2018资料科学 人工智能寒训营
【课程源由】
Google的人工智能技术又有了新创举！美国太空总署NASA日前宣布，NASA与Google AI联
手合作发现了迷你版太阳系“Kepler-90i”，在天文学发展上前进了一大步。
不论是AlphaGo打败了世界第一棋王柯洁，还是NASA宣布迷你版太阳系的存在，这些创举
都要感谢Google机器学习的技术，才能让电脑实现人类无法达成的梦想。
人工智能已成为科技业的显学，想成为职场上最炙手可热的AI工程师，绝对不能错过“机
器学习”这门课！
然而，机器学习课程并非如想像中容易，想直接修习的学生可能会遇上一些困境，因此一
系列由浅入深的系统性学习过程，绝对是必要的。“资料科学 人工智能寒训营”就是机
器学习的基石课程，课程中将提供足够的实作时间，让你对于机器学习的算法有更深入
的了解。
【课程定位】
2017下学期“机器学习”课程先修班，补强课程所需先修知识与技能，其中包含：
－数学工具：线性代数、机率与统计、最佳化入门
－程式工具：程式语言、算法、资料结构
【课程特色】
以专题引领教学
－以自然语言学习专题角度出发，设计简单实验，并介绍相关基本数学理论。
－以核方法专题角度出发，设计简单实验，并介绍基本最佳化理论、核方法理论等。
【课程内容】
－Searching algorithm
－Natural Language Processing
－Singular Value Decomposition
－Convex Optimization
－TensorFlow/Advanced Python
课程历时2.5天，共5个时段，分别为半天时间。每个课程时段将有一小时的实作时间。
寒训营中学习成效良好的学生，将可获得2017下学期“机器学习”课程选课的优先权！
【授课老师】台大电机系 林宗男教授、李宏毅助理教授、吴沛远助理教授
【课程时间】2018年1月22日（一）上午9点 至1月24日（三）中午12点
【课程地点】台大计算机及资讯网络中心 或 台大电机系馆
(待地点确认后，会以电子邮件通知报名者)
【招收对象】理工科系大学部2至4年级学生，共计40名
【报名方式】请上http://www.ds-ee.ntu.edu.tw/ “活动报名”专区填写报名表
【备注】此为免费课程，1/22与1/23中午将供应午餐
【联络方式】如果对营队课程及报名有任何疑问，欢迎来信[email protected]洽询
，或致电（02）3366-5861，我们会尽快回复。