人工画的 不过当然要先抽象出剧情来 07/01 14:47
抽象剧情这个有人做过了，而且难度不高。
透过剧情结构化、价值观变化，可以抽象剧情中所有人物的转变，
单用Symbol作Tree的Element就可以做到，Programming Language也是老科目了；
况且轮不到CS的来作，这么简单的东西文组已经作过了。
问题是要怎么样提高产值，这才是难题。
我建议想发论文的可以骗一篇：透过剧本自动抽取剧情结构
不过这已经是NLP、语意理解的大难题了，以台湾水准，这个博士大概念个十几年都没办
法毕业。
推 fr75: 大数据分析最吸引人的要素，自动生成相关剧情人设背景故事 07/01 14:54
大数据是大数据，自动生成是自动生成。
统计学习是存在不知道几百年的东西，数据处理又是加上串流处理，才是整套大数据；
你单看大数据，不会只讲数据分析，从储存到整个网络系统的建设才是整套大数据学问。
自动生成又是另一马子的事，我今天random下去也叫自动生成、用L-System下去也叫自动
生成，像MH4那种粪Game参数调一调小地图连结、配置矿点也叫自动生成。
假设今天用统计分析发现世界上所有最好看、最畅销的好莱坞电影、ACG剧情公式(其实也
不用统计分析，这种东西连不用唸大学都看得出来)，也跟自动生成无关。
所有宅宅都知道把精液射到子宫里就可以让女生妊娠，
但要合法达到这个结果，对宅宅而言是有难度的。
自动生成剧情这种鸟题目，我听过很多教授扯得天花乱坠：
Q. 阿老师你懂不懂写作？
A. 不懂
Q. 阿老师你觉得要怎么实现阿？
A. 我们透过大数据分析现有大量的小说与电影，然后再利用(以下大概是十几个专有名词
跟笼统的流行科技词汇与技术动词组成)
你会发现讲了半天，教授、验收的高官都点头如捣蒜，但底下真正写程式的菸酒生个个是
面面相觑。我看过一个清交的肥宅，论文题目就是作剧情自动生成，用 Haskell 写、格
调好高喔，但真的那么厉害的CS学生会跑到我们这种三流学府吗？还是待在文学院，我们
都笑说那是不会的骗不会的。
但这种打高射炮的东西，还是能连续骗到两年的国科会计画；
如果你是还在唸硕士、博士的 一定也要想办法找这种计画来作，
因为这种计画的优点就是不用作出个屁也能骗到几百万(当然你花不花得到是另一回事)
想当年老板叫我一定要搞出个东西交差计画，
我说：“好拔、那我用Ren'Py作个GALGAME出来好了”
老板：“什么是GALGAME？”
我就开GALGAME给他看，他非常满意。
我问：“阿这种东西上台会被电爆吧。”
老板：“你不用担心，我会负责讲，但是你一定要帮老师作这个东西来。”
我熬夜个三四天复制剪贴、写Python，就把为期一年的国科会计画搞定。
然后计划验收就过了，还骗到第二年；
没错，国民辛苦缴的税金有部分都是被我们这些学术单位拿走的，爽。

让电脑学会废萌公式 给他3d物件模型 再用网点式彩现产业革命有没有

像 Netflix 高准确性的漫画建议清单别AI或是人工画的 不过当然要先抽象出剧情来

大数据分析最吸引人的要素，自动生成相关剧情人设背景故事

干你这样写出来我们明年以后要怎么骗！！